Author: 황 유진
Big Self-Supervised Models are Strong Semi-Supervised Learners
해당 논문은 NeurlPS’2020에 공개된 논문으로 FixMatch와 같이 발표되었다. 두 논문 모두 Google 에서 발표되었다. FixMatch는 CIFAR-10과 같은 작은 데이터셋에서 Semi-supervision의 새로운 모델의 가능성을 보였고, 해당…
[ICCV2021]Learning with Noisy Labels via Sparse Regularization
논문 소개 ○ 한줄 소개 해당 논문은 robust learning과 learning sufficiency 라는 두가지 요건을 잡기위한 방법이다. 기존의 논문들은 이러한 trade off 관계의 두 문제를 해결하기…
Self-supervised Pretraining of Visual Features in the Wild
논문소개 “Self-supervised” 를 간단하게, 이상적으로 설명하자면 무엇이 떠오르시나요?바로 어느 이미지에든,어느 unbounded dataset에서든 배울 수 있어야 한다는 것 입니다.해당 논문은 512 개의 GPU를 사용해 이상적인 상황처럼…
Meta Pseudo Labels
소개 해당 논문은 새로운 semi-supervised learning 방식에 대해 소개한다. 해당 논문은 ImageNet에서 top-1 accuracy 기준 90.2%로 높은 성능을 보였으며 supervised learning 방식에 대적할 정도로 높은…
[2021CVPR]Global2Local: Efficient Structure Search for Video Action Segmentation
논문이 생각보다 어려워 리뷰 시간이 늦어졌습니다.. 논문 소개 해당 논문은 Video Action Segmentation를 위해 Temporal receptive fields를 조절하여 모델의 구조를 찾기위한 논문입니다. 제안하는 논문은 Large…
Propagate Yourself: Exploring Pixel-Level Consistency for Unsupervised Visual Representation Learning
해당 논문은 pixel-level로 Contrastive learning을 하는 방식을 제안한다. 기존의 unsupervised learning에서 Contrastive learning은 이미지 전체인 instance level로 이루어지곤 했다. 이러한 학습 방식은 image classification task에서는…
Three Birds with One Stone: Multi-Task Temporal Action Detection via Recycling Temporal Annotations
Introduction 해당 논문은 temporal action detection task 를 위한 논문이다. temporal action detection 이란 비디오에서 action 영역의 시작과 끝을 (SSD의 bounding box)같이 localization과 classification을 진행하는…
“Weight Change Prediction for Automated Depression Diagnosis,” IEEE International Conference on Control, Automation and System (ICCAS), Oct 2021.
[CVPR2021] Abstract Spatial-Temporal Reasoning via Probabilistic Abduction and Execution
소개 해당 연구는 Probabilistic Abduction and Execution (PrAE) learner 를 제안한다. 이를 통해 기존의 후보군 중 카테고리를 선택하는 학습법이 아닌 확률적인 방법으로 답을 예측하며, visual…
[CVPR2021] Spatiotemporal Contrastive Video Representation Learning
해당 논문은 spatio, temporal 정보를 이용한 video augmentation을 통해 contrastive learning을 진행한는 방식을 소개한 논문이다. Temporal Augmentation하나의 비디오에서 두개의 clip을 positive pair로 사용하는 방식이다. 이때…
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