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[NeurIPS2021]HRFormer: High-Resolution Transformer for Dense Prediction
이번에 리뷰할 논문은 NeurIPS2021에 게제된 HRFormer라는 논문입니다. 이름을 딱 보면 제가 앞전에 리뷰한 HRNet에서 CNN을 transformer로 바꾼 느낌이 살살 납니다. HRNet도 정말 충격적이고 좋다고 생각했는데…
보호된 글: TransDSSL-Transformer based Depth Estimation via Self-Supervised Learning
보호하고 있는 글이라서 요약이 없습니다.
[ICLR 2018] Active learning for convolutional neural networks: A core-set approach – (Part 2)
[1] [Active Learning] A core-set approach (Part 1) 지난주 리뷰에서는 본 논문을 이해하기 위한 배경 지식에 대해 간단히 다뤄보았습니다. 따라서 본 리뷰를 읽기 전 Part…
[ICCV2021]End-to-End Semi-Supervised Object Detection with Soft Teacher
이번 리뷰는 semi-supervised learning 기반의 object detection에 대해 소개하고자 합니다. 해당 방법론은 Paper with code 기준 COCO dataset에서 #1을 유지하다 근래에 #3에 위치한 방법론이기도 합니다….
[arxive 2021] FastFlow: Unsupervised Anomaly Detection and Localization via 2D Normalizing Flows
이번 리뷰는 paper with code 기준 SOTA를 달성한 방법론에 대해 이야기하고자 합니다. 해당 방법론은 MVTec 데이터 셋에서 99.4/98.5 (Image/Pixel-level AUCROC)를 달성하여 거의 saturation 한 상태로…
CVPR 2022 첫 논문 작성기
이번 X-Review는 논문 작성기로 대체하려고 합니다. 느낀 점도 많았고 이 생생했던 감정과 기억들이 사라지기 전에 글로 잘 남겨놓으면 나중에도 두고두고 보게 될 것 같습니다. 정말…
[CVPR2021]Pixel-wise Anomaly Detection in Complex Driving Scenes
이번 리뷰는 이상 검출 논문을 서베이하던 중 흥미로운 연구 내용을 발견하여 리뷰하게 되었습니다. 이상 검출은 의학, 산업 환경 등, 단일 물체에 집중된 연구들이 주로 이루지만,…
[ICLR 2018] Active learning for convolutional neural networks: A core-set approach – (Part 1)
Active Learning 에 대하여 많이 듣곤 하였으나, 저는 전혀 아는 것이 없는 연구여서 이번 기회에 한 번 공부도 할 겸 논문을 읽어보게 되었습니다. 본격적인 리뷰에…
[2021 IEEE ACCESS] YOLO-FIRI: Improved YOLOv5 for Infrared Image Object Detection
해당 논문은 IEEE ACCESS에 2021년에 나온 논문으로 10월에 최종승인되었습니다. 그 History는 아래와 같습니다. Received October 8, 2021, accepted October 13, 2021, date of publication October…
[TPAMI2020] Deep High-Resolution Representation Learning for Visual Recognition
이번 리뷰는 TPAMI2020에 게재된 논문으로 저에게 상당히 충격을 준 논문입니다. 주제는 High Resolution 표현을 잘 살리는 backbone 네트워크이며 저같은 경우에는 Dense level prediction task를 주요…
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