Author: 이 승현

제가 이번에 리뷰할 논문은 segmentation을 depth에 이용하는 또 다른 논문입니다. 이미지를 object instance와 background stuff class로 분해한 뒤 각 부분에 대해 크기와 shift canonical depth…

이번에 리뷰할 논문은 segmentation을 이용하여 depth estimation을 더 잘 해보자는 논문입니다. 연속적 이미지를 이용한 self-supervised monocular depth estimation은 occlusion으로 인해 photometric error에 영향을 줄 수도…

Introduction 3D 상황 인식은 중요하지만 비싸고 복잡하기 때문에 LiDAR나 stereo camera만을 이용하는 것은 어려울 수 있어 학습기반 방법론이 개발되었다. RGB-D 데이터는 RGB나 비디오 데이터에 비해…

Abstract end-to-end로 학습할 수 있도록 attention 모듈을 쌓아서 Residual Attention Network를 만든다.각 모듈을 통해 attention-aware feature를 생성한다. Introduction Residual Attention Network는 CNN 네트워크로 깊은 구조에…

저번 주에 리뷰한 논문에서 언급된 mulit-scale segmentation에 관한 논문을 읽어보고 정리해보았습니다. Abstract 기존의 SOTA방식은 convolution network를 이용하는 방식으로 이미지 분류를 위해 디자인 된 모델이다. 하지만…

제가 이번에 리뷰할 논문은 OCRNet입니다. segmentation을 할 때 사용할 모델인 OCRNet에 대한 논문이라 리뷰를 하게 되었고, 기존의 OCRNet에 transformer 방식을 적용한 내용을 포함하고 있습니다. 내용은…

segmentation을 하면서 PSPNet을 이용해서 해당 논문에 대해 리뷰하게 되었습니다. Abstract pyramid scene parsing network (PSPNet)인 pyramid pooling module을 통해 다양한 영역에서 나온 cotext 정보를 이용한다….

Abstract Convolutional network는 end-to-end, pixel-to-pixel로 학습된다. 이 논문의 핵심은 input 사이즈에 영향을 받지 않는 “fully-convolutional” networks를 만드는 것이다. 기존의 분류 네트워크들을 fully convolutional networks로 바꾸고…

Spatial transformer Networks에 대해 리뷰하겠습니다. Pedestrian detection에서 ‘사람이 다양한 자세로 있을 수 있기 때문에 해당 개념을 적용하여 일반적 형태로 만들어 판단을 하면 사람을 더 잘…

겨울방학 동안 참여한 URP를 마무리하며, 해당 프로그램을 통해 제가 생각하고 깨닫게 된 내용을 위주로 정리해보았습니다. URP 참여 동기 우선 두 달간 진행된 URP를 마무리하며 RCV…