Author: 황 유진

본 논문은 제목에서 알 수 있듯이 영상(image, video)의 retrieval 문제의 해결에 관한 논문이다. 간단하게 작성자가 이해한 컨셉을 정리하였다. (이는 조원 연구원이 세미나와 x-review를 했던 논문입니다.)…

BlendMask는 빠른 segmentation을 가능하게 한 [ICCV2019]YOLACT 을 안다면 빠르게 이해할 수 있을 것이다. YOLACT 은 Real-time Instance Segmentation 즉, instance segmentation 문제를 real-time으로 해결하기 위한…

본 논문은 weakly supervised learning (약 지도학습)을 single stage로 진행한 논문이다. 기존 많은 약지도학습 기법에서는 CAMs(class activation maps)를 seed로 하여 이를 수정하는 등 multi-stage 방식이…

9월 28일 듣게된 세미나에 대한 리뷰를 작성합니다. 자리를 마련해 주신 교수님과 연구원님들께 감사드립니다. 세미나의 큰 주제는 앞서 다른 연구원님들의 리뷰에서 확인할 수 있듯이 Metric Learning…

서울대학교에서 AI 여름학교를 온라인으로 공개하였다. 덕분에 너무 유용하고 좋은 강의를 들을 수 있어 감사했고, 다양한 좋은 강의가 있었지만 듣는 당시 본인에게는 너무 어려워 이해하지 못한…

KCCV2020을 온라인으로 참석하게 되어 정말 좋았고, 포스터 세션등에 적극적으로 참여하지 못한것 같아 아쉬움이 있습니다. 이 포스트에서는 제가 KCCV2020 참여 당시 인상깊었던 강연 몇가지를 정리하려 합니다!…

앞선 리뷰에 이어서 진행되는 글 입니다:) 1. background activation map본 논문에서는 기존의 CAMs 뿐만 아니라 background activation map도 구한다 구하는 식은 [수식1]과 같다. 이때 는…

본 논문은 CAMs을 이용한 Segmentation 문제 풀이에 관한 논문입니다. 혹시 이해가 부족한 부분을 지적해주시면 내용 추가하도록 하겠습니다!논문 링크 [링크] Introduction Weakly Supervised Semantic Segmantation을 위한…

본 논문은 하나의 이미지와 그 이미지의 pixel-level segmentation mask 만으로, query segmentation을 진행하는 것을 목표로 한다. 논문이 제안하는 아키텍처에 대해 설명하기 앞서 k-shot learning을 classification…

1. 서문Image-level의 weakly supervised semantic segmentation은 cost가 큰 segmentation dataset을 사용하지 않아도 된다는 장점이 있어 연구 주제로써 인기가 있다. 최근에 관련한 방법으로서 class activation map(CAM)기법이…