Author: 이 상인
[CVPR 2023] Detecting Everything in the Open World: Towards Universal Object Detection
안녕하세요. 지난 리뷰에서는 Universal Segmentation, Segmentation의 모든 Task 에 대한 연구를 소개 드렸다면, 이번 논문에서는 Detection 분야에서 “모든 환경에서, 모든 객체를 탐지하고자 하는” 연구를 소개…
[CVPR 2024] OMG-Seg: Is One Model Good Enough For All Segmentation?
안녕하세요. Vision 분야에서 Recognition에 대해 Detection에 대해 연구를 하고, 최근에는 Segmentation 분야에 대해 관심을 가지고 있습니다. 제 생각에선 Detection이든, Segmentation이든, 그 어떤 Task이든 연구와 실용성의…
[Neurocomputing 2024] OV-VG: A Benchmark for Open-Vocabulary Visual Grounding
안녕하세요. 금주 kccv 세미나에서 “현대 사회에서 비록 산업 분야로 나아가든 혹은 그렇지 않든, 우리의 연구에 대해 ‘돈이 될 수 있는지’ 즉, 비즈니스 모델을 상정함 또한…
kccv2024 참관기
안녕하세요. 이번에는 kccv 2024를 다녀온 이후의 참관기를 작성해보고자 합니다. 작성에 앞서 kccv를 참석할 수 있도록 도와주신 교수님, 화원 선생님께 감사하다는 말씀을 먼저 드립니다. kccv 참관에…
[WACV 2024] Boosting Weakly Supervised Object Detection using Fusion and Priors from Hallucinated Depth
논문 이름이 꽤 깁니다. 금일 리뷰 하는 논문은 지난 GOOD 논문의 리뷰에 이어, Geometric Cue를 활용한 논문에 대해 읽어보고자 하였습니다. 해당 아이템을 제 논문에 적용하고…
[CVPR 2024] DETRs Beat YOLOs on Real-time Object Detection
안녕하세요. 실수로 집에 아이패드를 두고 오는 바람에, 리뷰 작성이 조금 늦어졌습니다. 지난 주 10번째 버전의 Yolo-v10을 리뷰 했었습니다. 해당 리뷰를 읽으셨다면 실험 파트에서 비교군으로 삼던…
[arXiv 2024] YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection
안녕하세요. 이번 5월달에 Yolo의 10번째 버전이 발표되었다는 소식을 듣고, 이를 기념삼아 Yolov10의 리뷰를 작성하게 되었습니다. 제가 연구실에 처음 들어왔을 때 즈음, Yolov8이 나왔었는데 발전이 굉장히…
2024년 상반기 회고
안녕하세요. 이상인 연구원입니다. 금주에는 6월을 마무리하며, 2024년 상반기를 마무리하며 금년 상반기 간의 해온 일과, 후반기를 준비하는 글을 쓰려합니다. 마침 창밖에는 비오는 소리가 들려 괜스레 글…
[RA-L 2022] Learning Open-World Object Proposals Without Learning to Classify
안녕하세요. 이번 리뷰는 Open-world(Open-set)에 대한 Localization을 위주로 삼은 논문을 들고 왔습니다. 이미 예전에 리뷰한, 그리고 이번 주차 세미나에서 소개드린 GOOD: Exploring Geometric Cues for Detecting…
[CVPR 2022] Target-Relevant Knowledge Preservation for Multi-Source Domain Adaptive Object Detection
안녕하세요. 지난 2번의 리뷰 간 MSDA OD, Mulit-Source Domain Adaptation for Object Detection 논문을 리뷰하였습니다. 맨 처음 리뷰한 논문은 DMSN으로 DAOD, Domain Adpataion for Object…
최신 댓글