Author: 김 태주
[CVPR 2024 Spotlight] LangSplat: 3D Language Gaussian Splatting
이번 리뷰 논문은 LangSplat이라는 3D Language Fields (3DLF) 분야의 기법 중 3D Gaussian Splatting (3DGS)을 적용한 방식을 처음 제안한 논문입니다. 3DLF라는 분야도, 3DGS라는 분야도 많이…
[arXiv 2024] Grounded SAM: Assembling Open-World Models for Diverse Visual Tasks
이번 리뷰는 Grounding-DINO와 SAM을 결합한 Grounded SAM이란 기법에 대한 기술 보고서에 대한 내용입니다. 해당 내용에서는 다양한 태스크들을 어떻게 수행했는지에 대한 내용들이 작성되어져 있습니다. 해당 리뷰를…
[ICCV 2023] AGG-Net: Attention Guided Gated-convolutional Network for Depth Image Completion
이번 리뷰도 저번에 이어서 Depth completion 논문에 해당합ㄴ디ㅏ. 이전 논문과 유사하게 gated convolution을 이용하고 raw depth를 보완하기 위한 방법을 제시합니다. INTRO 이전 리뷰에서 다룬 바와…
[CVPR 2022] RGB-Depth Fusion GAN for Indoor Depth Completion
이번 리뷰 논문으로 Depth completion 논문을 들고 왔습니다. 이번 리뷰 논문은 일반적인 deptn completion 논문에서 다루는 방향과 다른 방향을 가지고 있습니다. 대체로 depth completion 태스크에서는…
[ICCV 2023 oral] Scalable Diffusion Models with Transformers
[ Projet, Paper, Code ] 이번 논문 리뷰로 오랜만에 diffusion model을 들고 왔습니다. 기존 diffusion model들이 관행처럼 사용해오던 U-Net 구조의 backbone을 transformer로 나이브하게 변경한 논문입니다….
[ICCV 2023] Random Boxes Are Open-world Object Detectors
이번 논문은 저번 세미나에서 발표했던 Open World Object Detection(OWOD) 방법론 중 Trainable Proposal Sampler 대신에 Random Boxes 사용해 class-agonistic detector 능력을 향상 시킨 방법론에 해당합니다….
[CVPR 2021 oral] Toward Open World Object Detection
이번 리뷰 논문은 Open World Object Detection (OWOD or OWD) 태스크에 관한 논문입니다. 처음으로 OWOD 태스크를 정의하고 벤치마크와 해결안을 제시한 논문이기도 합니다. 해당 논문을 읽게…
[NeurIPS 2023] SAM-CLIP: Merging Vision Foundation Models towards Semantic and Spatial Understanding
이번 리뷰 논문은 세그멘테이션과 언어 모델에서 핫한 두 개의 파운데이션 모델 SAM과 CLIP을 하나의 모델로 병합하는 방법(model merging)을 제시하는 방법론에 해당합니다. 두 모델의 특징을 살리면서…
2023년을 마무리 하며 – 김태주
신년 세미나를 진행한 날이 엊그제 같은데 다시 돌아왔네요. 20 대로 회춘한 시기도 결국 끝나고 빼도 박도 못하게 앞자리가 3이 되었네요 하하… ㅋㅋ 작년에는 개인적인 사정으로…
[SIU 2021]Gaussian Filter Based Digital Detail Enhancement in Thermal Images
이번 리뷰 논문은 열화상 영상 향상 알고리즘 논문입니다. 매번 딥러닝 기반의 모델들만 보다가 갑자기 영상 처리 논문을 들고 와서 의아해 하시는 분들도 계실 것이라고 생각이…
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