Author: 광진 이
[CVPR-2023] Source-Free Video Domain Adaptation with Spatial-Temporal-Historical Consistency Learning
“Historical”한 정보를 유지한다길래 키워드에 꽃혀서 읽은 논문입니다. Introduction 일반적으로 데이터셋을 학습할 때, 분포를 학습한다는 말을 많이 하는 것 같습니다. 학습 데이터 이외의 데이터에서 모델이 예측을…
[ICCV 2021] Time-Equivariant Contrastive Video Representation Learning
오늘도 SSL 논문들 들고왔는데요. Temporal한 정보를 활용하는 논문의 원조격 논문같더라고요. 그래서 읽어봤습니다. Introduction SSL(Self-supervised learning)은 라벨링 없이 학습이 가능하다는 장점 때문에 많은 연구에서 시도되고 있습니다….
[CVPRW 2023] Self-Supervised Video Similarity Learning
안녕하세요. 오늘은 workshop 논문이긴 하지만, ViSiL 저자의 가장 최근 논문을 가져왔습니다. Self-supervised video retrieval & detection 논문인데… 모델은 ViSiL과 동일합니다. DnS 때도 그랬는데, 아마 확장…
[CVPR 2023] TimeBalance: Temporally-Invariant and Temporally-Distinctive Video Representations for Semi-Supervised Action Recognition
Introduction 오늘도 Video representation learning에 관한 논문을 들고왔습니다. 서론은 이제 너무 많이 이야기해서 중복이니까 빼고… 본론으로 바로 넘어가겠습니다. 궁금하신 분들이 있다면 제 이전 리뷰를 참고하시면…
[CVPR 2023] Masked Motion Encoding for Self-Supervised Video Representation Learning
제안서를 쓰고 돌아오니 CVPR 2023 accepted paper 리스트가 공개되었더라고요. 또 시즌이 되었습니다. 재밌는 논문이 뭐가 있을까 찾아보다가 하나 잡아서 들고온 논문인데요. MAE인데 비디오라서 하나 들고와봤습니다….
[CVPRw 2022] Self-supervised Video Representation Learning with Cascade Positive Retrieval
안녕하세요. 요즘 여전히 학습 관련된 논문을 많이 찾아보고 있습니다. 이번 논문은 CVPR workshop 논문인데, 내용이 괜찮은 것 같아서 한번 들고 와봤습니다. (논문 끝나자마자 제안서 작업으로…
[ICCV 2021] Enhancing Self-supervised Video Representation Learning via Multi-level Feature Optimization
논문의 주제가 Multi-level Feature를 이용하는 방법인데 Ln-iMAC을 주로 쓰는 저희 연구에도 적용할 수 있을 것 같아서 한번 읽어봤습니다. Introduction Computer Vision에서 video representation을 학습하는 것은…
[Arxiv 2020] Can Temporal Information Help with Contrastive Self-Supervised Learning?
안녕하세요. 오늘은 video representation에 대한 논문을 가져왔습니다. 논문 이름이 참 자극적이죠? Arxiv이긴 하지만, Facebook AI 사람들이 저자에 많이 포함되어 있어 믿고 읽었습니다. Introduction 우리가 흔히…
[CVPR 2022] Contrastive Learning for Unsupervised Video Highlight Detection
[CVPR 2022] Contrastive Learning for Unsupervised Video Highlight Detection 오랫만에 video highlight 연구로 돌아왔습니다. Introduction 이 분야 연구가 지도학습과 비지도학습 계열로 진행되고 있습니다. 하지만 공통적으로…
[CVPR 2022] Alignment-Uniformity aware Representation Learning for Zero-shot Video Classification
안녕하세요. 지난번에 읽은 논문에서 Alignment와 Uniformity 관점에서의 Loss를 설계한 논문을 바탕으로 하는 연구가 있었는데, 새로운 느낌이 들었습니다. 찾아보니 해당 연구를 바탕으로 하는 다른 논문들이 많아서…
답글 감사합니다! Q1. 초기값은 보통 pose hypothesis 생성 단계에서 r과 T을 추정하는 데 사용된다는 뜻입니다. image-to-3D나 CAD mesh를 이용해 만든…