Author: 황 유진

본 논문은 하나의 이미지와 그 이미지의 pixel-level segmentation mask 만으로, query segmentation을 진행하는 것을 목표로 한다. 논문이 제안하는 아키텍처에 대해 설명하기 앞서 k-shot learning을 classification…

1. 서문Image-level의 weakly supervised semantic segmentation은 cost가 큰 segmentation dataset을 사용하지 않아도 된다는 장점이 있어 연구 주제로써 인기가 있다. 최근에 관련한 방법으로서 class activation map(CAM)기법이…

논문: https://arxiv.org/pdf/1909.11065.pdf Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation (이하 OCRNet)은 context schemes와 관련된 흐름의 연구이다. 이전에 리뷰했던 논문은 multi-scale context로 성능을 높였다면(PSPNet, DeepLab) 이 논문은 relational…

1. 통상적인 학사과정과 석사과정 박사과정의 차이, 각 과정동안 배워야 할 것은 어떻게 다른가.학사과정:전공에 대해 탐색하나, 전공보다는 전체적인 학문의 넓이와 깊이를 갖고, 사고의 능력을 기르는 과정석사과정:전공에…

7월 27일 세미나시 발표한 PSPNet과 DeepLab을 정리한 내용입니다. ##PSPNet : Pyramid Scene Parsing NetworkPSPNet은 피라미드 구조를 적용하여 모델이 주변의 정보를 이용해 더 정확하게 예측할 수…

21일 월요일 세미나때 설명드렸던 FCN에 관한 내용입니다! 혹시 세미나시 질문을 받지 못한 부분 여기에 질문해 주시면 감사드리겠습니다. FCN은 간단히 말하자면 그림 1에서 확인할 수 있듯이…

이 게시물은 Dive into deep Learning 을 공부하며 정리한 것 입니다. 실습은 아마존이 선택하여 유명한 새로운(?)딥러닝 인터페이스 MXNet을 이용하나, Pytorch와 Tensorflow도 제공합니다.데이터 전처리 관련하여 mxnet의…

Abstract일반적으로 네트워크는 accurate(정교함)와 robust특성을 함께 갖을 수 없다고 알려져있다. 예를 들어 adversarial example에 robust한 특성을 갖기 위하여 clear한 input에 어려운 예제를 학습시켜 네트워크의 margin을 키운다….

https://arxiv.org/pdf/2006.13314.pdf Introduction NAS(Neural Architecture Search)는 automatic design of deep learning network를 위한 연구분야이다. 이는 몇몇 데이터셋에서는 인상깊으리만큼 좋은 결과를 내었지만, 어마어마한 연산량 때문에 large-scale tasks…

Keywords: Image captioning, pretraining, transfer learning [논문링크] introduction시각적 표현을 학습하는데 있어 일반적으로 pretrain된 CNN을 이용한다. 이러한 접근법은 성공적이나, human workers에 의한 정보이므로 pretrain을 위한 데이터셋을…