Author: 이 승현
[arXiv 2024]EVF-SAM: Early Vision-Language Fusion for Text-Prompted Segment Anything Model
제가 이번에 리뷰할 논문은 EVF-SAM이라는 논문으로, 지난번 리뷰와 세미나에서 소개한 affordanceSAM이 베이스라인으로 삼은 방법론 입니다. 해당 논문은 ICLR 2025에 제출되어 open review를 받다 중간에 포기한…
[ICRL 2025] Weakly-Supervised Affordance Grounding Guided by Part-Level Semantic Priors
Abstract 저자들은 Human Object Interation 이미지(=exocentric 이미지)와 물체 중심의 이미지(=egocentric 이미지)를 weakly supervised 방식으로 학습하는 affordance grounding 연구를 제안합니다. 기존 연구는 affordance 카테고리에 대한 activation…
[ICRA 2022] Affordance Learning from Play for Sample-Efficient Policy Learning
제가 이번에 리뷰할 논문은 강화학습을 이용하여 로봇의 grasping을 수행하기 위한 연구입니다. 이전에 서베이를 하다 찾게된 논문으로, affordance에 대한 명시적인 라벨링을 사용하지 않고, 사람의 teleportation 데이터를…
[Arxiv 2025]AffordanceSAM: Segment Anything Once More in Affordance Grounding
제가 이번에 리뷰할 논문은 최근 아카이브에 공개된 affordance segmentation 관련 논문입니다. Abstract 실세계로의 응용을 위해서는 unseen object 및 affordance 기능에 대한 일반화가 중요하지만, 최근 연구는…
[CVPR 2025]VidBot: Learning Generalizable 3D Actions from In-the-Wild 2D Human Videos for Zero-Shot Robotic Manipulation
Abstract 로봇은 미래에 다양한 작업을 수행할 수 있을 것으로 기대가 되지만, 확장성이 떨어지는 physical robot 학습을 최소화하면서 학습 환경과 실제 환경의 간극을 어떻게 줄일 수…
[CVPR 2025]Grounding 3D Object Affordance with Language Instructions, Visual Observations and Interactions
제가 이번에 리뷰할 논문도 3D 모델에 대한 affordance를 추정하는 논문입니다. CVPR 2025 논문이라합니다. Abstract 3D affordance grounding는 3차원 공간에서 물체를 조작하기 위해 대응되는 영역을 찾는…
[CVPR 2024]Continual Segmentation with Disentangled Objectness Learning and Class Recognition
제가 이번에 리뷰할 논문은 CVPR 2024에 공개된 segmentation 분야의 continual learning 관련 논문입니다. 제가 주로 담당하고 있는 산자부 미학습 물체 파지 과제도 새로운 대상에 대하여…
[ICLR 2024(Oral)] ASID: Active Exploration for System Identification in Robotic Manipulation
제가 이번에 리뷰할 논문은 강화학습 관련 논문으로, 저희 팀에서 진행하고 있는 미니프로젝트 3단계를 위해 읽게 된 논문입니다. 3단계 목표는 복잡한 작업을 실행하는 것을 목표로 하며,…
[CVPR 2024]Grounding Image Matching in 3D with MASt3R
제가 이번에 리뷰할 논문은 MASt3R로, 네이버랩스 유럽에서 공개한 논문입니다. 실제로 데모를 실행해보았는데, 카메라에 대한 내부/외부 파라미터를 모르고 사용한 데이터 수가 굉장히 적은 상황에도 3D Reconstruction이…
[ICRA 2024]Language-Conditioned Affordance-Pose Detection in 3D Point Clouds
Abstraction Affordance를 인식하고 pose를 추정하는 것은 로봇의 조작에 중요하며, 이 둘을 융합하므로써 작업과 연관된 affordance를 잡기 위한 pose를 생성해내므로써 로봇의 조작 능력이 개선될 수 있습니다….
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