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[ICLR 2018] Active learning for convolutional neural networks: A core-set approach – (Part 1)

Active Learning 에 대하여 많이 듣곤 하였으나, 저는 전혀 아는 것이 없는 연구여서 이번 기회에 한 번 공부도 할 겸 논문을 읽어보게 되었습니다. 본격적인 리뷰에…

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[2021 IEEE ACCESS] YOLO-FIRI: Improved YOLOv5 for Infrared Image Object Detection

해당 논문은 IEEE ACCESS에 2021년에 나온 논문으로 10월에 최종승인되었습니다. 그 History는 아래와 같습니다. Received October 8, 2021, accepted October 13, 2021, date of publication October…

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[TPAMI2020] Deep High-Resolution Representation Learning for Visual Recognition

이번 리뷰는 TPAMI2020에 게재된 논문으로 저에게 상당히 충격을 준 논문입니다. 주제는 High Resolution 표현을 잘 살리는 backbone 네트워크이며 저같은 경우에는 Dense level prediction task를 주요…

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[CVPR 2019] Wing Loss for Robust Facial Landmark Localisation with Convolutional Neural Networks

이번에도 Facial Landmark Localization 논문입니다. 새로운 Loss 함수를 제안한 논문으로, 기존에 리뷰한 논문과는 다른 2D 기반의 Landmark Localization 방법론입니다. Wing Loss for Robust Facial Landmark…

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[ECCV2018] Unified Perceptual Parsing for Scene Understanding

이번에 리뷰할 논문은 다소 옛날? 논문인 2018년도 논문으로 가져와봤습니다. 해당 논문을 알게 된 계기는 Swin-transformer가 segmentation을 평가할 때 사용한 decoder로 해당 논문의 네트워크를 사용했다고 해서…

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[2021 ICCV Workshop] TPH-YOLOv5: Improved YOLOv5 Based on Transformer Prediction Head for Object Detection on Drone-captured Scenarios

제가 이번에 소개해드릴 논문은 TPH-YOLOv5라고 불리는 논문이며, 2021년 ICCV Workshop에서 발표된 논문입니다. 해당 논문은 최신 YOLO 시리즈를 이용하여 드론에서의 detection에 대하여 다루고 있습니다. 드론에서의 디텍션은…

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[NeurIPS 2020] Rethinking Pre-training and Self-training

이번 논문은 중기청 과제 중 사용하고 있던 식물 마스크 기반 CopyPaste의 타당성을 찾다가 찾은 논문입니다. 해당 논문은 우리가 당연하게 생각하게 사용하는 Pre-training(대표적으로 ImageNet)이 과연 필요한가…

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[ICCV2021] Revealing the Reciprocal Relations between Self-Supervised Stereo and Monocular Depth Estimation

오늘 리뷰할 논문은 역시나 Self-supervised Depth Estimation 논문입니다. Abstract 기존의 Depth Estimation 방법론들은 학습에 사용할 수 있는 데이터의 종류에 따라 분야의 경계를 명확히 해왔습니다. 예를들어…

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[ICCV2021] FaPN : Feature aligned Pyramid Network for Dense image Prediction

이번에 리뷰할 논문의 주제는 뜬금없는 Segmentation입니다. 사실 Transformer 백본 설명할 때도 Segmentation에 대한 결과를 보였기 때문에 그렇게 뜬금없지는 않지만, 해당 논문의 contribution은 백본이 아닌 모듈에…

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[2016 CVPR] Face Alignment Across Large Poses: A 3D Solution

저번주에 리뷰한 Facial Landmark Detection 서베이 논문의 경우 대개 2D 기반의 방법론들이 대부분이어서 서베이에서 소개한 방법론이 아닌, 이번에는 3D Landmark 를 추출하는 논문을 읽어보았습니다. [논문…

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