Author: 홍 주영
[ICML 2022] Active Learning on a Budget: Opposite Strategies Suit High and Low Budgets
바로 직전에 Active Learning 과 Self-supervised learning 을 결합한 논문을 읽어보며 새로 알게된 지식이 있다면 바로 initial labeled dataset size에 대한 것입니다. 해당 논문에서는 AL의…
[ICCV Workshop 2021] Reducing Label Effort: Self-Supervised meets Active Learning
오랜만에 X-Review 입니다. 저는 지금 아주 충격적인 논문을 찾게되어 바로 리뷰로 작성할 수 밖에 없네요.. 다크데이터팀이 올해 진행한 연구와 비슷한 결의 논문인데요. 바로 Self-supervised Learning…
[CVPR 2022] Towards Robust and Reproducible Active Learning using Neural Networks
오랜만에 Active Learning 논문을 다시 들고 왔습니다. 해당 논문은 난잡했던 Active Learning 연구들을 시원하게 비판하면서 그 대안을 정리한 분석 논문입니다. 한줄로 요약해보자면 ….. 그동안 너네가…
[Neurlps 2021] Conflict-Averse Gradient Descent for Multi-task Learning
오랜만에 본업으로 돌아와서 관련 논문을 리뷰할 수 있게 되었네요. 이제 10월이 되었으니 부지런히 저의 연구를 위해 달려봐야 겠습니다. 제가 이번에 리뷰할 논문은 몇개월 전에 리뷰한…
[WASPAA 2019] ATTENTION WAVE-U-NET FOR SPEECH ENHANCEMENT
이번에도 음성 감정인식 관련 논문 리뷰입니다. 일단 저는 음성 감정인식 과제에서의 1차년도 정량적 목표를 위해 실험을 하고자 하였습니다. 우선 간단하게 설명을 드리자면 저희 과제에서는 1차년도에…
[ICASSP 2020] Multi-Conditioning and Data Augmentation Using Generative Noise Model For Speech Emotion Recognition in Noisy Conditions
저 역시 이광진 연구원과 마찬가지로 기존에 리뷰하지 않던 “음성 도메인”의 논문을 읽어봤습니다. 해당 논문은 감정인식 과제 중 1차년도 베이스라인으로 선정한 논문입니다. 해당 논문은 음성 감정인식에서의…
2022년 상반기를 마무리하며
벌써 개강을 일주일 앞두게 되었습니다. 세상에 벌써 저의 석사 1학기가 끝이 나다니, 새삼스럽지만 시간이 정말 빠르다는 걸 피부로 느끼고 있는 요즘입니다. 저는 매번 새로운 전환기가…
[ICCV 2021] Self-supervised Product Quantization for Deep Unsupervised Image Retrieval
저는 이번에 KCCV 포스터에서 알게된 논문을 리뷰해보려고 합니다. 포스터에서 저자의 말을 들으면서 읭? 하는 부분이 다소 있었는데요. 그 궁금증을 해소하고자 이렇게 논문을 읽게되었습니다. [ICCV 2021]…
[CVPR 2022] Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners
다시 돌아온 Self-learning 논문 리뷰입니다. CVPR 2022에 발표된 FAIR의 따끈따끈한 Self-supervised learning 논문입니다. 해당 논문이 발표된지 2-3달이 안되었지만 벌써 citation이 오늘(7/31) 날짜로 353회가 넘어가네요. 아,…
[CVPR2022] A study on the distribution of social biases in self-supervised learning visual models
오늘은 다소 흥미로워 보이는 주제에 대한 논문을 리뷰해보려고 합니다. Self-supervised learning(이하 SSL) 이라면 이제 많은 분들이 충분히 이해하고 계실 방법론이라고 생각됩니다. 게다가 최근 이 방법론을…
안녕하세요 재연님, 좋은 댓글 감사드립니다. 주신 질문이 단순한 기술 구현을 넘어서 왜 Detection 과 Segmentation을 명시적으로 분리해서 학습하고 예측하려고 하는지Perception…