Author: 허 재연
[NeurIPS 2020] FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Learning with Consistency and Confidence
안녕하세요, 허재연입니다. 오늘 다룬 논문은 2020년에 Google Research에서 NeurIPS에 게재한 논문으로, FixMatch라는 대표적인 Semi-Supervised Learning 방법론 중 하나 입니다. 지금껏 Active Learning이나 Self-Supervised Learning 계열…
[ICCV 2021] Emerging Properties in Self-Supervised Vision Transformers
안녕하세요, 허재연입니다. 오늘 리뷰 할 논문은 Facebook AI Research에서 2021년 ICCV에 게재한 논문으로 DINO라는 Self-Supervised Learning 방법을 제안한 논문입니다. DINOv2라는 방법론을 공부해 볼 예정이기에 먼저…
[CVPRw 2024] GM-DETR: Generalized Muiltispectral DEtection TRansformer with Efficient Fusion Encoder for Visible-Infrared Detection
안녕하세요, 허재연입니다. 오늘 리뷰할 논문은 2024년 CVPR workshop에서 발표된 논문으로, DETR 구조를 활용해 multispectral detection을 수행하는 모델을 제안하였습니다. 바로 리뷰 시작하도록 하겠습니다. Introduction Object Detection은…
[CVPR 2021] UP-DETR: Unsupervised Pre-training for Object Detection with Transformers
안녕하세요, 허재연입니다. 오늘 리뷰할 논문은 CVPR 2021 및 TPAMI 2022에 게재된 UP-DETR이라는 논문으로, DETR에 대한 unsupervised learning을 다룬 논문입니다. 리뷰 시작하겠습니다. Introduction Self-Supervised Learning, Unsupervised…
[CVPR 2022] DETReg: Unsupervised Pretraining with Region Priors for Object Detection
안녕하세요, 허재연입니다. 오늘 리뷰할 논문은 DETReg라는 Self-Supervised Learning 방법론을 제안한 논문입니다. SSL 중에서도 특히 Object Detection을 염두한 논문으로, Detector로 DETR을 사용합니다. 리뷰 시작하도록 하겠습니다. Introduction…
KCCV 2024 참관기
안녕하세요. 이번에 좋은 기회로 8월 12-14일 3일간 부산 벡스코에서 개최된 KCCV2024에 참석할 수 있었습니다. 참석할 수 있도록 도와주신 교수님 및 박화원 선생님, 그리고 학회 기간…
[NeurIPS 2023] Active Learning for Semantic Segmentation with Multi-class Label Query
안녕하세요. 허재연입니다. 오늘은 Segmentation분야의 Active Learning 논문을 가지고 았습니다. 포항공대에서 작성한 논문으로, 이번 KCCV2024 2일차에 포스터로 발표될 예정인 논문입니다. 지금까지 제가 읽은 AL분야 논문들에 모두…
[ICCV 2023] RankMixup: Ranking-Based Mixup Training for Network Calibration
안녕하세요, 허재연입니다. 얼마 후 KCCV에 참석할 예정인데, oral 및 poster 논문들을 몇개 미리 파악하고 참석하고자 합니다. 오늘 다룰 논문은 이런 취지로 미리 논문들을 살펴보다 읽어본…
[CVPR 2021] Propagate Yourself: Exploring Pixel-Level Consistency for Unsupervised Visual Representation Learning
안녕하세요, 허재연입니다. 이번에 다룰 논문은 Microsoft Research Asia에서 작성하여 CVPR2021에 게재된 논문으로, 현재 약 420회 인용되었습니다. 기존의 SimCLR, MoCo 등 Contrastive Learning 계열 Self-Supervised Learning…
[ICCV 2019] Rethinking ImageNet Pre-Training
안녕하세요. 허재연입니다. 요즘 KAIST PD dataset만을 가지고 어떻게 하면 detection의 가중치 초기화를 잘 할 수 있을지 고민하고 있습니다. 아무래도 KAIST 데이터셋의 크기가 ImageNet과 비교하면 상당히…
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