Author: 신 정민

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[ICCV2021] Pyramid Vision Transformer : A Versatile Backbone for Dense Prediction without Convolutions

이번에 리뷰할 논문은 또랜스포머입니다. 요새 Self-supervised monocular depth 논문들이 잘 나오지도 않고 ICCV2021에 트랜스포머 관련된 논문들이 많이 나온 것 같아 당분간 Transformer 관련해서 리뷰를 작성하지…

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[IROS 2021]ADAADepth: Adapting Data Augmentation and Attention for Self-Supervised Monocular Depth Estimation

이번 논문도 Depth Estimation 논문입니다. 원래는 Transformer 기반의 Depth estimation 논문을 리뷰하려고 했었는데, self-supervised 방법론으로 나온 것은 stereo를 입력으로 사용하는 것 외에는 없는 듯 하고,…

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CSwin Transformer : A Genenral Vision Transformer Backbone with Cross-Shaped Windows

이번 논문도 Transformer 관련 논문입니다. 요새 의도치않게 Transformer를 주제로 한 리뷰를 자주 쓰네요. Abstract 사실 제목만 봐도 아시겠지만, 지난 주에 제가 리뷰한 Swin Transformer의 후속작입니다….

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[ICCV2021]Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

오늘 리뷰할 논문은 Transformer 입니다. 지난번 리뷰도 Transformer로 한 것 같은데, 지난번 리뷰가 Vision Transformer의 문제점에 대한 분석을 위주로 한 논문이었다면, 이번에는 일반적인 논문들처럼 새로운…

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Early Convolutions Help Transformers See Better

이번 리뷰는 Transformer에 관한 주제입니다. Transformer가 거품이다?라고 생각하시는 분들은 한번쯤 읽어보시면 좋을 것 같습니다. Introduction Convolutional Neural Network(CNN)가 오랫동안 사랑받아 왔지만 너무 많이 사용했던 것일까요?…

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[CVPR2021]Learning Scene Structure Guidance via Cross-Task Knowledge Transfer for Single Depth Super-Resolution

이번에는 조금 색다르게? SuperResolution 논문을 가져왔습니다. 근데 이제 Depth map을 곁들인… Introduction 기존에 존재하는 Color-guided Depth Super-Resolution(DSR) 방법론들은 학습 샘플로 paired RGB-D data가 존재해야만 했습니다….

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[CVPR2021] The Spatially-Correlative Loss for Various Image Translation Tasks

오랜만에… Image2Image Translation 논문을 가져왔습니다. Depth 논문을 계속해서 읽어도 모자른 판에 갑자기 I2IT 관련 논문을? 하실 수 있겠지만 요새 드는 생각이 어처피 I2IT나, Segmentation, Depth…

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“Weight Change Prediction for Automated Depression Diagnosis,” IEEE International Conference on Control, Automation and System (ICCAS), Oct 2021.

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[ICCV2019] Visualization of Convolutional Neural Networks for Monocular Depth Estimation.

이번 리뷰는 컨셉은 매우 간단하면서도 흥미로운 논문으로 가져왔습니다. 바로 Monocular Depth Estimation을 수행하는데 있어 CNN 네트워크는 입력 영상의 어디를 볼까? 를 분석한 논문입니다. 이를 수행하는…

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[CVPR2021] UPFlow : Upsampling Pyramid for Unsupervised Optical Flow Learning

매우매우 오랜만에 Optical Flow 논문을 가져와봤습니다. 가져오게된 계기는 Depth Estimation에서 물체 경계가 잘 살지 못하는 경우가 종종 관측되는데, Optical Flow도 이러한 문제점이 종종 있다보니 해당…

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