Author: 김 태주

Posted in Conference Paper X-Review

[CVPR 2020] Proxy Anchor Loss for Deep Metric Learning

이번 논문은 제목과 같이 proxy 기반의 손실 함수를 소개하는 논문입니다. Metric lenaring은 모델로부터 기술된 feature간의 거리를 같은 클래스는 가깝게, 다른 클래스는 멀어지도록 학습을 하는 것이…

Continue Reading
Posted in Peer Review X-Review

보호된 글: [ICRA 2022 Under Review]Towards practical object detection for weed spraying in precision agriculture

보호하고 있는 글이라서 요약이 없습니다.

Continue Reading
Posted in Paper X-Review

[arXiv2021]TransFG: A Transformer Architecture for Fine-grained Recognition

이번 논문은 현재 Paper with code에서 Fine-grained classification에서 SOTA를 달성한 방법론입니다. 제목에서도 유추가 가능하다시피 Transformer를 기반으로 설계된 네트워크이며, 추가로 각 클래스간 차별성을 극대화하기 위해 Contrative…

Continue Reading
Posted in Conference News X-Review

[NeurIPS 2020] Rethinking Pre-training and Self-training

이번 논문은 중기청 과제 중 사용하고 있던 식물 마스크 기반 CopyPaste의 타당성을 찾다가 찾은 논문입니다. 해당 논문은 우리가 당연하게 생각하게 사용하는 Pre-training(대표적으로 ImageNet)이 과연 필요한가…

Continue Reading
Posted in Paper X-Review

[Nature-Communications BIOLOGY 2020] Training instance segmentation neural network with synthetic datasets for crop seed phenotyping

해당 리뷰는 중기청 관련 논문을 작성 중 현재 푸는 방법과 매우 유사한 방법을 발견하여 정보 기록 및 공유를 위하여 작성하였습니다. Intro 해당 방법론은 이전에 말씀드린…

Continue Reading
Posted in Conference Paper X-Review

[CVPR 2021] Simple Copy-Paste is Strong Data Augmentation Method for Instance Segmentation

이번 리뷰는 중기청 과제에 참고했던 베이스 방법론에 해당 합니다. 예전에 arXiv에 등재된 해당 논문을 알고 계시던 분들이 있을거라고 생각합니다. 확인하고 재밌는 논문이라고 생각만 했지 CVPR에…

Continue Reading
Posted in Conference Paper X-Review

[CVPR 2021] CutPaste: Self-Supervised Learning for Anomaly Detection and Localization

이번에 들고온 논문은 이상 상황 검출에 대한 내용입니다. 오랜만에 산업 환경상의 이상 상황 검출 데이터 셋인 MVTec을 이용한 비지도 학습 기반의 이상 상황 검출 방법론을…

Continue Reading
Posted in Conference Paper X-Review

[CVPR 2016] Convolutional pose machines

이번 리뷰는 카네기 멜론 대학에서 제안한 Open Pose 방법론의 전신인 방법론에 대해 소개해보려고 합니다. 해당 방법은 local한 구역에서 스테이지가 변해가면서 global한 부분을 보는 방법을 적용함으로써…

Continue Reading
Posted in Conference Paper X-Review

[CVPR 2014]DeepPose: Human Pose Estimation via Deep Neural Networks

이전 리뷰에서 사람의 키포인트를 이용한 3차원 위치 인식 방법론들에 대해 소개하였습니다. 사실 이전에 소개드린 방법론들에는 치명적인 단점이 있습니다. 입력 값으로 사용되는 Human Pose Estimation(HPE)의 성능에…

Continue Reading
Posted in Conference Paper X-Review

[TITS 2021] Perceiving Humans: from Monocular 3D Localization to Social Distancing

Intro 이번 리뷰 논문은 monoloco ~ MonStereo의 중간 단계에 해당하는 논문에 해당합니다. 단안 영상에서 추정된 보행자의 포즈 정보를 이용하여 3차원 위치 정보를 추론하는 monoloco에서 보행자의…

Continue Reading