Author: 최 유경
Computer Vision, Machine Learning
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Defect Detection for Electrical Facilities based on Multispectral Imagery,” Journal of Institute of Control, Robotics, and Systems (JICROS), March 2022.
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동시적인 비디오 검색 및 정렬 기법, (10-2021-0173248), 출원 완료
동시적인 비디오 검색 및 정렬 기법 (출원중, 2022.02.24 기준) 출원번호: 10-2021-0173248
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MLPD: Multi-Label Pedestrian Detector in Multispectral Domain,” IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L), July 2021.
최 유경 08/20/2021 Leave a Comment on MLPD: Multi-Label Pedestrian Detector in Multispectral Domain,” IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L), July 2021.
*This paper will be present at IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) 2021. [Google H-index]
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“Weight Change Prediction for Automated Depression Diagnosis,” IEEE International Conference on Control, Automation and System (ICCAS), Oct 2021.
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“GBNet: Gradient Boosting Network for Monocular Depth Estimation,” IEEE International Conference on Control, Automation and System (ICCAS), Oct 2021.
최 유경 07/12/2021 “GBNet: Gradient Boosting Network for Monocular Depth Estimation,” IEEE International Conference on Control, Automation and System (ICCAS), Oct 2021.에 댓글 1개
GBNet Gradient Boosting Network for Monocular Depth Estimation.pdf *1st and 3rd place at CVPR 2021-Dense Depth for Autonomous Driving (DDAD) challenge.
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“Automatic Depression Prediction using Screen Lock/Unlock Data on the Smartphone,” IEEE International Conference on Ubiquitous Robots (UR), July 2021.
최 유경 06/08/2021 “Automatic Depression Prediction using Screen Lock/Unlock Data on the Smartphone,” IEEE International Conference on Ubiquitous Robots (UR), July 2021.에 댓글 2개
발표영상 설명 스마트폰 센서를 통해서 우울증을 예측하는 논문이다. 기존에 스마트폰의 다양한 센서를 통해 우울증을 예측하는 연구들은 많이 있었으나, 최근 스마트폰 보안이슈가 많아지면서 스마트폰을 통해 취득할…
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멀티레이블 학습을 이용한 멀티스펙트럴 도메인에서의 객체 인식 방법 및 장치, (10-2021-0043351) 출원 완료
최 유경 03/01/2021 Leave a Comment on 멀티레이블 학습을 이용한 멀티스펙트럴 도메인에서의 객체 인식 방법 및 장치, (10-2021-0043351) 출원 완료
멀티레이블 학습을 이용한 멀티스펙트럴 도메인에서의 보행자 인식, IP-2021-089-KR, 출원 중 2021.04.02 특허 출원 일 (10-2021-0043351) 2022.04.XX 심사 예상 일
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