Author: rcvlab
[arXiv] SimCLR – A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations
논문: A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations 이번 논문 포스트는 Google Research에서 발표한 SimCLR (Simple framework for Contrastive Learning of visual Representations)입니다….
PARTICULAR OBJECT RETRIEVAL WITH INTEGRAL MAX-POOLING OF CNN ACTIVATIONS (R-MAX)
논문 요약 : CNN을 통해 search와 re-ranking을 했다. (Oxford5k와 Paris6K datasets으로 검증) Main idea CNN을 통해서 multiple image region을 추론할때 re-feed 없이 encode한다. Max-pooling을 사용한다….
CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints
Hei Law · Jia Deng Abstract 기존 SSD와 같은 detector의 경우 bounding box기반으로 anchor box를 만들어야 하는 등 (ex SSD에서 8732가량의 prior)의 과정이 필요 했지만…
[arXiv] Adversarial Feature Selection for Training AutoML
논문: Adversarial Validation Approach to Concept Drift Problem in Automated Machine Learning System 이번 논문은 AutoML을 훈련시킬 때 training dataset과 test dataset의 분포와 특징이 달라서…
GFD-SSD Gated Fusion Double SSD for Multispectral Pedestrian Detection
GFD-SSD 논문 요약 선 3줄 요약1. RGB와 Thermal의 feature를 합치는 방법 제안 (GFU_v1, GFU_v2)2. GFU를 적용하는 방법 제안 (GFD-SSD : Gared Fusion Double SSD, MFD-SSD…
Beyond Bags of Features: Spatial Pyramid Matching for Recognizing Natural Scene Categories
with The Pyramid Match Kernel: Discriminative Classification with Sets of Image Features Beyond Bags of Features: Spatial Pyramid Matching for Recognizing Natural Scene Categories 는…
[arXiv] PPBA: Progressive Population Based Augmentation
논문: Improving 3D Object Detection through Progressive Population Based Augmentation 머신러닝 모델을 훈련할 때 성능을 높이기 위한 방법은 model structure 뿐만 아니라 data augmentation, optimizing,…
[ECCV2016] SSD : Single Shot Multibox Detector
참고논문: SSD : Single Shot Multibox Detector, ECCV2016깃허브: https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd (원저자) SSD는 Single Shot Multibox Detector의 약자로 말 그대로 하나의 이미지에서 여러개의 박스를 찾아내는 Image Detection의…
[CVPR2019] Explore-Exploit Graph Traversal for Image Retrieval
참고문헌: Explore-Exploit Graph Traversal for Image Retrieval, CVPR2019Github: https://github.com/layer6ai-labs/egtPaper: http://www.cs.toronto.edu/~mvolkovs/cvpr2019EGT.pdf 해당 논문은 google landmark retrieval challenge 2019에서 3위를 차지한 Layer6팀의 Semi-Supervised Exploration in Image Retrieval논문을…
[IJCV2004] Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints
1 Introduction 2 Detection of scale-space extrema scale space는 우선 가우시안 필터를 통해 스케일(시그마)을 키워가고 다운 샘플링을 하며 만들게 됩니다.이를 블러된 이미지라 하며 아래 수식에서…
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