Author: 황 유진
Objectron: A Large Scale Dataset of Object-Centric Videos in the Wild with Pose Annotations
오늘 소개드릴 objectron은 3D object detection 데이터셋으로 mediapipe에서 mobile real-time 3D object detection 을 위해 학습 데이터로 사용한 데이터입니다. 오늘 리뷰는 크게 1. 3D object…
Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning (MoCo)
해당 논문은 unsupervised visual learning을 dynamic dictionaries 구축 과정으로 정의하며 contrastive learning을 위한 크고 지속적인 사전을 구축하기 위한 연구를 소개합니다.IntroductionUnsupervised representation learning은 language processing 분야에서…
A Large-Scale Study on Unsupervised Spatiotemporal Representation Learning
해당 논문은 이미지 기반 unsupervised 방법론 모델을 통해 video에 대한 representation learning 실험을 진행한다.이미지 기반 방법론은 SimCLR, MoCo, BYOL, SwAV를 이용한다. 이미지기반 unsupervised 방법론들은 하나의…
[CVPR2021] On Semantic Similarity in Video Retrieval
해당 논문은 Semantic Similarity의 범위에 대해 논하는 논문이다. 처음 논문을 선택한 이유는 similarity의 범위에 대해 분석하고 있는 내용인지 궁금하여 선택하였다. 해당 논문에서 다루는 video retrieval은…
A Generalizable Approach to Learning Optimizers
[논문 Link]논문에서 정의한 문제:deep neural network optimization을 자동적으로 하지 못하는 이유는 무엇일까? 대부분의 학습이 학습의 상황(훈련된 모델 등)에 의존적이기 때문이다. 해당 연구는 일반화에 초점을 맞춘…
Energy-Based model for self-supervised learning
본 리뷰는 해당 영상을 참고하였습니다. 1. 왜 Self-supervised learning을 연구해야 하는가AI와 Machine Learning 에는 다음의 3가지 도전과제가 있다.1. 적은 labeled samples 로 학습하기2. 추론을 위한…
Contrastive Learning of Image Representations with Cross-Video Cycle-Consistency
논문 소개본 논문은 에서 다루는 contrastive Learning는 self-supervised learning 에서 주로 사용되는 학습 기법으로, 군집 내의 (positive pair)간의 유사도를 높이고, 군집 간의 (negative pair) 유사도를…
Weakly Supervised Action Selection Learning in Video
소개 [Link]본 논문은 video에서 action part를 찾는 task 를 위한 논문이다(Temporal action localization task 이하, TAL).기존의 Weakly Supervised 기반의 TAL 방법론들은 비디오 단위의 레이블을 이용하여…
TSP: Temporally-Sensitive Pretraining of Video Encoders for Localization Tasks
논문이 집중한 문제해당 논문은 Temporal Action Localization, Action Proposal Generation, Dense Video Captioning 세가지 task의 성능을 향상 시키기 위한 pretrain 기법을 소개하는 논문이다. 본 논문에서…
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