Author: 정 윤서
[CVPR 2025] UniVAD: A Training-free Unified Model for Few-shot Visual Anomaly Detection
안녕하세요, 71번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2025년도 CVPR에 올라온 UniVAD: A Training-free Unified Model for Few-shot Visual Anomaly Detection 입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다. 1. Introduction 기존…
[ICCV 2025] MultiADS: Defect-aware Supervision for Multi-type Anomaly Detection and Segmentation in Zero-Shot Learning
안녕하세요, 70번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2025년도 ICCV에 올라온 MultiADS: Defect-aware Supervision for Multi-type Anomaly Detection and Segmentation in Zero-Shot Learning 입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다. 1….
[CVPR 2025] Towards Training-free Anomaly Detection with Vision and Language Foundation Models
안녕하세요, 예순 아홉번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2025년도 CVPR에 올라온 Towards Training-free Anomaly Detection with Vision and Language Foundation Models 입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다. 1. Introduction…
2025 상반기 회고
안녕하세요. 올해 상반기가 지나감에 따라 회고록을 작성하고자 합니다. 지난주 주말에 작성했어야 했지만, 부득이하게,,, 조금 늦어졌습니다. 올해 1월부터 무슨 일이 있었나, 하고 슬랙으로 1월 1일을 타고…
[ICLR 2025] MMAD: A COMPREHENSIVE BENCHMARK FOR MULTIMODAL LARGE LANGUAGE MODELS IN INDUSTRIAL ANOMALY DETECTION
안녕하세요, 예순 여덟번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2025년도 ICLR에 올라온 MMAD: A COMPREHENSIVE BENCHMARK FOR MULTIMODAL LARGE LANGUAGE MODELS IN INDUSTRIAL ANOMALY DETECTION 입니다. 바로 시작하도록…
[CVPR 2025] Towards Zero-Shot Anomaly Detection and Reasoning with Multimodal Large Language Models
안녕하세요, 예순 일곱번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2025년도 CVPR에 올라온 Towards Zero-Shot Anomaly Detection and Reasoning with Multimodal Large Language Models입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다. 1. Introduction…
[AAAI 2024](Oral) AnomalyGPT: Detecting Industrial Anomalies Using Large Vision-Language Models
안녕하세요, 예순 여섯번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2024년도 AAAI에 올라온 AnomalyGPT: Detecting Industrial Anomalies Using Large Vision-Language Models입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다. 1. Introduction 본 논문은 Large…
[CVPR 2024] PromptAD: Learning Prompts with only Normal Samples for Few-Shot Anomaly Detection
안녕하세요, 예순 다섯번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2024년도 CVPR에 올라온 PromptAD: Learning Prompts with only Normal Samples for Few-Shot Anomaly Detection입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다. 1. Introduction…
[arXiv 2024] Char-SAM: Turning Segment Anything Model into Scene Text Segmentation Annotator with Character-level Visual Prompts
안녕하세요, 예순 네번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2024년도 arXiv에 올라온 Char-SAM: Turning Segment Anything Model into Scene Text Segmentation Annotator with Character-level Visual Prompts입니다. 바로 시작하도록…
[TPAMI 2024] Hi-SAM: Marrying Segment Anything Model for Hierarchical Text Segmentation
안녕하세요, 예순 세번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2024년도 TPAMI에 올라온 Hi-SAM: Marrying Segment Anything Model for Hierarchical Text Segmentation입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다. ? 1. Introduction Text는…
Q1. Skip Connection & BatchNorm 제거하면 성능 저하되지 않는가? -> 학습과 추론 과정 중 모델 구조를 다르게 가져가는 이유는 Structual…