Author: 허 재연
[2025-하계][김선주] URP를 마치며
안녕하세요. 저는 2025 하계 URP 프로그램에 참여한 김선주입니다. 제가 URP 프로그램 지원을 고민할 때, 이전에 URP에 참여했던 분들의 후기가 큰 도움이 되었듯이, 이 글이 현재…
[TMM 2025] Spatial-Temporal Saliency Guided Unbiased Contrastive Learning for Video Scene Graph Generation
안녕하세요, 허재연입니다. 이번에도 video 기반의 Scene Graph Generation(SGG) 논문을 들고 왔습니다. 오늘 다룰 논문은 IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA(TMM)에 게재된 논문으로, object의 식별에 집중한 논문입니다. 리뷰…
[AAAI 2024] TD2-Net: Toward Denoising and Debiasing for Dynamic Scene Graph Generation
안녕하세요, 허재연입니다. 오늘 다룰 논문은 AAAI 2024에 게재된 논문으로, video scene graph에서의 다양한 데이터 문제를 다루고 있습니다. 개인적으로 Action Genome 데이터셋의 annotation을 살펴보면서 positive-negative 불균형이…
[ICLR 2025] Weakly Supervised Video Scene Graph Generation via Natural Language Supervision
안녕하세요, 허재연입니다. 지난 주에 이어서 Video SGG논문을 가져왔습니다. SGG쪽 연구를 꾸준히 하시던 저자들이 ICLR2025에 게재한 논문이고, LLM 기반의 Weakly Supervised Learning 기법을 제안한 논문이라 읽어보았습니다….
2025년 상반기 회고
안녕하세요, 허재연입니다. 정신없이 시간을 보내다 보니 벌서 2025년의 절반이 흘러갔네요. 지난 상반기를 돌아보겠습니다. 첫 논문 작성 1~2월은 작년부터 작업하던 논문을 마무리하기 위해 집중적으로 작업하였습니다. 어느…
[CVPR 2025] Unbiased Video Scene Graph Generation via Visual and Semantic Dual Debiasing
안녕하세요, 오늘 리뷰할 논문은 CVPR2025에 게재된 논문으로, Video 기반 SGG를 다룬 논문입니다. SGG 분야 자체가 연구가 활발한 편이 아니긴 한데, 이번 CVPR을 둘러보니 단순 image…
[CVPR 2025] Universal Scene Graph Generation
안녕하세요, 허재연입니다. 오늘 살펴볼 논문은 CVPR 2025 논문으로, 학회에 참석했을 때 포스터 세션에서 직접 저자에게 컨셉을 설명 들었던 논문입니다. 저자들이 SGG를 주제로 CVPR2025에 논문을 두…
CVPR 2025 참관기
안녕하세요, 허재연입니다. 좋은 기회로 지난 6월 11일 – 6월 15일 5일간 진행된 CVPR 2025에 참석하였습니다. 보고 느낀 점들이 많아 참관 후기를 작성해보고자 합니다. CVPR은 모두…
[ICCV 2023] Visually-Prompted Language Model for Fine-Grained Scene Graph Generation in an Open World
안녕하세요, 허재연입니다. 지난주에 이어서 open-vocabulary scene graph generation(OV-SSG) 논문을 들고 왔습니다. SGG의 long-tailed distribution 문제를 LLM을 활용한 데이터 증강으로 완화한 논문으로, 해당 분야에서 나름 인용…
[NeurIPS 2023] Zero-shot Visual Relation Detection via Composite Visual Cues from Large Language Models
안녕하세요, 허재연입니다. 지난번에 이어서 OV-SGG 분야 논문을 가져왔습니다. SGG의 경우 일반적으로 <subject-predicate-object> triplet을 모두 잘 예측하고자 하는 흐름에 있는데(이를 Visual Relation Detection이라고도 합니다), 본 논문은…
질문 감사합니다. φ_db와 φ_llm을 곱하는 게 아니 더하는 등의 다양한 조합에 대해서는 논문에 따로 언급하고있지 않습니다. (Supplementary Material에도 따로 없네요)…