Author: 신 정민
[CVPR2018] Deep Mutual Learning
이번에 리뷰할 논문은 Mutual Learning 입니다. Mutual Learning에 대해서 들어보신 분들은 아마 잘 아실 것 같은데 저는 최근에 알게된 용어이긴 합니다. 리뷰를 시작하기 전에 간략하게…
[ECCV2020] Self-Supervised CycleGAN for Object-Preserving Image-to-Image Domain Adaptation
이번에 리뷰할 논문은 Image to Image Translation(I2IT)입니다 근데 이제 Domain Adaptation(DA)를 곁들인. 논문의 제목을 보시면 대충 감이 잡히시지 않을까싶은데 해당 논문에서 하고자 하는 것은 Unpaired…
A ConvNet for the 2020s
이번 논문은… 논문이 나온지 일주일도 안된 따끈따끈한 논문입니다. 김지원연구원님이 추천해줘서 읽게 됐는데, 매우매우 좋은 실험과 분석이 담긴 논문이라서 너무 재밌게 읽었습니다. 좋은 내용을 온전히 담아보고자…
Protected: [CVPR2022 PeerReview]Nighttime Object Detection by Joint Translation-Detection Learning
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[CVPR2021] The Temporal Opportunist: Self-Supervised Multi-Frame Monocular Depth
이번 논문은 Monodepth1&2를 제안한 Godard의 새로운 Depth 논문입니다. 데이터 셋의 부족을 해결하고자 Self-supervised learning 방식으로 논문들을 작성하더니 이제는 비디오 프레임을 입력으로 활용하여 깊이 추정을 하는…
[CVPR2021]Three ways to improve semantic segmentation with self-supervised depth estimation.
이번 논문은 Semantic Segmentation 관련 논문입니다. 그런데 Self-supervised monocular depth estimation을 통한 transfer learning & multi-task learning과 active learning과 data augmentation을 곁들인. 하나의 논문 안에…
[CVPR2021]Encoding in Style: a StyleGAN Encoder for Image-to-Image Translation
이번 논문은 Image Generation, Image to Image Translation 쪽 분야 논문입니다. Image Generation 분야에서 매우 유명한 StyleGAN을 기반으로 자신들이 제안하는 새로운 Encoder를 통해 Image Translation까지…
[ICCV2021] AdaAttn : Revisit Attention Mechanism in Arbitrary Neural Style Transfer
오랜만에 Style Transfer 관련 논문을 가져왔습니다. ICCV2021에 게제된 논문으로 논문 제목을 딱 보면 style transfer에서 가장 잘 알려진 방법론인 Adaptive Instance Normalization에 Attention Mechanism을 적절힌…
[NeurIPS2021]HRFormer: High-Resolution Transformer for Dense Prediction
이번에 리뷰할 논문은 NeurIPS2021에 게제된 HRFormer라는 논문입니다. 이름을 딱 보면 제가 앞전에 리뷰한 HRNet에서 CNN을 transformer로 바꾼 느낌이 살살 납니다. HRNet도 정말 충격적이고 좋다고 생각했는데…
Protected: TransDSSL-Transformer based Depth Estimation via Self-Supervised Learning
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안녕하세요 정민님 깔끔한 리뷰 감사합니다. 말씀하신 것처럼 약간 지도학습기반으로 다시 회귀하는 점이 장점이자 단점이라고 생각할 수 있을 것 같습니다. 제가…