Author: 홍 주영
[ECCV 2020] Consistency-based Semi-supervised Active Learning: Towards Minimizing Labeling Cost
오늘은 저희가 작년 다크데이터 2차년도에서 수행한 연구 결과와 아주 비슷한 결의 논문을 리뷰하려고 합니다. 최근 제가 리뷰한 논문이 2021-2022년도인 것을 감안하면 이들과 비교했을 때, Semi-Learning…
<2022년 RCV 연구실 생활을 마무리 하며>
12월 한 달은 저의 연구실 생활로 하여금 가장 큰 번뇌의 시간이 아니었나 싶습니다. 이런 저의 12월을 요약하자면… 유아무야 흐지부지 라고나 할 수 있을 것 같습니다….
[BMCV 2021] PAL : Pretext-based Active Learning
최근 제가 자주 리뷰하는 논문이 Self-supervised Learning 과 Active Learning 을 결합한 프레임워크와 관련된 것이었는데요. 이번에도 비슷한 논문입니다. 다만 이번 논문은 기존 Active Learning의 기본…
[CVPR 2019] Why ReLU Networks Yield High-Confidence Predictions Far Away From the Training Data and How to Mitigate the Problem
오늘 리뷰하려는 논문은 2019년도로 다소 예전 논문인데요, 제가 궁금했던 부분에 대해 분석을 제시한 것 같아 읽어보았습니다. Active Learning에서 Uncertainty를 기반으로 데이터를 선별하기도 하는데요, 문득 Uncertainty가…
[ECCV 2022] PT4AL: Using Self-Supervised Pretext Tasks for Active Learning
저는 최근 Self-supervised Learning (이하 SSL)과 Active Learning(이하 AL) 을 결합한 논문에 대해 리뷰를 한 적이 있는데요, 오늘 리뷰하려는 논문 역시 SSL+AL 에 대한 연구입니다….
[ICCV 2021] Influence Selection for Active Learning
오랜만에 Active learning 방법론에 대해 제안한 논문입니다. 최근 제가 리뷰했던 논문들은 대개 self-learning 과 합치는 등 AL을 메인으로 제안하는 방법론은 아니었는데요. 바로 리뷰 시작해보도록 하겠습니다….
[ICML 2022] Active Learning on a Budget: Opposite Strategies Suit High and Low Budgets
바로 직전에 Active Learning 과 Self-supervised learning 을 결합한 논문을 읽어보며 새로 알게된 지식이 있다면 바로 initial labeled dataset size에 대한 것입니다. 해당 논문에서는 AL의…
[ICCV Workshop 2021] Reducing Label Effort: Self-Supervised meets Active Learning
오랜만에 X-Review 입니다. 저는 지금 아주 충격적인 논문을 찾게되어 바로 리뷰로 작성할 수 밖에 없네요.. 다크데이터팀이 올해 진행한 연구와 비슷한 결의 논문인데요. 바로 Self-supervised Learning…
[CVPR 2022] Towards Robust and Reproducible Active Learning using Neural Networks
오랜만에 Active Learning 논문을 다시 들고 왔습니다. 해당 논문은 난잡했던 Active Learning 연구들을 시원하게 비판하면서 그 대안을 정리한 분석 논문입니다. 한줄로 요약해보자면 ….. 그동안 너네가…
[Neurlps 2021] Conflict-Averse Gradient Descent for Multi-task Learning
오랜만에 본업으로 돌아와서 관련 논문을 리뷰할 수 있게 되었네요. 이제 10월이 되었으니 부지런히 저의 연구를 위해 달려봐야 겠습니다. 제가 이번에 리뷰할 논문은 몇개월 전에 리뷰한…
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