Author: 신 정민
[CVPR2022] Scaling Up Your Kernels to 31×31: Revisiting Large Kernel Design in CNNs
이번에 소개드릴 논문은 CVPR2022에 나온 backbone 관련 논문입니다. 제목을 보시면 상당히 흥미롭다고 느껴지실 수도 있는데, 컨볼루션 크기를 매우 크게 키워서 백본을 구성하면 좋은 성능을 달성할…
보호된 글: [Peer Review] Induced Iterative FLS Image Registration with Multi-scale Slim Networks
보호하고 있는 글이라서 요약이 없습니다.
[CVPR2022](Oral) GMFlow : Learning Optical Flow via Global Matching
이번에 리뷰할 논문은 오랜만에 optical flow 논문입니다. 해당 논문을 읽게 된 이유는 제가 요새 관심 있어 하는 homography estimation 분야는 image registration을 수행할 수 있으며…
[CVPR2022]Unsupervised Homography Estimation with Coplanarity-Aware GAN
이번에 소개드릴 논문은 CVPR2022년도에 나온 Homography Estimation 논문입니다. 해당 논문의 가장 큰 특징들이 제목에 키워드로 나와있는데, 일단 Unsupervised 기반으로 Homography를 추정하는 방법론이며 이때 Coplanarity-Aware GAN이라는…
[CVPR2022](oral) Learned Queries for Efficient Local Attention
이번에 소개드릴 논문은 지난번 튜토리얼 때 설명드린 2번째 논문입니다. CVPR oral paper이며 기존의 transformer랑은 살짝쿵 다른 분야입니다. Intro 먼저 해당 논문의 인트로는 매우 진부?하게 흘러갑니다….
[CVPR2022](oral) Shunted-Attention via Multi-Scale Token Aggregation
이번에 소개드릴 논문은 이번 CVPR2022 oral paper 중 하나인 Shunted ~~ 입니다. 해당 방법론은 transformer backbone과 관련된 논문이며 튜토리얼 발표 때도 다뤘었습니다. Intro 일반적으로 Transformer…
[CVPR2022]RFNet : Unsupervised-Network for mutually reinforcing Multi-modal Image registration and fusion
이번에 소개드릴 논문은 CVPR2022에 게재된 RFNet이라는 논문입니다. 해당 논문의 분야는 논문 제목에서도 확인하실 수 있듯이, Image Registration과 Image Fusion에 관한 논문인데, Image registration에 조금 더…
[AAAI2017] Unsupervised Deep Learning for Optical Flow
이번에 소개드릴 논문은 Optical Flow 관련 논문입니다. 해당 논문은 2017년도에 나온 논문이기도 하며 제목도 Optical Flow를 Unsupervised 방식으로 학습한다는 것을 미루어보았을 때 매우 기초가 되는…
[CVPR2021] Deep Rectangling for Image Stitching : A Learning Baseline
이번에 제가 가져온 논문 주제는 바로 “Image Rectangling”입니다. 해당 분야에 대해서 매우 생소하게 생각하실 분들이 많다고 생각합니다. 저 또한 해당 논문을 읽기 전까지는 이러한 분야가…
[CVPR2019]Pseudo-Lidar from Visual Depth Estimation : Bridging the Gap in 3D Object Detection for Autonomous Driving
이번에 리뷰할 논문은 3D Detection에 관심있는 사람이라면 모두 다 알법한 Pseudo-Lidar 입니다. 다른 3D object detection 논문 리뷰에서 Pseudo-Lidar에 대한 언급은 많이 나오는 반면에 정작…
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