Author: 이 승현

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Data Augmentation for LeafSegmentation and Counting Tasks in Rosette Plants

제가 이번에 정리한 리뷰는 data augmentation과 관련된 논문입니다. 본 논문은 농업에서 instance segmentation을 학습하기 위해 데이터 증강 방법이 필요함을 이야기 하고 자연스러운 data augmentation을 제안하였다고…

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수직 농장 모니터링 관련 review

제가 지금 하고 있는 과제는 실내 수직 농장의 작물별 재배 레시피 고도화를 위한 농장 환경 미러링 및 평가 시스템과 자동 제어 플랫폼 개발입니다. 실내 농장에서…

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[KCCV 2021] Review

Towards Diverse and Robust High-level Scene Understanding (권인소 교수님) 컴퓨터 비전의 초기에 사람의 시각적 인지에 대한 연구를 통해 시각적 인지에 영향을 미치는 세 가지가 제시되었다….

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[2019] Monocular segment-wise depth: Monocular depth estimation based on a semantic segmentation prior

논문 링크 : https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8803551 Abstract 이 논문은 장면 내에서 개별적으로 선택된 객체 그룹에 대한 깊이를 추정하기 위해 함께 훈련된 픽셀 단위 의미론적 이해를 이용하는 단안…

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[2019]Towards Scene Understanding: Unsupervised Monocular Depth Estimation with Semantic-aware Representation

제가 이번에 리뷰할 논문도 depth estimation에 semantic segmentation을 이용하여 scene을 조금 더 잘 이해하기 위한 논문입니다. 우선 인간의 경우 depth를 추정할 때 geometric 단서와 semantic…

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[CVPR2020] SDC-Depth: Semantic Divide-and-Conquer Network for Monocular Depth Estimation

제가 이번에 리뷰할 논문은 segmentation을 depth에 이용하는 또 다른 논문입니다. 이미지를 object instance와 background stuff class로 분해한 뒤 각 부분에 대해 크기와 shift canonical depth…

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[ECCV 2020]Self-Supervised Monocular Depth Estimation: Solving the Dynamic Object Problem by Semantic Guidance

이번에 리뷰할 논문은 segmentation을 이용하여 depth estimation을 더 잘 해보자는 논문입니다. 연속적 이미지를 이용한 self-supervised monocular depth estimation은 occlusion으로 인해 photometric error에 영향을 줄 수도…

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[CVPR 2020] Self-supervised Monocular Trained Depth Estimation using Self-attention and Discrete Disparity Volume

Introduction 3D 상황 인식은 중요하지만 비싸고 복잡하기 때문에 LiDAR나 stereo camera만을 이용하는 것은 어려울 수 있어 학습기반 방법론이 개발되었다. RGB-D 데이터는 RGB나 비디오 데이터에 비해…

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[CVPR 2017]Residual Attention Network for Image Classification

Abstract end-to-end로 학습할 수 있도록 attention 모듈을 쌓아서 Residual Attention Network를 만든다.각 모듈을 통해 attention-aware feature를 생성한다. Introduction Residual Attention Network는 CNN 네트워크로 깊은 구조에…

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Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolutions

저번 주에 리뷰한 논문에서 언급된 mulit-scale segmentation에 관한 논문을 읽어보고 정리해보았습니다. Abstract 기존의 SOTA방식은 convolution network를 이용하는 방식으로 이미지 분류를 위해 디자인 된 모델이다. 하지만…

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