Author: rcvlab
[2021-하계][김지수] URP 를 마치며
벌써 8주간의 URP 과정이 끝나가고 9월이 다가온다. 약 3달 뒤 이 글을 읽으며 고민하고 있을 누군가에게 도움이 되었으면 하는 마음으로 적어본다. 들어오기 전 최대 고민…
부검 메일: RCV연구실을 떠나며
교수님, 6층 연구원 선배님들, 그리고 많은 시간 함께한 동기 연구원들 안녕하세요 김진명입니다. 여러분들 모두가 아시는 것과 같이 저는 연구실을 그만두게 되었습니다. 그래서 해당 부검 메일을…
[CVPR 2020] Instance-aware Image Colorization
Abstract Colorful Image Colorization에서 garyscale을 통해 그럴듯한 Colorization 결과를 가져왔지만 여러개의 object가 있는 이미지에서는 그럴듯한 Colorizaition 결과를 가져오지 못하고 실패했습니다. 이러한 결과가 나오는 이유는 기존…
[ECCV 2016]Colorful Image Colorization
Abstract Grayscale의 이미지가 입력으로 들어왔을 때, 그럴듯한 착각을 줄 수 있는 Colorization 결과가 나오는데 그러한 결과를 만들어내는 문제를 다루는 논문입니다. 쉽게 말하자면 회색빛이 도는 desaturated하게…
[CVPR 2016] Learning Deep Features for Discriminative Localization
제가 리뷰할 논문은 Learning Deep Features for Discriminative Localization 입니다. 제가 이 논문을 고른 이유는 Pedestrian detection task를 진행 중 제 모델이 인풋 이미지에서 어디를 보고있는지가 궁금해져서 activation map/heat map으로 검색을…
2021 RCV-URP를 마치며.
본 글은 2021년 RCV-URP를 마친 후 작성하는 후기 혹은 소감에 해당하는 글입니다. 현재 URP가 끝나고 얼마 지나지 않았기에 조금은 생생하게 제가 느끼고 배운 것들을 전달할…
[CVPR 2019] Deep Metric Learning to Rank
논문의 내용은 간단합니다. 새로운 Loss function 을 도입하여 Metric Learning의 Image retrieval 성능을 높힌것입니다. Fast AP Loss 새로 도입한 loss function은 Fast AP Loss라고 명명하였습니다.Average…
Long-Term Feature Banks for Detailed Video Understanding[1편]
Chao-Yuan Wu1,2 Christoph Feichtenhofer2 Haoqi Fan2 Kaiming He2 Philipp Krahenb ¨ uhl ¨ 1 Ross Girshick2 1The University of Texas at Austin 2Facebook AI Research…
Particular object retrieval with integral max-pooling of CNN activations
NAVER Europe에서 공개한 AP loss 코드를 살펴보니, feature를 추출하는 모델이 R-MAC 인것을 확인할 수 있었습니다. 처음보는 이름의 모델이라 해당 모델의 논문을 찾아 읽어보았습니다. R-MAC을 설명하기…
[CVPR2020]Unsupervised Learning from Video with Deep Neural Embeddings
Chengxu Zhuang Tianwei She Alex Andonian Max Sobol Mark Daniel Yamins Stanford University MIT Introduction 1.비디오의 temporal sequence엔 (그것이 무질서한 형태로 존재했을 대 보다 더…
답글 감사합니다! Q1. 초기값은 보통 pose hypothesis 생성 단계에서 r과 T을 추정하는 데 사용된다는 뜻입니다. image-to-3D나 CAD mesh를 이용해 만든…