Author: 홍 주영
[ICML 2017] Deep Bayesian Active Learning with Image Data
오늘은 다소 예에에전 논문을 가져왔습니다. Active learning 의 조상님과 같은 연구인데요. 근본 중의 근본임에도 불구하고 아직 제대로 읽어보지도 리뷰해본 적도 없다는 사실이 제법 놀랐네요. Active…
[CVPR 2023] Active Finetuning: Exploiting Annotation Budget in the Pretraining-Finetuning Paradigm
오랜만에 x-review를 쓰는 것 같네요. 벌써 CVPR 2023 accepted list 가 공개되었더군요. (다만 CVPR에는 Active Learning 과 관련된 연구가 많이 붙지는 않아 안타까웠습니다…) 그렇다고 Active…
[NeurIPS Workshop 2020] On Initial Pools for Deep Active Learning
오랜만에 Active Learning 에 대한 분석을 제시한 논문을 가져왔습니다. 해당 논문은 Active Learning에서 Initial pool에 따른 성능 차이가 있음에 주목하며, 이 초기 레이블 풀이 성능을…
Active Learning with Self-supervised learning
최근 다크데이터 3차년도 계획 발표 정례회의를 마무리하며, 2차년도 결과물에 대한 논문을 작성하자는 결론이 나왔습니다. 이에 따라, 이번 한 달 동안 황유진 연구원과 저는 2차년도 성과…
[CVPR 2022] SimMatch: Semi-Supervised Learning With Similarity Matching
오늘은 Semi-Supervised Learning 에 대한 논문을 리뷰해보려고 합니다. 평소에 리뷰하던 Self / Active Learning 과는 다르게 Semi-에 대해 읽은 이유는.. 다름 아닌 다크데이터의 정량 지표…
[CVPR 2021] Task-Aware Variational Adversarial Active Learning
제가 오늘 리뷰할 논문 역시 Active Learning에 대한 논문입니다. 특징은 제가 지난주에 리뷰한 [ICCV 2019] Variational Adversarial Active Learning VAAL이라고 불리는 연구를 L-Loss 라는 또…
[ICCV 2019] Variational Adversarial Active Learning
오늘은 다소 예전 논문을 가져왔습니다. 제가 이번에 리뷰하려는 방법론은 Active Learning 의 대표 방법론 중 하나인데요. 그동안 막연하게 어떤 방법론인지만 이해했을 뿐 디테일한 이해와 리뷰가…
[ICCV 2021] Contrastive Coding for Active Learning under Class Distribution Mismatch
그동안 Hybrid Learning (Self-supervised Learning + Active Learning) 연구에 집중해서 리뷰를 했다면, 이번에는 다시 Active Learning 논문을 리뷰하려고 합니다. 해당 논문은 Active Learning에서는 크게 다루지…
[WACV 2023] Randomness is the Root of All Evil: More Reliable Evaluation of Deep Active Learning
원래는 이 논문을 리뷰하려고 했던 건 아니었으나… 이 자극적인 논문의 제목 (모든 악의 근원은 랜덤성이다…) 을 보고 홀린듯이 리뷰하게 되었습니다. 물론 제가 이걸 리뷰하는 이유…
[BMVC 2022] MoBYv2AL: Self-supervised Active Learning for Image Classification
저는 이번에 다시 Self-supervised + Active Learning 논문을 리뷰하려고 합니다. 그동안 제가 Hybrid Learning 논문은 Image Classification에 대해 Rotation Prediction을 Self-supervised model로 사용했을 때 가장…
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