Author: 허 재연
[NeurIPS 2021] Revisiting the Calibration of Modern Neural Networks
안녕하세요, 허재연입니다. 오랜만에 Model Calibration 논문을 가져왔습니다. Model Calibration 문제를 이전에 한번 다룬 적이 있었는데, Confidence값을 이용한 Active Learning의 정확한 uncertainty를 측정하기 위해서는 calibration에 대한…
[PR-L 2023] Jigsaw-ViT: Learning jigsaw puzzles in vision transformer
안녕하세요, 허재연입니다. 오늘은 Representation Learning 논문을 들고 왔습니다. 사실 representation learning이라 함은 pretext task나 adversarial learning, contrastive learning 등 사전학습을 거쳐서 모델이 데이터에 대한 일반적인…
[NeurIPS 2022] Active Learning Helps Pretrained Models Learn the Intended Task
안녕하세요. 허재연입니다. 평소처럼 Active Learning 논문을 가지고 왔습니다. 평소에 Active Learning과 Self-supervised learning을 결합시킨 방법론은 없을까 막연하게 궁금했었는데 관련 논문이 있어 읽어보게 되었습니다. Active Learning의…
[ECCV 2016] Unsupervised Learning of Visual Representations by Solving Jigsaw Puzzles
오랜만에 Representation Learning 논문을 들고 왔습니다. Representation Learning은 data 부족 및 학습 비용 절감을 해결하고자 하는 방법 중 하나로, self-supervised learning, unsupervised learning의 하위 분야로…
[ICML 2017] On Calibration of Modern Neural Networks
안녕하세요, 허재연입니다. 이번에는 model calibration을 다룬 논문을 들고 왔습니다. Active Learning의 confidence 관련 논문을 읽다 calibration 관련 이해가 필요하겠다 싶어 읽어본 논문인데, 인용 수도 많고(약…
[CVPR 2018] The Power of Ensembles for Active Learning in Image Classification
안녕하세요, 허재연입니다. 이번에도 Active Learning(AL) 논문을 들고 왔습니다. CVPR 2018에 게재된 논문으로, Active Learning이 막 딥러닝에 접목되기 시작하던 시기의 논문입니다. CNN과 Active Learning을 최초로 결합했던…
2023년을 마무리 하며 – 허재연
안녕하세요, 허재연입니다. URP를 시작한게 벌써 일 년 전이네요. 2023년은 온전히 RCV와 함께 한 것 같습니다. 지난 1년을 어떻게 보냈는지 돌아보고, 2024년을 어떻게 보낼지 정리해보려고 합니다….
[IEEE Wireless Communication 2018] Active Learning for Wireless IoT Intrusion Detection
안녕하세요, 허재연입니다. 요즘 6종 데이터셋에 대한 통일된 Active Learning 적용을 주제로 한 논문을 작성하고자 하고 있습니다. 6종 데이터 중 하나가 IoT(사물 인터넷) 데이터인데, 이와 관련된…
[CVPR 2019] Learning Loss for Active Learning
안녕하세요, 허재연입니다. 지난번 리뷰에 이어 Active Learning(AL) 논문을 들고 왔습니다. 이번 주 세미나에서 다뤘던 논문으로, AL 논문을 읽다 보면 자주 등장하는 방법론이므로 정리해두고자 합니다. Active…
[ICML 2021] Effective Evaluation of Deep Active Learning on Image Classification Tasks
안녕하세요, 허재연입니다. 오늘 리뷰할 논문은 지난번에 이은 Active Learning(AL) 분야의 논문입니다. 하지만 지난 논문들과 같이 방법론을 제안하는 논문이 아니라, 기존 방법론들에 대한 분석과 AL의 파이프라인에서…
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