Author: 황 유진
[ICCV2019]On the Design of Black-box Adversarial Examples by Leveraging Gradient-free Optimization and Operator Splitting Method
황 유진 04/26/2020 Leave a Comment on [ICCV2019]On the Design of Black-box Adversarial Examples by Leveraging Gradient-free Optimization and Operator Splitting Method
Abstract강인한 machine Learning은 매우 중요한 토픽이다. 강인한 machine Learning을 위한 연구분야 중 하나인 black-box adversarial attacks 는 모델의 setting이나 query의 복잡성 때문에 제한되는 부분이 많다.이…
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[CVPR Workshop Deep Vision 2020]Top-Down Networks: A coarse-to-fine reimagination of CNNs
황 유진 04/17/2020 Leave a Comment on [CVPR Workshop Deep Vision 2020]Top-Down Networks: A coarse-to-fine reimagination of CNNs
생물학적 vision에서는 보통 물체를 인식할 때 Coarse-to-fine방식으로 진행됩니다. 이와 반대로 CNN 방법들은 보통 Fine-to- coarse 방식(=BottomUp)으로 물체를 인식합니다.이 논문은 생물학적으로 볼때와 같이 Coarse-to-fine 방식(=TopDown)으로 집중하게…
[Explainable AI]Interpretable Text-to-Image Synthesis with Hierarchical Semantic Layout Generation
황 유진 04/10/2020 Leave a Comment on [Explainable AI]Interpretable Text-to-Image Synthesis with Hierarchical Semantic Layout Generation
이미지와 text 매칭에 관련한 논문이다. 기존의 방식은 텍스트와 이미지를 직접 매칭 했다면, 이 제안 방식은 위의 그림에서 확인할 수 있듯이 먼저 box generation으로 위치를 매칭…
[CVPR2020] Exemplar Normalization for Learning Deep Representation
황 유진 04/03/2020 Leave a Comment on [CVPR2020] Exemplar Normalization for Learning Deep Representation
Normalization method 로는 대표적으로 batch normalization, instance normalization, instance normalization, layer normalization, group normalization가 있다. 이러한 normalization은 각자 다른 task를 위해 디자인 되었는데 이 normalizer들의…
안녕하세요 우현님 글 읽어주셔서 감사합니다. 우선 human video는 여러 형태로 존재할 수 있지만 제가 학회에 참석하면서 본 거의 대부분의 human…