Author: 박 성준
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[ICCV2019] SlowFast Networks for Video Recognition
안녕하세요. Video task에서 backbone으로 자주 활용되는 SlowFast 모델을 리뷰하겠습니다. Motivation Artificial Neural Network 즉, 인공신경망은 생물신경망에서 영감을 받아 고안되었습니다. 물론 인공신경망과 생물신경망이 실제로 작동하는 방식은…
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[CVPR2015]Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks
박 성준 01/22/2024 6 Comments on [CVPR2015]Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks
안녕하세요. 오늘 제가 리뷰할 논문은 바로 CVPR2015에 개재된 Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks입니다. 이 논문은 비디오 task에서 3D convolution을 제시한 모델입니다. Introduction 인터넷에서의…
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2023년을 마무리하며 – 박성준
안녕하세요 박성준입니다. 어느새 시간이 흘러 2023년이 지나가고 2024년이 되었네요. URP를 진행하며 연구자의 길을 걷기로 결정하고 연구실에 들어온 것이 엊그제 같은데, 벌써 2024년이라니 감회가 새롭네요. 2023년을…
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[NIPS 2014] Generative Adversarial Nets
안녕하세요 오늘은 생성형 모델로 유명한 GAN입니다. GAN이 어떻게 이미지를 생성해낼 수 있는지 왜 기존의 생성형 모델들이 아닌 GAN에 사람들이 관심을 갖게 되었는지 논문 리뷰를 통해…
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[CVPR2016]Deep Residual Learning for Image Recognition
안녕하세요 오늘의 X-Review는 ResNet입니다. ResNet은 2015년도 ImageNet Classification 대회인 ILSVRC 대회에서 1등을 차지하고 현재까지 backbone모델로 많이 사용되는 모델입니다. 다들 익숙하신 내용이겠지만 CNN과 VGG모델을 알고 있다는…
안녕하세요 재연님, 좋은 댓글 감사드립니다. 주신 질문이 단순한 기술 구현을 넘어서 왜 Detection 과 Segmentation을 명시적으로 분리해서 학습하고 예측하려고 하는지Perception…