Author: rcvlab
[CVPR2019] Explore-Exploit Graph Traversal for Image Retrieval
참고문헌: Explore-Exploit Graph Traversal for Image Retrieval, CVPR2019Github: https://github.com/layer6ai-labs/egtPaper: http://www.cs.toronto.edu/~mvolkovs/cvpr2019EGT.pdf 해당 논문은 google landmark retrieval challenge 2019에서 3위를 차지한 Layer6팀의 Semi-Supervised Exploration in Image Retrieval논문을…
[IJCV2004] Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints
1 Introduction 2 Detection of scale-space extrema scale space는 우선 가우시안 필터를 통해 스케일(시그마)을 키워가고 다운 샘플링을 하며 만들게 됩니다.이를 블러된 이미지라 하며 아래 수식에서…
[CVPR2020] RPM-Net: Robust Point Matching using Learned Features
참고논문: RPM-Net: Robust Point Matching using Learned Features, CVPR2020Github: https://github.com/yewzijian/RPMNet Iterative Closest Point(ICP)는 각 데이터의 가장 가까운 점을 이용하여 연관성을 찾고 그에 맞게 현재 데이터를…
[2020겨울] 3개월 동안의 학부연구 참여 기록
안녕하세요 여러분 저는 이 글의 독자를 Sejong RCV LAB에 참여하고 싶은 후배여러분으로 간주하고 글을 작성하겠습니다. 2019년 세종대학교 지능기전공학부에 입학하게 되었습니다. 원서를 내기 전 부터 원서를…
[2020겨울] 3개월 RCV 연구실 학부연구참여를 마무리 하며
안녕하세요 저는 2020.01.02 ~ 2020.03.31 간 RCV 연구실에서 학부 연구 참여를 한 이진수 입니다. 3개월간 학부연구참여를 하며 있었던 일들과 느낀점들을 이 글에 적고자 합니다. 첫…
Caltech101 Challenge 요약
기간: 3월 14일 – 3월 28일 대상: 박종민, 황유진, 신정민, 이진수, 정찬호, 김태주(번외)결과발표: 3월 30일 최종 결과https://www.kaggle.com/c/2020backofwordrcv/leaderboard 방법론김태주: R2D2 방법론 테스트 (Pretrain으로만 사용) 신정민: BoW…
Caltech101 Challenge (정찬호)
RCV 학부연구참여 정찬호 EfficientNet 을 작용한 물체 인식기 도전
Caltech101 Challenge (김태주)
RCV 학부연구원 2기 김태주 R2D2 를 이용한 물체 인식 도전기
Caltech101 Challenge (박종민)
RCV연구실 석박통합과정 박종민 다양한 Deep Learning 백본을 이용한 테스트 OS: Ubuntu 18.04 Language: Python >= 3.7 GPU: CUDA >= 10.1, CUDNN >= 7.6 Packages: TensorFlow…
Caltech101 Challenge (신정민)
RCV 학부연구원 2기 신정민 Bag of Word 를 이용한 물체 인식하기
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