Author: 이 승현
Deep Semi-supervised Knowledge Distillation for Overlapping Cervical Cell Instance Segmentation
제가 이번에 리뷰할 논문은 의료 분야에서 self-supervised 방식의 instance segmentation을 적용한 논문입니다. Abstract 자궁경부세포의 객체 분할을 위해 Mask-guided Mean Teacher framework with Perturbation-sensitive Sample Mining…
[2019] Semi-Supervised Monocular Depth Estimation with Left-Right Consistency Using Deep Neural Network
오랜만에 depth estimation과 관련된 논문을 리뷰해보았습니다. 명시적으로 left-right consistency를 활용하는 손실 함수를 통해 단일 이미지 깊이 예측에서 당시의 SOTA를 넘어설 수 있었습니다. 또한 예측 오류를…
Data Augmentation for LeafSegmentation and Counting Tasks in Rosette Plants
제가 이번에 정리한 리뷰는 data augmentation과 관련된 논문입니다. 본 논문은 농업에서 instance segmentation을 학습하기 위해 데이터 증강 방법이 필요함을 이야기 하고 자연스러운 data augmentation을 제안하였다고…
수직 농장 모니터링 관련 review
제가 지금 하고 있는 과제는 실내 수직 농장의 작물별 재배 레시피 고도화를 위한 농장 환경 미러링 및 평가 시스템과 자동 제어 플랫폼 개발입니다. 실내 농장에서…
[KCCV 2021] Review
Towards Diverse and Robust High-level Scene Understanding (권인소 교수님) 컴퓨터 비전의 초기에 사람의 시각적 인지에 대한 연구를 통해 시각적 인지에 영향을 미치는 세 가지가 제시되었다….
[2019] Monocular segment-wise depth: Monocular depth estimation based on a semantic segmentation prior
논문 링크 : https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8803551 Abstract 이 논문은 장면 내에서 개별적으로 선택된 객체 그룹에 대한 깊이를 추정하기 위해 함께 훈련된 픽셀 단위 의미론적 이해를 이용하는 단안…
[2019]Towards Scene Understanding: Unsupervised Monocular Depth Estimation with Semantic-aware Representation
제가 이번에 리뷰할 논문도 depth estimation에 semantic segmentation을 이용하여 scene을 조금 더 잘 이해하기 위한 논문입니다. 우선 인간의 경우 depth를 추정할 때 geometric 단서와 semantic…
[CVPR2020] SDC-Depth: Semantic Divide-and-Conquer Network for Monocular Depth Estimation
제가 이번에 리뷰할 논문은 segmentation을 depth에 이용하는 또 다른 논문입니다. 이미지를 object instance와 background stuff class로 분해한 뒤 각 부분에 대해 크기와 shift canonical depth…
[ECCV 2020]Self-Supervised Monocular Depth Estimation: Solving the Dynamic Object Problem by Semantic Guidance
이번에 리뷰할 논문은 segmentation을 이용하여 depth estimation을 더 잘 해보자는 논문입니다. 연속적 이미지를 이용한 self-supervised monocular depth estimation은 occlusion으로 인해 photometric error에 영향을 줄 수도…
[CVPR 2020] Self-supervised Monocular Trained Depth Estimation using Self-attention and Discrete Disparity Volume
Introduction 3D 상황 인식은 중요하지만 비싸고 복잡하기 때문에 LiDAR나 stereo camera만을 이용하는 것은 어려울 수 있어 학습기반 방법론이 개발되었다. RGB-D 데이터는 RGB나 비디오 데이터에 비해…
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