Author: 홍 주영
SimCLR: A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations
MoCo에 이어 Self-Superviesd Learning 의 근본 시리즈 2번째 편입니다. 지난번에 리뷰한 MoCo 역시 Self-Supervised Learning과 관련한 논문이었는데요. 오늘 제가 리뷰하는 SimCLR를 읽고 근본 시리즈 1편이…
[CVPR 2020] Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning
[Link] Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning Self-Supervised 의 대표적인 방법론인 Moco를 리뷰하겠습니다. Introduction MoCo는 contrastive loss를 사용하는 self-supervised model 입니다. 당시 contrastive learning…
URP 조교를 마무리 하며 @홍주영
저는 2021년 겨울 5기 학부연구생으로 URP를 시작하여지난 여름 6기 URP 조교 이후, 이제 두번째 7기 URP 조교를 마무리하였습니다. URP 조교를 마무리하며 글을 쓰는 건 처음이어서,지난…
[CVPR 2021] CReST: A Class-Rebalancing Self-Training Framework for Imbalanced Semi-Supervised Learning
저는 이번에 다크데이터와 관련하여 Semi-Supervised Learning 관련 논문을 리뷰해보고자 합니다. Semi-supervised learning과 관련해서는 워낙 많은 관심을 받는 분야여서 많은 분들이 잘 알고계실 것이라 생각이 듭니다….
[ICLR 2020] Deep Batch active Learning by Diverse, Uncertain Gradient Lower Bounds
이번에도 Active Leaning 관련 리뷰입니다. 저는 최근 몇 주동안 Active Learning 논문에 대해 리뷰를 작성하였습니다. Active Learning 이란 Unlabeled Data에서 사람이 반드시 라벨링을 해야하는 데이터를 찾는…
[arXiv 2019] Diverse mini-batch Active Learning
저는 이번에 다시 Active Learning 관련 논문을 들고왔습니다. Active Learing? Active Learning (이하 AL)을 쉽게 말하자면 오라클(인간 어노테이터)가 동일한 라벨링을 하더라도 더 효과적인(성능이 오르는) 데이터를…
[ICLR 2021] An Image is Worth 16×16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale
최근 Transformer와 Multispectral Pedestrain Detection을 접목한 논문을 리뷰하게 되었습니다. (해당 논문에 대해서는 김지원 연구원이 간단하에 X-Review로 작성해주셨기에 궁금하신 분들은 읽어보시는 것을 추천드립니다.) 사실 저는 Transformer…
[ICLR 2018] Active learning for convolutional neural networks: A core-set approach – (Part 2)
[1] [Active Learning] A core-set approach (Part 1) 지난주 리뷰에서는 본 논문을 이해하기 위한 배경 지식에 대해 간단히 다뤄보았습니다. 따라서 본 리뷰를 읽기 전 Part…
[ICLR 2018] Active learning for convolutional neural networks: A core-set approach – (Part 1)
Active Learning 에 대하여 많이 듣곤 하였으나, 저는 전혀 아는 것이 없는 연구여서 이번 기회에 한 번 공부도 할 겸 논문을 읽어보게 되었습니다. 본격적인 리뷰에…
[JMIR Mhealth Uhealth] Predicting Depression From Smartphone Behavioral Markers Using Machine Learning Methods, Hyperparameter Optimization, and Feature Importance Analysis: Exploratory Study
IITP 비대면 과제가 마무리되어가는 시점에 저희 과제와 동일한 연구를 진행한 논문을 읽어보았습니다.저희 과제에 대해 익숙하지 않으실 분들이 있을 것 같아 논문을 가능한 자세하게 적고자 노력하였습니다….
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