Author: 허 재연

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[CVPR 2022] DETReg: Unsupervised Pretraining with Region Priors for Object Detection

안녕하세요, 허재연입니다. 오늘 리뷰할 논문은 DETReg라는 Self-Supervised Learning 방법론을 제안한 논문입니다. SSL 중에서도 특히 Object Detection을 염두한 논문으로, Detector로 DETR을 사용합니다. 리뷰 시작하도록 하겠습니다. Introduction…

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KCCV 2024 참관기

안녕하세요. 허재연입니다. 이번에 좋은 기회로 8월 12-14일 3일간 부산 벡스코에서 개최된 KCCV2024에 참석할 수 있었습니다. 참석할 수 있도록 도와주신 교수님 및 박화원 선생님, 그리고 학회…

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[NeurIPS 2023] Active Learning for Semantic Segmentation with Multi-class Label Query

안녕하세요. 허재연입니다. 오늘은 Segmentation분야의 Active Learning 논문을 가지고 았습니다. 포항공대에서 작성한 논문으로, 이번 KCCV2024 2일차에 포스터로 발표될 예정인 논문입니다. 지금까지 제가 읽은 AL분야 논문들에 모두…

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[ICCV 2023] RankMixup: Ranking-Based Mixup Training for Network Calibration

안녕하세요, 허재연입니다. 얼마 후 KCCV에 참석할 예정인데, oral 및 poster 논문들을 몇개 미리 파악하고 참석하고자 합니다. 오늘 다룰 논문은 이런 취지로 미리 논문들을 살펴보다 읽어본…

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[CVPR 2021] Propagate Yourself: Exploring Pixel-Level Consistency for Unsupervised Visual Representation Learning

안녕하세요, 허재연입니다. 이번에 다룰 논문은 Microsoft Research Asia에서 작성하여 CVPR2021에 게재된 논문으로, 현재 약 420회 인용되었습니다. 기존의 SimCLR, MoCo 등 Contrastive Learning 계열 Self-Supervised Learning…

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[ICCV 2019] Rethinking ImageNet Pre-Training

안녕하세요. 허재연입니다. 요즘 KAIST PD dataset만을 가지고 어떻게 하면 detection의 가중치 초기화를 잘 할 수 있을지 고민하고 있습니다. 아무래도 KAIST 데이터셋의 크기가 ImageNet과 비교하면 상당히…

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2024년 상반기 회고

안녕하세요. 허재연입니다. 24년이 밝은지 얼마 되지 않은 것 같은데, 벌써 여름이네요. 시간이 너무 빠르게 지나갑니다. 지난 한 학기는 학부생으로는 마지막 학기였습니다. 8학기간의 학부 과정을 잘…

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[NeurIPS 2020] Unsupervised Learning of Visual Features by Contrasting Cluster Assignments

안녕하세요. 허재연입니다. 한동안 계속 Self-Supervised Learning쪽 논문을 읽고 있습니다. 이번에 다룰 논문도 image data의 visual feature를 어떻게 unsupervised방법으로 학습할 지를 다룬 visual representation learning 분야…

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[NeurIPS 2021] Aligning Pretraining for Detection via Object-Level Contrastive Learning

안녕하세요. 허재연입니다. 이번에는 object detection을 위한 self-supervised learning(SSL) 방법을 다룬 논문을 들고 왔습니다. NeurIPS 2021에서 spotlight를 받은 논문이며, Microsoft Research Asia 연구원들이 작성한 논문입니다. 기존의…

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[ICML 2021 spotlight] Barlow Twins: Self-Supervised Learning via Redundancy Reduction

안녕하세요, 허재연입니다. 어쩌다 보니 2주 연속 페이스북, 그것도 얀 르쿤 교수팀의 논문을 읽게 되었네요. 오늘 다룰 논문은 얀 르쿤 교수를 포함하여 NYU 및 Facebook 연구진들이…

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