Author: rcvlab
Long-Term Feature Banks for Detailed Video Understanding[1편]
Chao-Yuan Wu1,2 Christoph Feichtenhofer2 Haoqi Fan2 Kaiming He2 Philipp Krahenb ¨ uhl ¨ 1 Ross Girshick2 1The University of Texas at Austin 2Facebook AI Research…
Particular object retrieval with integral max-pooling of CNN activations
NAVER Europe에서 공개한 AP loss 코드를 살펴보니, feature를 추출하는 모델이 R-MAC 인것을 확인할 수 있었습니다. 처음보는 이름의 모델이라 해당 모델의 논문을 찾아 읽어보았습니다. R-MAC을 설명하기…
[CVPR2020]Unsupervised Learning from Video with Deep Neural Embeddings
Chengxu Zhuang Tianwei She Alex Andonian Max Sobol Mark Daniel Yamins Stanford University MIT Introduction 1.비디오의 temporal sequence엔 (그것이 무질서한 형태로 존재했을 대 보다 더…
[CVPR2020][1편]A Multigrid Method for Efficiently Training Video Models
Chao-Yuan Wu , Ross Girshick , Kaiming He The University of Texas at Austin ,Facebook AI Research (FAIR) 들어가며 이번 논문은 흥미가 있어서 총 2편의…
네이버 세미나 리뷰
너무 많은 시간이 지나고 리뷰를 하는것 같습니다. 이전에 몇번의 초청 세미나를 들었었는데요, 항상 도입 부분만 이해가 가고 그 이후로의 이야기는 따라가기 힘든 느낌이 있었습니다. 지난…
Video Retrieval을 위한 feature descriptor 연구
About CDVS cdvs는 mpeg에서 표준화한 image feature descriptor입니다. feature extraction에는 sift기술을 적용하여 descriptor를 추출하고 이후 압축기술로 encoding하여 최종 descriptor를 가지고 image retrieval을 진행합니다. about CDVA…
metric learning
이번 리뷰는 네이버 세미나의 연장선상에 있습니다. 네이버 세미나에서 알게된 논문의 base에 있는 metric learning 기법과 기존에 우리가 했던 classification과 어떤 차이가 있고 왜 도입되었는지가 궁금했고…
네이버 초청 세미나 리뷰
아직 공부를 많이 하지 못해 이해할 수 있는 범위가 한정적이였다. 굉장히 아쉬웠다. 그래서 이번 리뷰는 논문의 디테일한 설명보다는 학부연구생1년차 입장에서 느낀 것들에 대해 정리해보고자 한다….
[ICONIP 2015] Deep Convolutional Neural Networks for Human Activity Recognition with Smartphone Sensors
저자는 연세대학교 조성배 교수님 입니다.지금껏 많지는 않더라도, 몇 논문을 읽어 보았는데요, 한국인이 쓴 논문은 IPIU와 RCV랩실 연구원님들의 논문을 제외하고는 처음인것 같습니다. 본 논문은 UCI에서 제공하는…
About Autotools
개요 Autotools를 한마디로 표현하면 리눅스환경에서의 visual studio라고 할 수 있다.cpp와 h파일과 디렉토리들의 상관관계들을 자동으로 판단해서 complie해주는 것이다. 즉 사용자는 Makefile.am 과 초기화를 위한 configure.ac파일만 작성하면…
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