Author: 이 상인

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[ICCV 2019] Few-shot Object Detection via Feature Reweighting

안녕하세요. 스물한 번째 리뷰입니다. 지난 두 번의 리뷰에 이어 Few-shot object detection 논문을 리뷰합니다. 해당 논문은 엄밀히는 처음 리뷰한 LSTD 이후의 논문이지만, 지난 주에는 이번…

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[ICCV 2019] Meta Learning to Detect Rare Objects

안녕하세요. 스무 번째 리뷰입니다. 관심 영역의 새로운 태스크 논문을 읽는 것이 아직 쉽지 않네요. 이해력이 아직 부족하지만 Few-shot, Meta-learning을 Detection에 활용한 분야에 더욱 관심과 지식을…

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[AAAI 2018] LSTD: A Low-Shot Transfer Detector for Object Detection

안녕하세요. 열 아홉번째 x-review입니다. 이번에 작성하는 리뷰는 최근 연구에 대해 고민하던 도중 김남일 연구원님의 연사를 듣고 흥미있어지게 된, 그러면서 권석준 연구원이 발표한 KCCV 모교수님의 “Top-down…

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[CVPR 2023] Localized Semantic Feature Mixers for Efficient Pedestrian Detection in Autonomous Driving

안녕하세요. 열 여덟번째 x-review입니다. 이번에 리뷰할 논문은 올해 CVPR에 게재된 pedestrian detection 논문으로, 2D pedestrian detection과 관련하여 3-4편 가량의 논문 중 한 편입니다. 본 논문의…

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[ICCV 2019] Clustered Object Detection in Aerial Images

안녕하세요. 열 일곱번째입니다. 이번에 리뷰할 논문은 이전의 Aerial Images 관련 object detection을 리뷰와 세미나를 통해 소개하였으며 해당 아이디어를 Pedestrian detection에 적용하고자 실험을 진행했으나 풀고자 하는…

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[ECCV 2022 oral] Multimodal Object Detection via Probabilistic Ensembling

안녕하세요. 열 여섯번째입니다. 금주는 이전 몇 번의 클러스터링을 활용한 object detection (UfpMp-det, clusDet) 리뷰 및 세미나를 진행하였으며 실제로 이를 pedestrian detection으로 확장하여 실험을 진행하는 도중…

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[CVPR 2021] Generalizable Pedestrian Detection: The Elephant In The Room

안녕하세요. 열 다섯번째 X-Review입니다. 하계 방학의 첫 X-Reivew이자, 이번 방학은 바삐 살며 성과를 내고자 악착같이 매달리고자 다짐하였는데, X-Review를 빠트리지 않고 쓰는 것도 그 중 하나가…

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<2023년도 상반기를 정리한다>

2022년을 마무리하며, 2023년을 시작하며를 쓴지 얼마 되지 않았는데 이제 2023년 상반기를 마무리하는 글을 작성하게 되었네요. 근래들어 생각도 많아지는 시점에서 스스로와 지난 6개월을 회고할 좋은 기회인…

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[T-ITS 2023] NIRPed: A Novel Benchmark for Nighttime Pedestrian and Its Distance Joint Detection

안녕하세요. 열 네번째 X-Review입니다. 본 논문은 이전 김지원 연구원님이 테크관련공유에 공유해주신 내용으로 페이스북의 AI Robotics KR 페이지를 보다 우연히 작성하신 글을 보아 시간 날 때…

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[AAAI 2022] UFPMP-Det: Toward Accurate and Efficient Object Detection on Drone Imagery (Part. 2) (See also, [ICCV 2019] SoftTriple Loss: Deep Metric Learning Without Triplet Sampling)

안녕하세요. 열 세번째 X-Review입니다. 이전 주차 Part. 1 리뷰에 이어 UFPMP-Det의 MP-Det Method 파트를 작성하겠습니다. MP-Det의 Contribution은 명확하지만, 수학적인 고찰을 포함해야하므로 쉽지 않을 것으로 예상됩니다….

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