Author: 홍 주영
[CVPR 2020] Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning
[Link] Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning Self-Supervised 의 대표적인 방법론인 Moco를 리뷰하겠습니다. Introduction MoCo는 contrastive loss를 사용하는 self-supervised model 입니다. 당시 contrastive learning…
URP 조교를 마무리 하며 @홍주영
저는 2021년 겨울 5기 학부연구생으로 URP를 시작하여지난 여름 6기 URP 조교 이후, 이제 두번째 7기 URP 조교를 마무리하였습니다. URP 조교를 마무리하며 글을 쓰는 건 처음이어서,지난…
[CVPR 2021] CReST: A Class-Rebalancing Self-Training Framework for Imbalanced Semi-Supervised Learning
저는 이번에 다크데이터와 관련하여 Semi-Supervised Learning 관련 논문을 리뷰해보고자 합니다. Semi-supervised learning과 관련해서는 워낙 많은 관심을 받는 분야여서 많은 분들이 잘 알고계실 것이라 생각이 듭니다….
[ICLR 2020] Deep Batch active Learning by Diverse, Uncertain Gradient Lower Bounds
이번에도 Active Leaning 관련 리뷰입니다. 저는 최근 몇 주동안 Active Learning 논문에 대해 리뷰를 작성하였습니다. Active Learning 이란 Unlabeled Data에서 사람이 반드시 라벨링을 해야하는 데이터를 찾는…
[arXiv 2019] Diverse mini-batch Active Learning
저는 이번에 다시 Active Learning 관련 논문을 들고왔습니다. Active Learing? Active Learning (이하 AL)을 쉽게 말하자면 오라클(인간 어노테이터)가 동일한 라벨링을 하더라도 더 효과적인(성능이 오르는) 데이터를…
[ICLR 2021] An Image is Worth 16×16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale
최근 Transformer와 Multispectral Pedestrain Detection을 접목한 논문을 리뷰하게 되었습니다. (해당 논문에 대해서는 김지원 연구원이 간단하에 X-Review로 작성해주셨기에 궁금하신 분들은 읽어보시는 것을 추천드립니다.) 사실 저는 Transformer…
[ICLR 2018] Active learning for convolutional neural networks: A core-set approach – (Part 2)
[1] [Active Learning] A core-set approach (Part 1) 지난주 리뷰에서는 본 논문을 이해하기 위한 배경 지식에 대해 간단히 다뤄보았습니다. 따라서 본 리뷰를 읽기 전 Part…
[ICLR 2018] Active learning for convolutional neural networks: A core-set approach – (Part 1)
Active Learning 에 대하여 많이 듣곤 하였으나, 저는 전혀 아는 것이 없는 연구여서 이번 기회에 한 번 공부도 할 겸 논문을 읽어보게 되었습니다. 본격적인 리뷰에…
[JMIR Mhealth Uhealth] Predicting Depression From Smartphone Behavioral Markers Using Machine Learning Methods, Hyperparameter Optimization, and Feature Importance Analysis: Exploratory Study
IITP 비대면 과제가 마무리되어가는 시점에 저희 과제와 동일한 연구를 진행한 논문을 읽어보았습니다.저희 과제에 대해 익숙하지 않으실 분들이 있을 것 같아 논문을 가능한 자세하게 적고자 노력하였습니다….
[CVPR 2019] Wing Loss for Robust Facial Landmark Localisation with Convolutional Neural Networks
이번에도 Facial Landmark Localization 논문입니다. 새로운 Loss 함수를 제안한 논문으로, 기존에 리뷰한 논문과는 다른 2D 기반의 Landmark Localization 방법론입니다. Wing Loss for Robust Facial Landmark…
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