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[ICLR 2021] Tent: Fully Test-time Adaptation by Entropy Minimization
지난번 리뷰에 이은 Test time adaptation(training)과 관련된 논문을 가져왔습니다. 본 논문을 소개하기 앞서 왜 이 분야의 논문을 읽게 되었냐, 다크데이터에서 적용할 연구 분야이기 때문입니다. 다시…
[CVPR 2021] CoLA: Weakly-Supervised Temporal Action Localization with Snippet Contrastive Learning
Before Review 이번 논문 리뷰는 이전 조원 연구원이 리뷰 했던 CoLA 라고 하는 논문을 리뷰하게 되었습니다. Weakly Supervised Temporal Action Localization 분야에서 처음으로 Contrastive Learning…
[CVPR2019] BASNet: Boundary-Aware Salient Object Detection
이번 리뷰 논문은 Salient Object Detection 논문 중 가장 보편적으로 인정 받는 방법론 입니다. 간단 명료한 네트워크 구조와 새로운 조합의 loss를 제안했습니다. 또한 Method 설명…
[2021 IEEE TCE]End-to-End 6DoF Pose Estimation From Monocular RGB Images
이번에 제가 리뷰할 논문은 6DoF 자세추정으로 단일RGB카메라만을 사용하여 6DoF pose를 추정하는 그런 논문입니다. 해당 논문은 2018 ApolloScape challenge에서 1등을 차지하였다고 합니다. 해당 데이터셋에서는 79개의 자동차…
[WACV2022]Hierarchical Proxy-based Loss for Deep Metric Learning
요약:해당 논문은 classification 구조를 갖는 task에서 class간 Hierarchical 구조를 고려할 수 있도록 설계된 Deep metric learning 방법론입니다. 배경 소개: Deep Metric Learning(DML)이란 convolutional neural networks를…
[arXiv2015]Particular object retrieval with integral max-pooling of CNN activations
Abstract CNN feature를 이용한 이미지 representation 은 기존의 short-vector represnetation방식보다 좋은 성능을 낸다. 그러나 기하학적 정보가 필요한 re-ranking방식과 호환되지 않으며, 정확한 descriptor매칭, 기하학적 re-ranking, 또는…
[arXiv 2015]Near-Duplicate Video Retrieval by Aggregating Intermediate CNN Layers
Abstract NDVR(Near-Duplicate Video Retrieve) 문제는 비디오 콘텐츠 성장으로 많은 관심을 끌고있으며, 이는 중복에 정도가 높은 것이 특징이다. 효율적 NDVR 접근법이 필요하며, CNN의 높은 성능에서 동기부여를…
[arXiv 2022] Disentangled Representation Learning for Text-Video Retrieval
현재 Text-to-video retrieval 에서 SOTA 를 달성하고 있는 논문입니다. 중국의 유명한 인터넷 플랫폼 서비스 기업인 ‘alibaba’에 속한 인공지능 연구기관 ‘DAMO academy’에서 나온 논문이에요. 리뷰 시작하도록…
[2022 IEEE Access]Content-Based Video Retrieval With Prototypes of Deep Features
캡스톤에서 V2V를 하게 되어 Video Retrieval관련 논문을 찾아보게 되었습니다. content-based video retrieval이기는 하지만 contribution을 읽어봤을 때, 영상적인 측면에서 기여가 있다고 판단하여 읽게 되었습니다. Abstract 해당…
[CVPR2020]Unsupervised Intra-domain Adaptation for Semantic Segmentation through Self-Supervision
합성 데이터를 이용하여 학습한 모델을 real 데이터에 적용할 때 어떤 방식을 활용하여 도메인간의 차이를 줄이는 지 알아보기 위해 읽게 된 논문입니다. CNN방식은 어노테이션 된 라벨링에…
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