Author: 홍 주영
[ICCV 2021] An Empirical Study of Training Self-Supervised Vision Transformers
정말 오랜만에 엑스리뷰를 쓰게 되었네요. 오랜만에 돌아온 만큼, 지난 리뷰도 다시 상기시키면서 최신 방법론까지 익힐 수 있는 논문에 대한 리뷰를 해보려고 합니다. 바로 self-supervised leaning…
[NeurIPS 2020] Unsupervised Learning of Visual Features by Contrasting Cluster Assignments
저는 이번에도 Self-supervised learning 논문에 대해 리뷰해보려고 합니다. 벌써 4주 연속으로 리뷰를 self-supervised learning 중에서도 contrastive loss를 사용한 논문에 대해서만 리뷰하는 것 같네요. 다음주부터는 조금…
[ICLR 2021] Prototypical Contrastive Learning of Unsupervised Representations
Self-supervised learning 에 대한 논문을 다시 가져왔습니다. 저번 튜토리얼 발표에서도 언급하였지만, self-learning은 contrastive learning 기반의 방법론으로 성능이 큰 폭으로 향상되었는데요. 이번에도 Contrastive learning을 사용한 연구에…
SimCLR: A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations
MoCo에 이어 Self-Superviesd Learning 의 근본 시리즈 2번째 편입니다. 지난번에 리뷰한 MoCo 역시 Self-Supervised Learning과 관련한 논문이었는데요. 오늘 제가 리뷰하는 SimCLR를 읽고 근본 시리즈 1편이…
[CVPR 2020] Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning
[Link] Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning Self-Supervised 의 대표적인 방법론인 Moco를 리뷰하겠습니다. Introduction MoCo는 contrastive loss를 사용하는 self-supervised model 입니다. 당시 contrastive learning…
URP 조교를 마무리 하며 @홍주영
저는 2021년 겨울 5기 학부연구생으로 URP를 시작하여지난 여름 6기 URP 조교 이후, 이제 두번째 7기 URP 조교를 마무리하였습니다. URP 조교를 마무리하며 글을 쓰는 건 처음이어서,지난…
[CVPR 2021] CReST: A Class-Rebalancing Self-Training Framework for Imbalanced Semi-Supervised Learning
저는 이번에 다크데이터와 관련하여 Semi-Supervised Learning 관련 논문을 리뷰해보고자 합니다. Semi-supervised learning과 관련해서는 워낙 많은 관심을 받는 분야여서 많은 분들이 잘 알고계실 것이라 생각이 듭니다….
[ICLR 2020] Deep Batch active Learning by Diverse, Uncertain Gradient Lower Bounds
이번에도 Active Leaning 관련 리뷰입니다. 저는 최근 몇 주동안 Active Learning 논문에 대해 리뷰를 작성하였습니다. Active Learning 이란 Unlabeled Data에서 사람이 반드시 라벨링을 해야하는 데이터를 찾는…
[arXiv 2019] Diverse mini-batch Active Learning
저는 이번에 다시 Active Learning 관련 논문을 들고왔습니다. Active Learing? Active Learning (이하 AL)을 쉽게 말하자면 오라클(인간 어노테이터)가 동일한 라벨링을 하더라도 더 효과적인(성능이 오르는) 데이터를…
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