Author: 이 승현
[arXiv 2015]Near-Duplicate Video Retrieval by Aggregating Intermediate CNN Layers
Abstract NDVR(Near-Duplicate Video Retrieve) 문제는 비디오 콘텐츠 성장으로 많은 관심을 끌고있으며, 이는 중복에 정도가 높은 것이 특징이다. 효율적 NDVR 접근법이 필요하며, CNN의 높은 성능에서 동기부여를…
[2022 IEEE Access]Content-Based Video Retrieval With Prototypes of Deep Features
캡스톤에서 V2V를 하게 되어 Video Retrieval관련 논문을 찾아보게 되었습니다. content-based video retrieval이기는 하지만 contribution을 읽어봤을 때, 영상적인 측면에서 기여가 있다고 판단하여 읽게 되었습니다. Abstract 해당…
[CVPR2020]Unsupervised Intra-domain Adaptation for Semantic Segmentation through Self-Supervision
합성 데이터를 이용하여 학습한 모델을 real 데이터에 적용할 때 어떤 방식을 활용하여 도메인간의 차이를 줄이는 지 알아보기 위해 읽게 된 논문입니다. CNN방식은 어노테이션 된 라벨링에…
URP 조교를 마무리하며 @이승현
2021 하계 URP 저는 하계 URP에서 8주차 어노테이션을 담당하였습니다. 그 외에도 SSD 주차에서 코드 준비 및 실행, 코드에 빈칸 뚫기, neptune ai 사용법 소개 등을…
[CVPR 2021] RefineMask: Towards High- quality Instance Segmentation with Fine-Grained Features
1. Abstract instance segmentation의 경우 (특히 대형 객체에 대해) down sampling 작업으로 인해 분할 마스크가 매우 거칠다. 해당 논문은 객체와 장면에 대해 고품질의 instance segmentation을…
[CVPR 2021]Semi-Supervised Semantic Segmentation with Cross Pseudo Supervision
Abstract labeled와 unlabeled 데이터를 모두 탐색하여 semi-supervised semantic segmentation문제를 연구한다. consistency regularization 방식으로 동일한 입력 이미지에 대해 서로 다른 초기화된 두 segmentation 네트워크에 일관성을 부여하는…
[CVPR 2020] CRNet: Cross-Reference Networks for Few-Shot Segmentation
제가 이번에 리뷰할 논문은 few-shot segmentation에 관한 논문으로 few-shot learning으로 segmentation을 하는 것이 궁금하여 읽어보게 되었습니다. Abstract DNN이 개념을 이해하도록 하기 위해 사람은 픽셀 단위의…
Protected: [CVPR2022 PeerReview] Interactive Learning of Intrinsic and Extrinsic Properties for All-day Semantic Segmentation
There is no excerpt because this is a protected post.
[WACV 2021] ClassMix: Segmentation-Based Data Augmentation for Semi-Supervised Learning
해당 논문은 semantic segmentation 방법론이지만 제가 작성하는 논문의 방향과 유사하다고 판단을 하여 리뷰를 하게 되었습니다. 논문 Abstract semantic segmentation 성능이 꾸준히 발전되어왔으나 (때로는 한 영상에…
[WACV2021] Deep Active Learning for Joint Classification & Segmentation with Weak Annotator
작성중인 논문이 pseudo label을 이용하는 방식으로 self-training 방법론이라 찾아보게 된 논문입니다. Astract CAM을 이용하면 annotation 없이 픽셀 단위의 class값을 알 수 있지만 False Positive 비율이…
안녕하세요. 현우님 좋은 댓글 감사합니다. 네, 현우님이 댓글에 남겨주신 것처럼 Table 3에서 A와 B는 샘플링하는 프레임수가 32개와 4개로 sparse하게 샘플링했을…