Author: 황 유진

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[arXiv2025] VideoRAG: Retrieval-Augmented Generation over Video Corpus

오늘 소개드릴 논문은 RAG에 관련된 논문입니다. 앞서서 비디오 요약(Video Summerization)에 관련된 연구를 몇가지 소개드렸는데요, 이러한 비디오에서 비디오로의 요약은 어떻게 사용될 수 있을까요? 본 논문을 통해…

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2025년 상반기 회고

벌써 2025년도 상반기가 마무리 되었습니다. 본 회고에서는 작성자의 상반기 회고와 산업 동향을 포함합니다. 🐈 상반기 회고 상반기 회고에 앞서 1월에 목표도 연구실 여러분께 공개했었는데요, 해당…

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[CVPR2024] Towards Automated Movie Trailer Generation

안녕하세요 오늘 소개드릴 논문은 “Towards Automated Movie Trailer Generation” 입니다. 본 논문의 테스크는 Movie Trailer Generation(영화 예고편 생성) 입니다. 저희 연구실에서는 생소할 수도 있는 주제인데요,…

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[CVPR2023]Causalainer: Causal Explainer for Automatic Video Summarization

비디오 요약은 입력된 비디오에서 중요하다고 여겨지는 프레임을 선택하거나 중요도 순으로 점수를 매기는 과제입니다. 그러나 모델이 데이터에 대해 중요도하다고 평가하는 이유에 대해 분석할 방법이 없다는 것이…

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[CVPR2023]Align and Attend: Multimodal Summarization with Dual Contrastive Losses

오늘 소개드릴 논문은 multimodal summarization 논문입니다. 논문이 말하길 기존 연구의 경우 멀티모달의 동시성있는 정보를 잘 활용하지 못했고, 데이터 내제적인(본질적인) 정보의 활용이 부족했다고 합니다. 본 논문은…

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[arXiv2025]Video Summarization with Large Language Models

대형 언어 모델(LLMs)을 비디오 요약에 활용하는 기본적인 접근법이 어떻게 될까요?저는 위 질문에 대해 답을 찾기 위해 해당 논문을 읽게 되었습니다. 직관적인 제목처럼 제가 보았던 논문중에서…

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[AAAI2024]V2Xum-LLM: Cross-Modal Video Summarization with Temporal Prompt Instruction Tuning

앞서서 사용자 질의 반영 비디오 요약과 일반 비디오 요약을 통합한 프레임워크를 소개드렸는데요, 오늘 소개드릴 논문은 더 광범위한 비디오 요약 테스크를 한번에 수행하는 방법을 소개합니다. 비디오…

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[NeurIPS2021]CLIP-It! Language-Guided Video Summarization

안녕하세요 오늘도 지난시간에 이어서 Video Summarization 연구를 소개하려 합니다. 지난 리뷰[Link]에서는 입력된 비디오에서 맥락적으로 중요한 부분을 선별하기 위한 데이터셋과 구조를 소개했습니다. 이와 다르게 본 논문은…

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[CVPR2024]Scaling Up Video Summarization Pretraining with Large Language Models

최근 LLMs(Large Language Models)을 활용해 다양한 테스크를 수행하기 위해 맞춤형 학습 방법을 제안하는 연구가 활발하게 진행되고 있습니다. LLMs은 대용량의 데이터를 학습하여 상식을 포함한 인간의 추론…

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[arXiv 2025] Video-T1: Test-Time Scaling for Video Generation

안녕하세요 지금부터 비디오 생성의 퀄리티를 높이기 위해 Test-Time Scaling(TTS)을 어떻게 적용하는지를 다룬 논문을 소개하겠습니다. Test-Time Scaling은 추론 단계(test-time)에서 연산량과 같은 리소스를 확장(scaling)하여 예측의 품질을 개선하는…

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