Category: News
[WACV2022]Hierarchical Proxy-based Loss for Deep Metric Learning
요약:해당 논문은 classification 구조를 갖는 task에서 class간 Hierarchical 구조를 고려할 수 있도록 설계된 Deep metric learning 방법론입니다. 배경 소개: Deep Metric Learning(DML)이란 convolutional neural networks를…
[arXiv2015]Particular object retrieval with integral max-pooling of CNN activations
Abstract CNN feature를 이용한 이미지 representation 은 기존의 short-vector represnetation방식보다 좋은 성능을 낸다. 그러나 기하학적 정보가 필요한 re-ranking방식과 호환되지 않으며, 정확한 descriptor매칭, 기하학적 re-ranking, 또는…
[arXiv 2015]Near-Duplicate Video Retrieval by Aggregating Intermediate CNN Layers
Abstract NDVR(Near-Duplicate Video Retrieve) 문제는 비디오 콘텐츠 성장으로 많은 관심을 끌고있으며, 이는 중복에 정도가 높은 것이 특징이다. 효율적 NDVR 접근법이 필요하며, CNN의 높은 성능에서 동기부여를…
[arXiv 2022] Disentangled Representation Learning for Text-Video Retrieval
현재 Text-to-video retrieval 에서 SOTA 를 달성하고 있는 논문입니다. 중국의 유명한 인터넷 플랫폼 서비스 기업인 ‘alibaba’에 속한 인공지능 연구기관 ‘DAMO academy’에서 나온 논문이에요. 리뷰 시작하도록…
[2022 IEEE Access]Content-Based Video Retrieval With Prototypes of Deep Features
캡스톤에서 V2V를 하게 되어 Video Retrieval관련 논문을 찾아보게 되었습니다. content-based video retrieval이기는 하지만 contribution을 읽어봤을 때, 영상적인 측면에서 기여가 있다고 판단하여 읽게 되었습니다. Abstract 해당…
[CVPR2020]Unsupervised Intra-domain Adaptation for Semantic Segmentation through Self-Supervision
합성 데이터를 이용하여 학습한 모델을 real 데이터에 적용할 때 어떤 방식을 활용하여 도메인간의 차이를 줄이는 지 알아보기 위해 읽게 된 논문입니다. CNN방식은 어노테이션 된 라벨링에…
[CVPR 2020] Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning
[Link] Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning Self-Supervised 의 대표적인 방법론인 Moco를 리뷰하겠습니다. Introduction MoCo는 contrastive loss를 사용하는 self-supervised model 입니다. 당시 contrastive learning…
[WACV 2021] RefineLoc : Iterative Refinement for Weakly Supervised Action Localization
Before Review 이번 리뷰는 다시 Action Localization으로 준비했습니다. 그 중 Video Level의 annotation 만을 사용하는 Weakly Supervised 방법론을 읽어보았습니다. 방법론 자체는 간단했지만 저자가 주장하는 motivation에는…
[ACMMM 2007] Practical Elimination of Near-Duplicates from Web Video Search
겨울방학 동안 매주 Video Retrieval 관련 논문 리뷰 하기…! 첫번째 게시글 입니다. 해당 분야에서 자주 보이는 Visual-centeric 한 dataset 인, CC_WEB_VIDEO 에 대한 논문을 리뷰하겠습니다….
[CVPR 2020] PV-RCNN: Point-Voxel Feature Set Abstraction for 3D Object Detection
이번 주 x-review주제는 3D Detection 입니다. 해당논문은 2020 CVPR 논문으로 KITTI데이터셋에서 SOTA를 달성했었습니다. 1년사이에 판도가 많이 바뀌긴 했는데 읽게된 계기는 KITTI dataset에서 pedestrian 카테고리 SOTA를…
안녕하세요 재연님, 좋은 댓글 감사드립니다. 주신 질문이 단순한 기술 구현을 넘어서 왜 Detection 과 Segmentation을 명시적으로 분리해서 학습하고 예측하려고 하는지Perception…