Author: 이 상인
[ACL 2023] PuMer: Pruning and Merging Tokens for Efficient Vision Language Models
안녕하세요. 지난 주 논문 제출을 마치고 약 2달 만의 리뷰입니다. 금일 리뷰 하는 논문은 ACL (Association for Computational Linguistics) 학회로 아마 연구원 분들은 익숙하진 않으실…
[ECCV 2022] Open Vocabulary Object Detection with Pseudo Bounding-Box Labels
안녕하세요. 2025년 새해가 밝았습니다. 시작말로, 금년도부터는 논문을 읽는 시각이 조금 바뀌었습니다. 논문을 작성중이다보니 저자가 본인의 방법론을 어떠한 방식으로 표현하였는지, 그 방법을 실험으로 어떻게 설득시키고자 하였는지에…
[이상인] 2024년을 보내며
안녕하세요. 매년을 마무리하며 또는 상반기를 마무리하는 회고를 작성하였는데, 이제는 석사 1년 차를 마치는 2024년이 되었네요. 이번 상-하반기부터 집중하는 논문이 있기에, 오히려 예전부터 늘 해오던 고민이…
[CVPR 2022] RegionCLIP: Region-based Language-Image Pretraining
안녕하세요. 이번 리뷰할 논문은 RegionCLIP으로, 한 문장으로 요약하자면 “CLIP이 Detection, Segmentation 등에서 조금 더 유용히 활용되고자 제안된 방법”입니다. 비록 2년 전의 방법론이나, 최근의 VLM 기반의…
2024 자율주행 인공지능 챌린지 후기
한 주 늦은 인공지능 챌린지 후기가 되었습니다. 이번 10월 한 달 간, 신정민 연구원 및 권석준 연구원과 자율주행 DNA 기술포럼 (과학기술정보통신부) 주최의 자율주행 인공지능에 참가하였습니다….
[CVPR 2022][Oral] Rethinking Semantic Segmentation: A Prototype View
안녕하세요. 이번 리뷰의 태그는 “semantic segmentation”, “prototype”입니다. 명료한 제목처럼 본 논문에선 이전 semantic segmentation 태스크의 prototype이 활용되어온 방향과, 그들의 단점으로 부터 새로운 prototype 학습 방식을…
[arXiv 2024] DEPTH PRO: Sharp Monocular Metric Depth In Less Than a Second
안녕하세요. 이번 리뷰에서는 센서과제에서 실제로 활용한 모델, 한달이 안되었지만 3.5K의 star를 받은 depth-pro에 대해 리뷰해보려 합니다. 본 논문의 ICLR나 NeurIPS 양식으로 쓰여졌지만, 애플에서 발표되었기에 테크…
[arXiv 2024] ScaleDepth: Decomposing Metric Depth Estimation into Scale Prediction and Relative Depth Estimation
안녕하세요. 이번 리뷰는 24년 7월, arXiv에 공개된 depth estimation에 관한 논문입니다. 본 논문을 읽게 된 계기는 제가 주 담당자로 활동하는 센서 과제와 관련이 있는데, 해당…
[CVPR 2023] Detecting Everything in the Open World: Towards Universal Object Detection
안녕하세요. 지난 리뷰에서는 Universal Segmentation, Segmentation의 모든 Task 에 대한 연구를 소개 드렸다면, 이번 논문에서는 Detection 분야에서 “모든 환경에서, 모든 객체를 탐지하고자 하는” 연구를 소개…
[CVPR 2024] OMG-Seg: Is One Model Good Enough For All Segmentation?
안녕하세요. Vision 분야에서 Recognition에 대해 Detection에 대해 연구를 하고, 최근에는 Segmentation 분야에 대해 관심을 가지고 있습니다. 제 생각에선 Detection이든, Segmentation이든, 그 어떤 Task이든 연구와 실용성의…
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