Author: 김 태주

해당 방법은 Multisepctral Pedestrian Detection Datasets들이 하나의 bounding box를 사용하여 예측함으로써 다른 장비를 통하여 촬영된 multi-modal간 어긋난 현상을 추가적인 모듈을 통해 정렬함으로써 성능을 향상시킨 방법론…

이번 리뷰 논문은 Multispectral Pedestrian Detection 분야 중 RGB-Thermal camera를 이용한 1-stage 분야의 SOTA를 달성하고 있는 Modality Balance Network(MBNet)을 소개하고자 합니다. 해당 논문의 주 기여는…

현재 이미지 분류 분야에서 SOTA를 달성한 “AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE “(ViT)는 NLP의 “Attention is all you need”…

해당 리뷰는 현재 Image Classification task에서 SOTA를 달성한 ViT를 이해와 attention에 대한 이해, ViT를 보고 타 task와 vision task의 접목이 연구 방향성과 결과에 큰 영향을…

해당 논문은 모바일이나 비전이 사용되는 임베디드 어플리케이션에서 효율적인 사용이 가능하도록 설계된 딥러닝 모델을 제안합니다. Intro 기기의 성능 향상과 함께 AlexNet이나 VGG-16 같은 딥러닝 모델이 등장하면서…

해당 논문은 최종적으로는 같은 클래스이지만 다른 사례가 담겨진 영상으로부터 같은 부분을 찾을 수 있도록하는 semantic correspondence를 찾는 방법론입니다. semantic correspondence에 대한 예를 들자면 다양한 인종의…

작성 중 해당 리뷰는 Dive into Deep Learning(https://d2l.ai/index.html)의 6장 Convolutional Neural Networks의 1절 From Fully-Connected Layers to Convolutions의 내용을 가져왔습니다. fcn에서 conv layer로 변경시키며 설명해주는…

해당 논문은 연산량과 메모리를 극단적으로 줄여주는 방법 중인 하나인 precision을 Binary로 사용하는 Binary network에 모델의 구조와 하이퍼 파라미터를 학습하여 모델을 만드는 Neural Architectures Search(NAS)를 적용하여…

이번 리뷰는 KCCV OE-03( 8/18 )에서 발표된 논문이며, 라이브로 해당 연구의 발표를 들으면서도 많은 흥미를 가지고 본 논문이기도 합니다. 최근 챌린지를 통해 3D object에 대한…

이전 리뷰에서 기초적인 visual SLAM을 구성하는 모듈들을 통해 소개를 하고, 영상에서 추출한 feature detector, descriptor를 이용한 feature-base visual SLAM을 소개했습니다. 이번 리뷰에서는 feature가 아닌 영상…