Author: 허 재연
2024년 상반기 회고
안녕하세요. 허재연입니다. 24년이 밝은지 얼마 되지 않은 것 같은데, 벌써 여름이네요. 시간이 너무 빠르게 지나갑니다. 지난 한 학기는 학부생으로는 마지막 학기였습니다. 8학기간의 학부 과정을 잘…
[NeurIPS 2020] Unsupervised Learning of Visual Features by Contrasting Cluster Assignments
안녕하세요. 허재연입니다. 한동안 계속 Self-Supervised Learning쪽 논문을 읽고 있습니다. 이번에 다룰 논문도 image data의 visual feature를 어떻게 unsupervised방법으로 학습할 지를 다룬 visual representation learning 분야…
[NeurIPS 2021] Aligning Pretraining for Detection via Object-Level Contrastive Learning
안녕하세요. 허재연입니다. 이번에는 object detection을 위한 self-supervised learning(SSL) 방법을 다룬 논문을 들고 왔습니다. NeurIPS 2021에서 spotlight를 받은 논문이며, Microsoft Research Asia 연구원들이 작성한 논문입니다. 기존의…
[ICML 2021 spotlight] Barlow Twins: Self-Supervised Learning via Redundancy Reduction
안녕하세요, 허재연입니다. 어쩌다 보니 2주 연속 페이스북, 그것도 얀 르쿤 교수팀의 논문을 읽게 되었네요. 오늘 다룰 논문은 얀 르쿤 교수를 포함하여 NYU 및 Facebook 연구진들이…
[ICLR 2022] Understanding Dimensional Collapse In Contrastive Self-Supervised Learning
안녕하세요. 허재연입니다. 이번 주차 세미나에서 Self-Supervised Learning의 collapse 문제에 대한 언급이 있었는데요, 이에 관심이 생겨 관련 논문을 읽어보게 되었습니다. 제목에서 알 수 있다시피 contrastive learning의…
[CVPR 2021] Instance Localization for Self-supervised Detection Pretraining
안녕하세요, 허재연입니다. 중간고사를 마무리하고 오랜만에 논문을 읽어보았는데, 논문 읽기를 쉰 지 얼마나 되었다고 눈에 잘 안 들어오네요. 기말고사 기간이 다가오기 전에 이번 학기 목표를 달성하기…
[CVPR 2021] Dense Contrastive Learning for Self-Supervised Visual Pre-Training
안녕하세요. 허재연입니다. 이번에 다룰 논문은 Self-Supervised Learning 논문이며, 그 중에서도 Contrastive Learning에 속합니다. 요즘 pedestrian detection에 SSL을 어떻게 적용해볼 수 있을까 고민하고 있는데, 관련해서 찾아보다…
[IROS 2021] SSTN: Self-Supervised Domain Adaptation Thermal Object Detection for Autonomous Driving
안녕하세요. 허재연입니다. 오늘은 Self-Supervised Learning 논문을 들고 왔습니다. 이전부터 Multispectral Pedetrian Detection에 Contrastive Learning을 활용하면 효과가 있지 않을까 하는 막연한 생각을 가지고 있었는데, 이 논문이…
[제안서 작업 후기]
안녕하세요. 허재연입니다. 이번 2월은 한달 내내 제안서 작업에 매진했었습니다. 이전부터 제안서 작업이 힘들다고 들었었는데, 직접 해보니 (제가 메인으로 작성하지 않는데도)많이 어려웠습니다. 어떤 일들을 했고 어떤…
[NeurIPS 2021] Revisiting the Calibration of Modern Neural Networks
안녕하세요, 허재연입니다. 오랜만에 Model Calibration 논문을 가져왔습니다. Model Calibration 문제를 이전에 한번 다룬 적이 있었는데, Confidence값을 이용한 Active Learning의 정확한 uncertainty를 측정하기 위해서는 calibration에 대한…
최신 댓글