Author: 신 정민

Posted in Conference X-Review

[CVPR2022] Toward Practical Monocular Indoor Depth Estimation

이번에 작성할 논문은 Indoor 환경에서의 Monocular Depth Estimation 분야입니다. 제목에서도 알 수 있다시피, Indoor Depth Estimation을 보다 더 실용적으로 수행할 수 있도록 하기 위해, self-supervised…

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[CVPR2021] Reducing Domain Gap by Reducing Style Bias

이번에 소개할 논문은 CVPR2021에 게제된 SagNet이라는 방법론입니다. 해당 논문의 분야는 Domain Adaptation 분야로 간략하게 컨셉을 요약하면 Style에 강인한 네트워크를 학습시켜서 domain shift로 인해 발생하는 성능…

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[CVPR2022] Iterative Deep Homography Estimation

논문 쓰느라 정신이 없어 X-리뷰를 한동안 작성하지 않았는데 오랜만에 작성하게 되네요 허허. 이번에 가져온 논문은 이번 CVPR2022에 게제된 Iterative Deep Homography Estimation이란 방법론이며 제목 그대로…

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[CVPR2022](ORAL) Splicing ViT Features for Semantic Appearance Trasnfer

오랜만에 x-review를 작성하네요. 이번에 소개드릴 논문은 CVPR2022 Oral paper로 선정된 Splicing ViT~~입니다. 해당 논문의 task는 Image Translation이라고 이해하시면 좋을 것 같습니다. Intro 일단 논문에서 하고자…

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Posted in M.S. X-Diary

2022년도 상반기를 마치며

이번 주 리뷰는 2022년도 2학기를 맞이하기 전에 1학기+여름방학 동안의 저 자신을 돌아보는 글을 작성하고자 합니다. 논문 리뷰가 아닌 글을 작성하려다보니 마냥 쉽지가 않아 감수성이 풍부해지도록…

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[CVPR2022] InstaFormer: Instance-Aware I2I Translation with Transformer

이번에 소개드릴 논문은 CVPR2022에 게제된 InstaFormer라는 논문입니다. 제목에서부터 직관적으로 알 수 있듯이, Image to Image Translation 분야이며 이제 Transformer를 곁들인 논문입니다. 추가적으로 Instance level에서의 translation…

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[CVPR2022] Stereo Depth from Events Cameras: Concentrate and Focus on the Future

해당 논문은 CVPR2022에 통과된 논문이며 이번 KCCV2022에서 포스터로 보게 되어 읽게 된 논문입니다. 아마 당분간 x-riview는 kccv에서 봤던 논문들 위주로 작성될 것 같습니다. Intro 해당…

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Posted in Conference Paper X-Review

[NeurIPS2018] Neighbourhood Consensus Networks

이번에 소개드릴 논문은 2018 NeurIPS에 나온 논문으로 꽤나 옛날 논문을 가져와봤습니다. 해당 논문은 Image matching 분야로 두 영상 간에 대응점을 잘 뽑아보자는 논문입니다. 최근에 Image…

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[ECCV2022] Generator knows What Discriminator should learn in Unconditional GANs

이번에는 오랜만에 GAN 논문으로 가져왔습니다. 해당 논문을 읽게 된 계기는 facebook에서 우연히 홍보?글을 읽게 됐는데 생각보다 내용이 심플하면서도 참신한 것 같아 궁금해서 읽어보았습니다. Intro GAN을…

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[CVPR2022] Directional Self-supervised Learning for Heavy Image Augmentations

최근 연구의 방향이 모델의 구조적 관점보다는 data augmentation에 더 초점을 맞추다보니 image augmentation 쪽 논문들을 찾아보게 됐습니다. 아무래도 self-supervised learning 쪽 분야가 표현력을 높이기 위해…

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