Author: rcvlab

RCV연구실 홈페이지 관리자 입니다.
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[2023-하계][박서연] URP를 마치며

안녕하세요. URP 10기를 이수한 지능기전공학부 무인이동체공학전공 21학번 박서연입니다. 이후 URP를 지원하기 위해 이 글을 읽으시는 분들께 조금이나마 도움이 되었으면 좋겠습니다 ㅎㅎ. [지원 동기] 지능기전공학부에 입학해…

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[ICML 2021] Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision (CLIP) – Part 2

안녕하세요. 백지오입니다. 열세 번째 X-REVIEW는 지난 리뷰에 이은 CLIP 리뷰 파트 2입니다. 지난 파트 1 리뷰에서 CLIP의 개념과 방법론을 알아보았는데, 이번 리뷰에서는 저자들이 수행한 실험과…

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[ICML 2021] Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision (CLIP) – Part 1

이런 분들께 이 논문을 추천드립니다. CLIP이 도대체 뭔지 궁굼하신 분 Multi-modal Joint Embedding에 관심이 있으신 분 27 페이지에 달하는 이 논문을 읽을 엄두가 안 나시는…

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[KCCV 2023] 학회 참관기

안녕하세요. 백지오입니다.이번 주 X-REVIEW는 코엑스에서 진행된 KCCV 2023 학회 참관기를 남겨보도록 하겠습니다. 저는 이전부터 이러한 학회에 참석하는 것을 좋아해서, 개인적으로 pycon이나 GTC Korea와 같은 다양한…

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[CVPR 2022] Everything at Once – Multi-modal Fusion Transformer for Video Retrieval

이런 분들께 이 논문을 추천드립니다. 멀티 모달, 특히 비디오를 멀티 모달(영상 + 오디오 + 텍스트)로 이해하는 것에 흥미가 있으신 분 뭔가 새로운 걸 보고 싶으신…

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[IJCV 2022] DnS: Distill-and-Select for Efficient and Accurate Video Indexing and Retrieval

안녕하세요. 백지오입니다. 열 번째 X-REVIEW는 Knowledge Distillation 기반의 Video Retrieval 방법인 DnS입니다. 저널 논문은 이번에 처음 읽어보았는데, 투 컬럼 22 페이지의 압도적인 분량에 그만 정신이…

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[WACV 2021] TCA: Temporal Context Aggregation for Video Retrieval with Contrastive Learning

안녕하세요. 백지오입니다. 아홉 번째 X-REVIEW는 Video Retrieval 분야에서 2021년 제안된 논문인 TCA입니다. 아시다시피 영상은 수많은 프레임(이미지)들로 구성되며, 이러한 프레임들에 포함된 시각적 정보들이 시간이 흐름에 따라…

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[AAAI 2020] Background Suppression Network for Weakly-Supervised Temporal Action Localization

안녕하세요. 백지오입니다. 여덟 번째 X-REVIEW는 Temporal Action Localization (TAL) task에 약지도학습을 적용한 방법인 Background Suppression Network, BaS-NET 리뷰입니다. 본격적인 리뷰에 앞서, Temporal Action Localization task에…

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<2023년도 상반기를 정리하며>

안녕하세요. 백지오입니다.오늘로 제가 연구실에 들어온지도 URP를 기준으로 벌써 6개월이 되었습니다. RCV랩에서 다함께 공부하고, 웃고 하다 보니 그 어느 때보다 빨리 지나간 상반기였던 것 같은데요. 이번 글을 통해  여러모로 알찼던 지난 상반기를 리뷰해…

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[ICLR 2021] AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE

안녕하세요. 백지오입니다. 일곱 번째 X-REVIEW는 그 유명한 Vision Transformer (ViT)를 소개한 논문입니다.2017년 등장한 트랜스포머는 자연어 처리 분야에서 그야말로 혜성처럼 등장해 수많은 task들을 정복해나갔습니다. 트랜스포머의 강점은…

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