Author: 김 태주
[CVPR 2021] Exploring Simple Siamese Represent
이번 리뷰 논문은 un/self-supervised represetation learning에 관한 내용입니다. 해당 방법론은 아주 간단하고 재밌는 개선된 방법론을 제시합니다. 기존 연구들과 동일하게 Siamese networks를 이용하는 방법을 사용하되, 한쪽에는…
[ISPRS 2021]Pose-aware monocular localization of occluded pedestrians in 3D scene space
이번 리뷰는 3D Pedestrian Localization ~ MonoLoco의 확장 연구에 해당합니다. 군중이나 물체에 의해 가려진 보행자의 신체 정보를 예측하는 네트워크를 추가하여 성능을 향상 시켰습니다. 해당 방법론에서…
[ICCV2021]End-to-End Semi-Supervised Object Detection with Soft Teacher
이번 리뷰는 semi-supervised learning 기반의 object detection에 대해 소개하고자 합니다. 해당 방법론은 Paper with code 기준 COCO dataset에서 #1을 유지하다 근래에 #3에 위치한 방법론이기도 합니다….
[arxive 2021] FastFlow: Unsupervised Anomaly Detection and Localization via 2D Normalizing Flows
이번 리뷰는 paper with code 기준 SOTA를 달성한 방법론에 대해 이야기하고자 합니다. 해당 방법론은 MVTec 데이터 셋에서 99.4/98.5 (Image/Pixel-level AUCROC)를 달성하여 거의 saturation 한 상태로…
[CVPR2021]Pixel-wise Anomaly Detection in Complex Driving Scenes
이번 리뷰는 이상 검출 논문을 서베이하던 중 흥미로운 연구 내용을 발견하여 리뷰하게 되었습니다. 이상 검출은 의학, 산업 환경 등, 단일 물체에 집중된 연구들이 주로 이루지만,…
[CVPR 2020] Proxy Anchor Loss for Deep Metric Learning
이번 논문은 제목과 같이 proxy 기반의 손실 함수를 소개하는 논문입니다. Metric lenaring은 모델로부터 기술된 feature간의 거리를 같은 클래스는 가깝게, 다른 클래스는 멀어지도록 학습을 하는 것이…
보호된 글: [ICRA 2022 Under Review]Towards practical object detection for weed spraying in precision agriculture
보호하고 있는 글이라서 요약이 없습니다.
[arXiv2021]TransFG: A Transformer Architecture for Fine-grained Recognition
이번 논문은 현재 Paper with code에서 Fine-grained classification에서 SOTA를 달성한 방법론입니다. 제목에서도 유추가 가능하다시피 Transformer를 기반으로 설계된 네트워크이며, 추가로 각 클래스간 차별성을 극대화하기 위해 Contrative…
[NeurIPS 2020] Rethinking Pre-training and Self-training
이번 논문은 중기청 과제 중 사용하고 있던 식물 마스크 기반 CopyPaste의 타당성을 찾다가 찾은 논문입니다. 해당 논문은 우리가 당연하게 생각하게 사용하는 Pre-training(대표적으로 ImageNet)이 과연 필요한가…
[Nature-Communications BIOLOGY 2020] Training instance segmentation neural network with synthetic datasets for crop seed phenotyping
해당 리뷰는 중기청 관련 논문을 작성 중 현재 푸는 방법과 매우 유사한 방법을 발견하여 정보 기록 및 공유를 위하여 작성하였습니다. Intro 해당 방법론은 이전에 말씀드린…
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