Author: 신 정민
[ICCV2021] FaPN : Feature aligned Pyramid Network for Dense image Prediction
이번에 리뷰할 논문의 주제는 뜬금없는 Segmentation입니다. 사실 Transformer 백본 설명할 때도 Segmentation에 대한 결과를 보였기 때문에 그렇게 뜬금없지는 않지만, 해당 논문의 contribution은 백본이 아닌 모듈에…
[ICCV2021] Pyramid Vision Transformer : A Versatile Backbone for Dense Prediction without Convolutions
이번에 리뷰할 논문은 또랜스포머입니다. 요새 Self-supervised monocular depth 논문들이 잘 나오지도 않고 ICCV2021에 트랜스포머 관련된 논문들이 많이 나온 것 같아 당분간 Transformer 관련해서 리뷰를 작성하지…
[IROS 2021]ADAADepth: Adapting Data Augmentation and Attention for Self-Supervised Monocular Depth Estimation
이번 논문도 Depth Estimation 논문입니다. 원래는 Transformer 기반의 Depth estimation 논문을 리뷰하려고 했었는데, self-supervised 방법론으로 나온 것은 stereo를 입력으로 사용하는 것 외에는 없는 듯 하고,…
CSwin Transformer : A Genenral Vision Transformer Backbone with Cross-Shaped Windows
이번 논문도 Transformer 관련 논문입니다. 요새 의도치않게 Transformer를 주제로 한 리뷰를 자주 쓰네요. Abstract 사실 제목만 봐도 아시겠지만, 지난 주에 제가 리뷰한 Swin Transformer의 후속작입니다….
[ICCV2021]Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows
오늘 리뷰할 논문은 Transformer 입니다. 지난번 리뷰도 Transformer로 한 것 같은데, 지난번 리뷰가 Vision Transformer의 문제점에 대한 분석을 위주로 한 논문이었다면, 이번에는 일반적인 논문들처럼 새로운…
Early Convolutions Help Transformers See Better
이번 리뷰는 Transformer에 관한 주제입니다. Transformer가 거품이다?라고 생각하시는 분들은 한번쯤 읽어보시면 좋을 것 같습니다. Introduction Convolutional Neural Network(CNN)가 오랫동안 사랑받아 왔지만 너무 많이 사용했던 것일까요?…
[CVPR2021]Learning Scene Structure Guidance via Cross-Task Knowledge Transfer for Single Depth Super-Resolution
이번에는 조금 색다르게? SuperResolution 논문을 가져왔습니다. 근데 이제 Depth map을 곁들인… Introduction 기존에 존재하는 Color-guided Depth Super-Resolution(DSR) 방법론들은 학습 샘플로 paired RGB-D data가 존재해야만 했습니다….
[CVPR2021] The Spatially-Correlative Loss for Various Image Translation Tasks
오랜만에… Image2Image Translation 논문을 가져왔습니다. Depth 논문을 계속해서 읽어도 모자른 판에 갑자기 I2IT 관련 논문을? 하실 수 있겠지만 요새 드는 생각이 어처피 I2IT나, Segmentation, Depth…
“Weight Change Prediction for Automated Depression Diagnosis,” IEEE International Conference on Control, Automation and System (ICCAS), Oct 2021.
[ICCV2019] Visualization of Convolutional Neural Networks for Monocular Depth Estimation.
이번 리뷰는 컨셉은 매우 간단하면서도 흥미로운 논문으로 가져왔습니다. 바로 Monocular Depth Estimation을 수행하는데 있어 CNN 네트워크는 입력 영상의 어디를 볼까? 를 분석한 논문입니다. 이를 수행하는…
최신 댓글