Author: 이 승현
[CVPR 2017]Residual Attention Network for Image Classification
Abstract end-to-end로 학습할 수 있도록 attention 모듈을 쌓아서 Residual Attention Network를 만든다.각 모듈을 통해 attention-aware feature를 생성한다. Introduction Residual Attention Network는 CNN 네트워크로 깊은 구조에…
Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolutions
저번 주에 리뷰한 논문에서 언급된 mulit-scale segmentation에 관한 논문을 읽어보고 정리해보았습니다. Abstract 기존의 SOTA방식은 convolution network를 이용하는 방식으로 이미지 분류를 위해 디자인 된 모델이다. 하지만…
Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation
제가 이번에 리뷰할 논문은 OCRNet입니다. segmentation을 할 때 사용할 모델인 OCRNet에 대한 논문이라 리뷰를 하게 되었고, 기존의 OCRNet에 transformer 방식을 적용한 내용을 포함하고 있습니다. 내용은…
[CVPR 2017]Pyramid Scene Parsing Network
segmentation을 하면서 PSPNet을 이용해서 해당 논문에 대해 리뷰하게 되었습니다. Abstract pyramid scene parsing network (PSPNet)인 pyramid pooling module을 통해 다양한 영역에서 나온 cotext 정보를 이용한다….
[CVPR 2015] Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation
Abstract Convolutional network는 end-to-end, pixel-to-pixel로 학습된다. 이 논문의 핵심은 input 사이즈에 영향을 받지 않는 “fully-convolutional” networks를 만드는 것이다. 기존의 분류 네트워크들을 fully convolutional networks로 바꾸고…
[NIPS 2015] Spatial Transformer Networks
Spatial transformer Networks에 대해 리뷰하겠습니다. Pedestrian detection에서 ‘사람이 다양한 자세로 있을 수 있기 때문에 해당 개념을 적용하여 일반적 형태로 만들어 판단을 하면 사람을 더 잘…
2021 RCV-URP를 마치며.
겨울방학 동안 참여한 URP를 마무리하며, 해당 프로그램을 통해 제가 생각하고 깨닫게 된 내용을 위주로 정리해보았습니다. URP 참여 동기 우선 두 달간 진행된 URP를 마무리하며 RCV…
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