Author: 정 의철
[arXiv 2018]Deep Residual Learning for Image Recognition
안녕하세요 이번에 제가 리뷰할 논문은 ‘ResNet: Deep Residual Learning for Image Recognition’입니다. 2015년에 Kaiming He 등의 연구진은 Residual Networks(ResNet)라는 아키텍처를 제안하며 네트워크의 깊이가 증가함에 따라…
안녕하세요 예은님, 첫 엑스리뷰 고생하셨습니다! 원래 알고 있던 OVOD에 attribute라는 개념 하나 추가된 거라 생각하고 읽으니 꽤 흥미롭게 읽었던 것…
안녕하세요 유진님! 최근 LVU task를 팔로우업하다가 dvd라는 방법론이 있다는 걸 듣고 궁금해했었는데 x-review로 다뤄주셔서 재밌게 읽어보았습니다. 간단한 질문 두 가지만…
안녕하세요 인하님 댓글 감사합니다. 저도 항상 sim데이터를 풍부하게 만드는 것은 여기저기서 다루지만, 어떻게 사용하는게 효과적인지와 더불어 sim2real gap은 구체적으로 얼마나…
안녕하세요 기현님 댓글 감사합니다. Figure 2와 3 모두 sim과 real의 object 색상과 texture는 다릅니다. Figure 2에서 두 환경에서의 observation 차이…
안녕하세요 재윤님, 좋은 리뷰 감사합니다. 텍스트와 시각 정보를 선택적으로 집중하고, 적절한 시간의 지식만을 효과적으로 사용하기 위한 방법론이라고 이해했습니다. episodic /…