Author: 김 태주

Posted in Conference Paper X-Review

[ECCV 2020] SRFlow: Learning the Super-Resolution Space with Normalizing Flow

이번 논문은 Normalizing-flow를 이용한 Super resolution 방법론 입니다. 제가 요즘 Normalizing-flow(NF)에 많은 관심을 가지고 있다는 것을 연구실 내 몇몇 분들은 알고 있으실 겁니다. 근데 어쩌다가…

Continue Reading
Posted in Conference Paper Peer Review X-Review

보호된 글: [CVPR2022 PeerReview] Open Challenges in Deep Stereo: the Booster Dataset

보호하고 있는 글이라서 요약이 없습니다.

Continue Reading
Posted in Conference Paper X-Review

[CVPR 2021] Exploring Simple Siamese Represent

이번 리뷰 논문은 un/self-supervised represetation learning에 관한 내용입니다. 해당 방법론은 아주 간단하고 재밌는 개선된 방법론을 제시합니다. 기존 연구들과 동일하게 Siamese networks를 이용하는 방법을 사용하되, 한쪽에는…

Continue Reading
Posted in Paper X-Review

[ISPRS 2021]Pose-aware monocular localization of occluded pedestrians in 3D scene space

이번 리뷰는 3D Pedestrian Localization ~ MonoLoco의 확장 연구에 해당합니다. 군중이나 물체에 의해 가려진 보행자의 신체 정보를 예측하는 네트워크를 추가하여 성능을 향상 시켰습니다. 해당 방법론에서…

Continue Reading
Posted in Conference News Paper X-Review

[ICCV2021]End-to-End Semi-Supervised Object Detection with Soft Teacher

이번 리뷰는 semi-supervised learning 기반의 object detection에 대해 소개하고자 합니다. 해당 방법론은 Paper with code 기준 COCO dataset에서 #1을 유지하다 근래에 #3에 위치한 방법론이기도 합니다….

Continue Reading
Posted in News Paper X-Review

[arxive 2021] FastFlow: Unsupervised Anomaly Detection and Localization via 2D Normalizing Flows

이번 리뷰는 paper with code 기준 SOTA를 달성한 방법론에 대해 이야기하고자 합니다. 해당 방법론은 MVTec 데이터 셋에서 99.4/98.5 (Image/Pixel-level AUCROC)를 달성하여 거의 saturation 한 상태로…

Continue Reading
Posted in Conference News Paper X-Review

[CVPR2021]Pixel-wise Anomaly Detection in Complex Driving Scenes

이번 리뷰는 이상 검출 논문을 서베이하던 중 흥미로운 연구 내용을 발견하여 리뷰하게 되었습니다. 이상 검출은 의학, 산업 환경 등, 단일 물체에 집중된 연구들이 주로 이루지만,…

Continue Reading
Posted in Conference Paper X-Review

[CVPR 2020] Proxy Anchor Loss for Deep Metric Learning

이번 논문은 제목과 같이 proxy 기반의 손실 함수를 소개하는 논문입니다. Metric lenaring은 모델로부터 기술된 feature간의 거리를 같은 클래스는 가깝게, 다른 클래스는 멀어지도록 학습을 하는 것이…

Continue Reading
Posted in Peer Review X-Review

보호된 글: [ICRA 2022 Under Review]Towards practical object detection for weed spraying in precision agriculture

보호하고 있는 글이라서 요약이 없습니다.

Continue Reading
Posted in Paper X-Review

[arXiv2021]TransFG: A Transformer Architecture for Fine-grained Recognition

이번 논문은 현재 Paper with code에서 Fine-grained classification에서 SOTA를 달성한 방법론입니다. 제목에서도 유추가 가능하다시피 Transformer를 기반으로 설계된 네트워크이며, 추가로 각 클래스간 차별성을 극대화하기 위해 Contrative…

Continue Reading