Author: 홍 주영
[CVPR 2023] Coreset Sampling from Open-Set for Fine-Grained Self-Supervised Learning
CVPR 2023에 게재된 Open-set 과 Self-supervised learning 과 관련한 논문을 리뷰하려고 합니다. 해당 논문은 Active Learning 의 목적과 비슷하게 ‘라벨이 없는 데이터셋에서 유용한 하위 데이터셋을…
< 2023년도 상반기를 정리한다 >
벌써 2023년의 하반기가 시작되었습니다. 어느덧 저의 석사 3학기가 끝나가는데요. 저의 연구실 생활에서 가장 중요한 시기가 될 수 있을 2023학년도 여름방학의 본격 시작에 앞서.. 저의 상반기를…
[CVPRW 2021] A mathematical Analysis of Learning Loss for Active Learning
Active Learning 논문 작업에 베이스라인으로 삼은 연구에 대한 수학적 분석을 시도했다는 워크샵 논문을 리뷰해보려고 합니다. 다만 오늘의 리뷰는 다소 선택적(???) 으로 리뷰할 것 같습니다. 해당…
[arxiv 2023] Active Semi-Supervised Learning by Exploring Per-Sample Uncertainty and Consistency
최근 Active Learning 을 중심으로 리뷰했다면, 오늘은 제가 진정으로 연구하고 싶은 Active+Semi/Self 에 대한 논문을 리뷰하려고 합니다. 제목에서부터 알 수 있든 본 논문은 Active Learning…
[ECCV 2020] Contextual Diversity for Active Learning
최근 Active Learning 에 대해 다시 한번 훑어보고 정리하는 시간을 가지고 있습니다. 그러면서 Active Learning 에서 비교군으로 많이 언급되는 CDAL이라 불리는 그런 논문에 대해 리뷰해보려고…
[ICML 2017] Deep Bayesian Active Learning with Image Data
오늘은 다소 예에에전 논문을 가져왔습니다. Active learning 의 조상님과 같은 연구인데요. 근본 중의 근본임에도 불구하고 아직 제대로 읽어보지도 리뷰해본 적도 없다는 사실이 제법 놀랐네요. Active…
[CVPR 2023] Active Finetuning: Exploiting Annotation Budget in the Pretraining-Finetuning Paradigm
오랜만에 x-review를 쓰는 것 같네요. 벌써 CVPR 2023 accepted list 가 공개되었더군요. (다만 CVPR에는 Active Learning 과 관련된 연구가 많이 붙지는 않아 안타까웠습니다…) 그렇다고 Active…
[NeurIPS Workshop 2020] On Initial Pools for Deep Active Learning
오랜만에 Active Learning 에 대한 분석을 제시한 논문을 가져왔습니다. 해당 논문은 Active Learning에서 Initial pool에 따른 성능 차이가 있음에 주목하며, 이 초기 레이블 풀이 성능을…
Active Learning with Self-supervised learning
최근 다크데이터 3차년도 계획 발표 정례회의를 마무리하며, 2차년도 결과물에 대한 논문을 작성하자는 결론이 나왔습니다. 이에 따라, 이번 한 달 동안 황유진 연구원과 저는 2차년도 성과…
[CVPR 2022] SimMatch: Semi-Supervised Learning With Similarity Matching
오늘은 Semi-Supervised Learning 에 대한 논문을 리뷰해보려고 합니다. 평소에 리뷰하던 Self / Active Learning 과는 다르게 Semi-에 대해 읽은 이유는.. 다름 아닌 다크데이터의 정량 지표…
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