Author: 권 석준
2024년 상반기 회고@권석준
안녕하십니까. 석사과정 권석준입니다. 어느덧 URP 기간을 포함하면 연구실 생활을 한 지도 벌써 2년 하고도 반이라는 시간이 흘렀네요. 항상 느끼는 것이지만 특히 석사과정을 시작한 후로는 정말…
[ICML 2022] Efficient Test-Time Model Adaptation without Forgetting
안녕하세요.오늘 작성할 리뷰는 EATA 라고 불리는 TTA 분야의 논문입니다. 기존 TENT 방법론 대비 조금 더 효율성을 증대한, efficient 한 TTA 방법론입니다.바로 리뷰 시작하겠습니다. 1. Introduction…
[ICCV 2023] Towards Open-Set Test-Time Adaptation Utilizing the Wisdom of Crowds in Entropy Minimization
안녕하세요.오늘 리뷰할 논문도 마찬가지로 Test-Time Adaptation 관련 논문입니다. TTA 관련 논문을 찾아보던 도중 Open-Set 키워드가 함께 들어있어서 읽어보게 되었습니다.시작 전에 말씀드리자면, 본 논문은 Open-Set class…
[ICLR 2023 Oral] Towards Stable Test-Time Adaptation in Dynamic Wild World
오늘 리뷰할 논문도 마찬가지로 TTA와 관련된 논문입니다.제목 속의 Dynamic Wild World 라는 워딩이 매력적으로 보여서 읽어보게 되었는데, contribution적인 부분 보다도 wild world상황에서 등장할 수 있는…
[CVPR 2024] What, How, and When Should Object Detectors Update in Continually Changing Test Domains?
안녕하세요.오늘 리뷰할 논문은 Object Detection 분야에서의 TTA 논문입니다. 최근 몇달동안의 제안서 작업에서, 관련 분야를 서베이하다가 발견한 논문입니다.서울대 곽노준 교수님 연구실에서 작성된 논문이며, arXiv 인 줄…
[CVPR 2024] D3T: Distinctive Dual-Domain Teacher Zigzagging Across RGB-Thermal Gap for Domain-Adaptive Object Detection
안녕하세요.오늘 리뷰할 논문은 CVPR 2024에 accept된 따끈따끈한 논문입니다.Thermal Object Detection을 수행하는데에 있어서 RGB의 정보를 함께 사용해 UDA를 수행하는 논문이며, 제가 현재 진행중인 task와 매우 유사도가…
[CVPR 2023] Dynamically Instance-Guided Adaptation: A Backward-free Approach for Test-Time Domain Adaptive Semantic Segmentation
네 오늘도 마찬가지로 TTA 분야의 논문입니다.CVPR 2023에 게재된 논문이구요, 제목에 Backward-free 라는 키워드가 뭔가 끌려서 한번 읽어보게 되었습니다.그럼 리뷰 바로 시작하도록 하겠습니다. 1. Introduction 오늘…
[CVPR 2022] Continual Test-Time Domain Adaptation
안녕하세요.오늘 작성할 리뷰도 Test-Time Adaptation (TTA) 분야의 논문입니다.저번 리뷰에서 소개드린 TENT 논문이 Online TTA 분야의 baseline격 논문이라면, 이번에 소개드릴 논문은 Online TTA 에다가 continual 한…
[ICLR 2021 Spotlight] Tent- Fully Test time Adaptation by Entropy Minimization
안녕하세요.오늘 작성할 리뷰는 Test-Time Adaptation, 줄여서 TTA 분야의 논문입니다. 본 논문은 TTA 분야에서 baseline 격이라고도 불리는 논문입니다.그럼 리뷰 시작하도록 하겠습니다. 1. Introduction 저희가 이때까지 다뤄왔던…
보호된 글: [RA-L UnderReview] FDENet: Fusion Depth Semantics and Edge-Attention Information for Multispectral Pedestrian Detection
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