Author: 홍 주영
[CVPR 2022] Active Learning by Feature Mixing
황유진 연구원과 제출한 논문에서 받은 리뷰 중, 해당 논문에 대해서도 성능 비교 실험에 추가해달라는 코멘트가 있었습니다. 이에 제가 작성한 리뷰를 살펴보니, 해당 논문을 자세하게 리뷰한…
[ICML 2023] SAAL: Sharpness-Aware Active Learning
제가 이번에 리뷰하려는 논문은, 새로운 optimizer 기법으로 성능 향상을 도모한 AL 연구입니다. 2021년도 짧게나마 ImageNet 에서 SOTA의 자리에 올랐던, SAM (Sharpness-Aware Minimization) 이라는 방법론이 존재한데요,…
[NIPS 2017] Neural Discrete Representation Learning
오늘은 평소 리뷰했던 논문과는 다소 다른 분야의 논문을 리뷰하려고 합니다. 최근 GPT를 사용하며 그림을 그려달라는 요청을 할 때, 잘 워킹하는 것을 보고 이게 어떤 원리지?…
[CVPR 2021] Multiple Instance Active Learning for Object Detection
지난번 리뷰에서 Active Learning + Object Detection 에 대해 알아보겠다고 했는데요, 이번에는 두번째 시간입니다. 지난 리뷰는 Object Detection에 Active Learning 을 적용한 것 자체에 큰…
[CVPR 2024] ImageNet-D: Benchmarking Neural Network Robustness on Diffusion Synthetic Object
오늘은 CVPR 2024에 게재된 데이터셋 논문 리뷰를 해보려고 합니다. 데이터셋 이름은 ImageNet-D로, 여기서 D는 Diffusion를 의미합니다. 본 논문을 한 줄로 요약하면, “보다 다양하고 사실적인 합성…
[ICCV 2019] Active Learning for Deep Detection Neural Networks
Object Detection을 위한 Active Learning 을 수행한 초창기 논문에 대해 리뷰해보려고 합니다. Active Learning이라는 연구에서는 대부분이 Classification 위주로 진행되고 있습니다. 그러나 실제 산업계에서는 Classification 보단,…
2023년을 마무리하며 – 홍주영
안녕하세요, 이제 박사 과정에 진입하기 직전인 홍주영 입니다. 2023년은 저에게 ‘격동의 해’라고 할 수 있지 않을까 싶습니다. 다양한 분야에서의 변화가 있었는데.. 그 중 최고는 단연…
[ICML 2023] Towards Controlled Data Augmentations for Active Learning
이번에 리뷰할 논문은 Active Learning 에 Augmentation을 접목시킨 논문입니다. Title: [ICML 2023] Towards Controlled Data Augmentations for Active Learning Supplemental: [ go to the end…
[IEEE Transactions] Cost-Effective Active Learning for Deep Image Classification
AAAI 2024 reference 작업 중 제가 실험하고 있는 방법과 비슷해보이는 연구가 있어 리뷰해보려고 합니다. 역시 항상 리뷰하던 Active Learning 에 대한 연구입니다. Title: Cost-Effective Active…
[CVPR 2023] MarginMatch: Improving Semi-Supervised Learning with Pseudo-Margins
오랜만에 Semi-supervised learning 관련 연구를 리뷰해보겠습니다. 현재 실험 중 pseudo-labeling 에 대한 새로운 접근을 시도 중에 읽게되었습니다. MarginMatch: Improving Semi-Supervised Learning with Pseudo-Margins Paper: MarginMatch: Improving…
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