Author: 이 승현
[CVPR 2019]D2-Net: A Trainable CNN for Join Description and Detection of Local Features
Abstract 해당 논문은 어려운 상황(외관적 변화가 큰 경우)에서 신뢰도 있는 pixel-level의 대응점 찾기를 해결하기 위한 논문이다. 이 논문은 단일 CNN을 이용하여 dense feature descriptor 역할과…
[arXiv2015]Particular object retrieval with integral max-pooling of CNN activations
Abstract CNN feature를 이용한 이미지 representation 은 기존의 short-vector represnetation방식보다 좋은 성능을 낸다. 그러나 기하학적 정보가 필요한 re-ranking방식과 호환되지 않으며, 정확한 descriptor매칭, 기하학적 re-ranking, 또는…
[arXiv 2015]Near-Duplicate Video Retrieval by Aggregating Intermediate CNN Layers
Abstract NDVR(Near-Duplicate Video Retrieve) 문제는 비디오 콘텐츠 성장으로 많은 관심을 끌고있으며, 이는 중복에 정도가 높은 것이 특징이다. 효율적 NDVR 접근법이 필요하며, CNN의 높은 성능에서 동기부여를…
[2022 IEEE Access]Content-Based Video Retrieval With Prototypes of Deep Features
캡스톤에서 V2V를 하게 되어 Video Retrieval관련 논문을 찾아보게 되었습니다. content-based video retrieval이기는 하지만 contribution을 읽어봤을 때, 영상적인 측면에서 기여가 있다고 판단하여 읽게 되었습니다. Abstract 해당…
[CVPR2020]Unsupervised Intra-domain Adaptation for Semantic Segmentation through Self-Supervision
합성 데이터를 이용하여 학습한 모델을 real 데이터에 적용할 때 어떤 방식을 활용하여 도메인간의 차이를 줄이는 지 알아보기 위해 읽게 된 논문입니다. CNN방식은 어노테이션 된 라벨링에…
URP 조교를 마무리하며 @이승현
2021 하계 URP 저는 하계 URP에서 8주차 어노테이션을 담당하였습니다. 그 외에도 SSD 주차에서 코드 준비 및 실행, 코드에 빈칸 뚫기, neptune ai 사용법 소개 등을…
[CVPR 2021] RefineMask: Towards High- quality Instance Segmentation with Fine-Grained Features
1. Abstract instance segmentation의 경우 (특히 대형 객체에 대해) down sampling 작업으로 인해 분할 마스크가 매우 거칠다. 해당 논문은 객체와 장면에 대해 고품질의 instance segmentation을…
[CVPR 2021]Semi-Supervised Semantic Segmentation with Cross Pseudo Supervision
Abstract labeled와 unlabeled 데이터를 모두 탐색하여 semi-supervised semantic segmentation문제를 연구한다. consistency regularization 방식으로 동일한 입력 이미지에 대해 서로 다른 초기화된 두 segmentation 네트워크에 일관성을 부여하는…
[CVPR 2020] CRNet: Cross-Reference Networks for Few-Shot Segmentation
제가 이번에 리뷰할 논문은 few-shot segmentation에 관한 논문으로 few-shot learning으로 segmentation을 하는 것이 궁금하여 읽어보게 되었습니다. Abstract DNN이 개념을 이해하도록 하기 위해 사람은 픽셀 단위의…
보호된 글: [CVPR2022 PeerReview] Interactive Learning of Intrinsic and Extrinsic Properties for All-day Semantic Segmentation
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