Author: 김 태주
[BMVC2021]2.5D-VoteNet: Depth Map based 3D Object Detection for Real-Time Applications
Backgoround 이번 논문은 실내 기반 3D object detection 논문입니다. 이전 논문 리뷰로 실외(e.g. KITTI)에서의 3D object detection을 소개 드린 적이 있습니다. 아시는 연구원분들은 아시겠지만, 실내와…
[Agriculture 2022]A Lightweight Attention-Based Convolutional Neural Networks for Tomato Leaf Disease Classification
이번 논문은 이번에 제출을 목적으로 한 저널에서 출판된 논문 중 하나 입니다. 많은 논문 중 해당 논문을 선택한 이유는 다음과 같습니다. 1. 동일 주제. 작성…
[NeurIPS 2020]Why Normalizing Flows Fail to Detect Out-of-Distribution Data
이번 리뷰 논문은 이전 리뷰와 동일하게 normalizing flow(NF)에 관련된 논문입니다. 이전부터 NF에 대한 논문들을 많이 소개하며 이상치 탐지에 적용하고자 시도를 했습니다. 하지만 어느 정도 진행하면서…
[ECCV 2020] SRFlow: Learning the Super-Resolution Space with Normalizing Flow
이번 논문은 Normalizing-flow를 이용한 Super resolution 방법론 입니다. 제가 요즘 Normalizing-flow(NF)에 많은 관심을 가지고 있다는 것을 연구실 내 몇몇 분들은 알고 있으실 겁니다. 근데 어쩌다가…
보호된 글: [CVPR2022 PeerReview] Open Challenges in Deep Stereo: the Booster Dataset
보호하고 있는 글이라서 요약이 없습니다.
[CVPR 2021] Exploring Simple Siamese Represent
이번 리뷰 논문은 un/self-supervised represetation learning에 관한 내용입니다. 해당 방법론은 아주 간단하고 재밌는 개선된 방법론을 제시합니다. 기존 연구들과 동일하게 Siamese networks를 이용하는 방법을 사용하되, 한쪽에는…
[ISPRS 2021]Pose-aware monocular localization of occluded pedestrians in 3D scene space
이번 리뷰는 3D Pedestrian Localization ~ MonoLoco의 확장 연구에 해당합니다. 군중이나 물체에 의해 가려진 보행자의 신체 정보를 예측하는 네트워크를 추가하여 성능을 향상 시켰습니다. 해당 방법론에서…
[ICCV2021]End-to-End Semi-Supervised Object Detection with Soft Teacher
이번 리뷰는 semi-supervised learning 기반의 object detection에 대해 소개하고자 합니다. 해당 방법론은 Paper with code 기준 COCO dataset에서 #1을 유지하다 근래에 #3에 위치한 방법론이기도 합니다….
[arxive 2021] FastFlow: Unsupervised Anomaly Detection and Localization via 2D Normalizing Flows
이번 리뷰는 paper with code 기준 SOTA를 달성한 방법론에 대해 이야기하고자 합니다. 해당 방법론은 MVTec 데이터 셋에서 99.4/98.5 (Image/Pixel-level AUCROC)를 달성하여 거의 saturation 한 상태로…
[CVPR2021]Pixel-wise Anomaly Detection in Complex Driving Scenes
이번 리뷰는 이상 검출 논문을 서베이하던 중 흥미로운 연구 내용을 발견하여 리뷰하게 되었습니다. 이상 검출은 의학, 산업 환경 등, 단일 물체에 집중된 연구들이 주로 이루지만,…
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