Author: rcvlab
How to apply Multi threading
Autotools Autotools는 autoconf, automake, libtool 도구들로 구성되어 있는 build system 입니다. 대부분의 GNU 프로그램들은 Autotools를 사용해 Build 환경을 구성합니다. 사용자 입장에서는 다음의 명령어로 소스 패키지를…
NetVLAD: CNN architecture for weakly supervised place recognition
이번 Visual Localization과 관련된 창의학기제를 진행하면서 읽게된 논문입니다. VLAD 논문을 읽고 리뷰 한 후 NetVLAD를 리뷰하고 싶었지만, 저에게 VLAD 논문이 읽는게 조금 어려워 바로 NetVLAD로…
Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks
Du Tran1,2 , Lubomir Bourdev1 , Rob Fergus1 , Lorenzo Torresani2 , Manohar Paluri1 1Facebook AI Research, 2Dartmouth College {dutran,lorenzo}@cs.dartmouth.edu {lubomir,robfergus,mano}@fb.com Preview 이번에 읽은 논문은…
Latex
지난 Potenit manual 작성을 위해 사용한 Latex 문법을 공유하고자 리뷰를 작성합니다. 신정민 연구원님 깨서 이미 설명한 바(http://server.rcv.sejong.ac.kr:8080/2020/08/31/latex/)가 있기 때문에, 연구원님이 설명하지 않으신 문법들을 소개하겠습니다. 신정님…
머신러닝 분류 모델의 성능 평가 지표
이번 x-review에서는 우리가 흔히 모델 평가 시 사용하는 평가 지표에 대해 이야기 해보려고 합니다. 우선 다음과 같은 평가 지표들이 대표적으로 있습니다. Accuracy, Recall, Precision,F1 score…
[NIPS] Cascade RPN: Delving into High-Quality Region Proposal Network with Adaptive Convolution
지난 KCCV 학회에서 찾아본 논문들 중 하나 인 Cascade RPN에 대해서 소개해드리겠습니다. 우선 3줄 요약을 통해 논문의 내용을 설명드리겠습니다. 2-Stage의 Object Detection 모델은 first stage인…
Video Dataset Analysis
이번에는 우리에게는 조금 생소할 수 있는 비디오 데이터셋에 대해서 공유하도록 하겠습니다. 보통 이미지 데이터 셋을 이용해서 작업을 많이 해왔는데 이번에 비디오 데이터셋 을 분석할 기회가…
Faster RCNN
Faster R-CNN은 2-stage object detection의 대표적인 기술 입니다.Faster R-CNN의 학습부터 테스트까지의 과정을 순서대로 설명하겠습니다.논문에 나와있지 않은 디테일은 제 임의로 작성했습니다. 1. Preprocessing 우선 학습을 위한…
SSD : Single Shot Multibox Detector
https://arxiv.org/pdf/1512.02325 Badge 교육에서 공부한 SSD : Single Shot Multibox Detector에 대해 리뷰하겠습니다. 이전에도 이 논문에 대해 리뷰한 적이 있었는데, 이번 공부를 통해 이전에 했던 리뷰는…
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