Author: 정 의철
[2022 CVPR] UniVIP: A Unified Framework for Self-Supervised Visual Pre-training
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 이번에 소개할 논문은 기존의 SSL 방법들이 ImageNet과 같은 단일 중심 객체 이미지에서 성공을 거두었지만 scene과 instance 간의 상관 관계 및 scene 내의…
[IEEE Transaction 2023] GraSS: Contrastive Learning With Gradient-Guided Sampling Strategy for Remote Sensing Image Semantic Segmentation
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 이번 논문은 원격 감지 이미지(RSI:remote sensing image)에서 Self-supervised contrastive learning (SSCL) strategy에 대해 연구한 논문입니다. 이 논문을 읽게된 계기는 이미지넷과 같이 object…
[Neurips 2020] What Makes for Good Views for Contrastive Learning
1. Introduction 대조 학습(contrastive multiview learning)은 동일한 장면의 두 view을 representation space에서 가깝게 하고, 다른 장면의 두 view을 멀어지게 합니다. 이는 자연스럽고 강력한 아이디어이지만 중요한…
[CVPR 2022] Learning What and Where to Learn: A New Perspective on Self-supervised Learning
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 이번에 제가 리뷰할 논문은 2022년 CVPR에 발표된 ‘Learning What and Where to Learn: A New Perspective on Self-supervised Learning’이란 논문입니다. 이 논문은…
[CVPR 2022] Crafting Better Contrastive Views for Siamese Representation Learning
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 이번에 제가 소개할 논문은 2022년 CVPR에 게재된 ‘Crafting Better Contrastive Views for Siamese Representation Learning’이란 논문입니다. 이번 논문은 contrastive learning에서 두 view를…
2024년 상반기 회고 – 정의철
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 이번에 회고록을 어떻게 작성할지 생각하며 지난 상반기 제가 해왔던 일들과 경험을 생각해보고 자신의 삶을 돌아보고 반성할 수 있는 기회가 되었던 것 같습니다….
[CVPR 2020]Self-Supervised Learning of Pretext-Invariant Representations
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 이번에 제가 소개할 논문은 ‘Self-Supervised Learning of Pretext-Invariant Representations’이란 논문입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다. 1. Introduction 현대 이미지 인식 시스템은 대규모 이미지…
[CVPR 2023]Multispectral Contrastive Learning with Viewmaker Networks
안녕하세요 이번에 제가 소개할 논문은 ‘Multispectral Contrastive Learning with Viewmaker Networks’이란 논문입니다. 이 논문은 항공 위성으로 얻은 다양한 Multispectral 이미지를 Contrastive Learning에 적용시킬 수 있는…
[CVPR 2019] Local Aggregation for Unsupervised Learning of Visual Embeddings
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 이번에 제가 소개할 논문은 ‘Local Aggregation for Unsupervised Learning of Visual Embeddings’이란 논문입니다. 이 논문에서는 유사한 데이터 인스턴스를 임베딩 공간에서 함께 이동시키고,…
[IEEE 2022] Deeply Unsupervised Patch Re-Identification for Pre-training Object Detectors
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 이번에 제가 소개할 논문은 ‘Deeply Unsupervised Patch Re-Identification for Pre-training Object Detectors’ 이란 논문입니다. 최근 Detection과 self-supervised을 주제로 연구를 진행하고 있어서 이렇게…
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