Author: 정 의철
[ACM Computing Surveys 2021] A Survey of Deep Active Learning
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 제가 이번에 리뷰할 논문은 ‘A Survey of Deep Active Learning’입니다. 먼저 Active Learning관련 논문을 리뷰하기 전에 지금까지 Active Learning의 큰 흐름을 잡고난…
[NIPS 2018]How does batch normalization help optimization
안녕하세요 정의철입니다. 제가 이번에 리뷰할 논문은 ‘How does batch normalization help optimization’입니다. Batch Normalization(BatchNorm)은 신경망 학습에 있어서 더 빠르고 안정적인 훈련이 가능하게 만들어주었습니다. 하지만 BatchNorm이…
[ICLR 2016] Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks
안녕하세요. 이번 x-review로 DCGAN에 대해 글을 써보자 합니다. 이전에 초기 gan 모델에 대해 공부했을 때 다층 퍼셉트론(MLP)를 사용해서 당연히 CNN을 사용한 모델도 있을 것이고 DCGAN의…
[2023을 정리하며] – 정의철
안녕하세요. 연구실에 들어온 지 얼마 안 된 것 같은데 벌써 새해를 맞이하여 X-diary를 작성하게 되었습니다. 이번 글에서는 제가 그동안 기초 교육을 받아 온 내용들과 느낀…
[arXiv 2015] Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
안녕하세요 제가 이번에 리뷰할 논문은 Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 입니다. Object Detection 모델은 Object 위치를 추정하기 위해 영역 추정(region…
[arXiv 2018]Deep Residual Learning for Image Recognition
안녕하세요 이번에 제가 리뷰할 논문은 ‘ResNet: Deep Residual Learning for Image Recognition’입니다. 2015년에 Kaiming He 등의 연구진은 Residual Networks(ResNet)라는 아키텍처를 제안하며 네트워크의 깊이가 증가함에 따라…
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