Author: 황 유진

9월 28일 듣게된 세미나에 대한 리뷰를 작성합니다. 자리를 마련해 주신 교수님과 연구원님들께 감사드립니다. 세미나의 큰 주제는 앞서 다른 연구원님들의 리뷰에서 확인할 수 있듯이 Metric Learning…

서울대학교에서 AI 여름학교를 온라인으로 공개하였다. 덕분에 너무 유용하고 좋은 강의를 들을 수 있어 감사했고, 다양한 좋은 강의가 있었지만 듣는 당시 본인에게는 너무 어려워 이해하지 못한…

KCCV2020을 온라인으로 참석하게 되어 정말 좋았고, 포스터 세션등에 적극적으로 참여하지 못한것 같아 아쉬움이 있습니다. 이 포스트에서는 제가 KCCV2020 참여 당시 인상깊었던 강연 몇가지를 정리하려 합니다!…

앞선 리뷰에 이어서 진행되는 글 입니다:) 1. background activation map본 논문에서는 기존의 CAMs 뿐만 아니라 background activation map도 구한다 구하는 식은 [수식1]과 같다. 이때 는…

본 논문은 CAMs을 이용한 Segmentation 문제 풀이에 관한 논문입니다. 혹시 이해가 부족한 부분을 지적해주시면 내용 추가하도록 하겠습니다!논문 링크 [링크] Introduction Weakly Supervised Semantic Segmantation을 위한…

본 논문은 하나의 이미지와 그 이미지의 pixel-level segmentation mask 만으로, query segmentation을 진행하는 것을 목표로 한다. 논문이 제안하는 아키텍처에 대해 설명하기 앞서 k-shot learning을 classification…

1. 서문Image-level의 weakly supervised semantic segmentation은 cost가 큰 segmentation dataset을 사용하지 않아도 된다는 장점이 있어 연구 주제로써 인기가 있다. 최근에 관련한 방법으로서 class activation map(CAM)기법이…

논문: https://arxiv.org/pdf/1909.11065.pdf Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation (이하 OCRNet)은 context schemes와 관련된 흐름의 연구이다. 이전에 리뷰했던 논문은 multi-scale context로 성능을 높였다면(PSPNet, DeepLab) 이 논문은 relational…

1. 통상적인 학사과정과 석사과정 박사과정의 차이, 각 과정동안 배워야 할 것은 어떻게 다른가.학사과정:전공에 대해 탐색하나, 전공보다는 전체적인 학문의 넓이와 깊이를 갖고, 사고의 능력을 기르는 과정석사과정:전공에…

7월 27일 세미나시 발표한 PSPNet과 DeepLab을 정리한 내용입니다. ##PSPNet : Pyramid Scene Parsing NetworkPSPNet은 피라미드 구조를 적용하여 모델이 주변의 정보를 이용해 더 정확하게 예측할 수…