Author: 홍 주영
[CVPR 2019] Wing Loss for Robust Facial Landmark Localisation with Convolutional Neural Networks
이번에도 Facial Landmark Localization 논문입니다. 새로운 Loss 함수를 제안한 논문으로, 기존에 리뷰한 논문과는 다른 2D 기반의 Landmark Localization 방법론입니다. Wing Loss for Robust Facial Landmark…
[ICCV2017 Workshop] Dense Face Alignment
제가 기존에 리뷰하던 face 랜드마크 탐지 방법과는 약간 다른 방법론입니다. 기존에는 68개의 얼굴의 랜드마크 위치를 예측했다면, 이 방법론은 단일 얼굴 이미지로 3D shape 을 예측하는…
[2016 CVPR] Face Alignment Across Large Poses: A 3D Solution
저번주에 리뷰한 Facial Landmark Detection 서베이 논문의 경우 대개 2D 기반의 방법론들이 대부분이어서 서베이에서 소개한 방법론이 아닌, 이번에는 3D Landmark 를 추출하는 논문을 읽어보았습니다. [논문…
Fast Facial Landmark Detection and Applications: A Survey
Facial Landmark Detection 방법론의 서베이 논문입니다. 그동안 해당 분야의 논문을 너무 얇게만 훑어보는 것 같아 흐름을 파악하고자 읽어보았습니다. Facial Landmark Detection Problem Facial Landmark Detection…
[ICPR 2018] Joint Voxel and Coordinate Regression for Accurate 3D Facial Landmark Localization
저번주에 이어 이번주에도 Face Landmark Localization 에 대한 논문을 가져왔습니다. 그 중 3D Face landmark localization에 대한 논문입니다. Face Landmark Localization 연구는 추후 Face 3D…
[KCCV 2021] 첫 학회에 참가하며
시작에 앞서… 사실 본 참관기를 KCCV가 끝난 주말에 작성해두었는데… 내용을 조금 더 보강하고 올려야겠다 생각하고 그대로 서랍장에 넣어뒀었네요 … 앞으로 그냥 바로바로 업로드 해야겠다는 것을…
[ICCV 2017] How far are we from solving the 2D & 3D Face Alignment problem? (and a dataset of 230,000 3D facial landmarks)
저는 지난 학기동안 캡스톤에서 얼굴 이미지로 체중 변화를 알아내는 것에 대해 알아보았습니다. 저희가 얼굴 이미지로 체중 변화를 어떻게 예측하였는지 간단하게 설명하자면 그 과정은 다음과 같습니다:…
[ICML 2018] Learning Semantic Representations for Unsupervised Domain Adaptation
KCCV에서 황원준 교수님께서 Domain Adaptation (DA) 의 Baseline으로 언급하신 논문 중 하나를 읽어보았습니다. 리뷰에 앞서 저는 몇 주간 계속 Adversarial Domain Adaptation에 대한 논문을 리뷰하고…
“Weight Change Prediction for Automated Depression Diagnosis,” IEEE International Conference on Control, Automation and System (ICCAS), Oct 2021.
[ICML 2018] CyCADA: Cycle-Consistent Adversarial Domain Adaptation
이번에 제가 리뷰할 논문은 저번주에 리뷰한 논문( ADDA: Adversarial Discriminative Domain Adaptation )의 동일 저자의 후속 연구입니다. ADDA를 기반으로 작성된 논문으로 저번주 리뷰를 함께 읽으면…
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