Author: 신 정민
[CVPR2022]RFNet : Unsupervised-Network for mutually reinforcing Multi-modal Image registration and fusion
이번에 소개드릴 논문은 CVPR2022에 게재된 RFNet이라는 논문입니다. 해당 논문의 분야는 논문 제목에서도 확인하실 수 있듯이, Image Registration과 Image Fusion에 관한 논문인데, Image registration에 조금 더…
[AAAI2017] Unsupervised Deep Learning for Optical Flow
이번에 소개드릴 논문은 Optical Flow 관련 논문입니다. 해당 논문은 2017년도에 나온 논문이기도 하며 제목도 Optical Flow를 Unsupervised 방식으로 학습한다는 것을 미루어보았을 때 매우 기초가 되는…
[CVPR2021] Deep Rectangling for Image Stitching : A Learning Baseline
이번에 제가 가져온 논문 주제는 바로 “Image Rectangling”입니다. 해당 분야에 대해서 매우 생소하게 생각하실 분들이 많다고 생각합니다. 저 또한 해당 논문을 읽기 전까지는 이러한 분야가…
[CVPR2019]Pseudo-Lidar from Visual Depth Estimation : Bridging the Gap in 3D Object Detection for Autonomous Driving
이번에 리뷰할 논문은 3D Detection에 관심있는 사람이라면 모두 다 알법한 Pseudo-Lidar 입니다. 다른 3D object detection 논문 리뷰에서 Pseudo-Lidar에 대한 언급은 많이 나오는 반면에 정작…
[NeurIPS2020] Swapping Autoencoder for deep Image Manipulation
이번에 진행할 리뷰는 Image Translation task과 거의 유사한? Image Manipulation 분야의 논문을 가져왔습니다. 저자는 CycleGAN의 저자인 박태성님이 주저자로 작성한 논문입니다. 이분도 그렇고 Adobe Research가 이쪽…
MPViT : Multi-Path vision Transformer for Dense Prediction
이번에 논문은 오래만이면서도 친숙한 backbone 논문입니다. 듣기로는 CVPR2022에 붙은 논문이라고 하는데, 아무튼 그렇습니다. Intro 제목에서도 대략적인 느낌을 아실 수 있으시겠지만, Dense Prediction(object detection, semantic segmentation…
[CVPR2018]Pyramid Stereo Matching Network
이번에 리뷰할 논문은 Stereo Depth Estimation 입니다. 최근에 backbone관련 논문들만 리뷰하는 것 같아서 다른 분야 논문도 좀 보고 분야를 넓혀서 다시 쭉 리뷰하고자 합니다. 2018년도에…
Visual Attention Network
이번에 리뷰할 논문은 나온지 열흘 조금 넘은 따끈따끈한 backbone 논문입니다. 백본 분야 논문을 자주 읽고 리뷰하다보니 자꾸 익숙한 분야로 리뷰가 손이 가네요.. 다양한 분야의 논문을…
[ICLR2022](Spotlight) How Do Vision Transformer Work?
네 이번에 리뷰할 논문은 Transformer와 CNN을 비교하여 각각의 특성을 분석한 논문을 가져왔습니다. 조원 연구원님이 공유해주셔서 알게되었는데 생각보다 매우 내용이 알차고 좋은 논문이었습니다. 얼핏 내용만 봤을…
Robust Mutual Learning for Semi-supervised Semantic Segmentation
이번 논문은 제가 요새 관심?있어 하는 mutual learning을 semantic segmentation에 적용한 방법론입니다. Mutual Learning에 대한 논문들을 찾아보면 대부분 Classification과 같은 분류에서 많이 사용하고 있고 pixel-level…
안녕하세요 정민님 깔끔한 리뷰 감사합니다. 말씀하신 것처럼 약간 지도학습기반으로 다시 회귀하는 점이 장점이자 단점이라고 생각할 수 있을 것 같습니다. 제가…