Author: 신 정민

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[CVPR2021] Rethinking and Improving the Robustness of Image Style Transfer

4월 한달 일정이 너무 바쁘다보니 오랜만에 x리뷰를 작성해보네요. 이번에 가져온 논문은 Style Transfer 관련 논문으로 내용이 상당히 재밌어보여서 가져와보았습니다. Style Transfer에 대한 지식이 없으신 분들은…

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[CVPR2022] SimMIM: a Simple Framework for Masked Image Modeling

이번에 소개드릴 논문은 CVPR2022에 게재된 SimMIM이라는 논문입니다. 논문에서 다루는 task는 Masked AutoEncoder + Self-supervised Learning이며 방법론 자체에 큰 아이디어가 있다기 보다는 SSL based MAE에 대한…

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[AAAI2023](Oral) Compact Transformer Tracker with Correlative Masked Modeling

이번에 작성하게 될 논문은 AAAI2023 oral paper로 선정된 논문으로 task는 object tracking 관련 논문입니다. object tracking에 관심이 생겨서 읽게 된 논문은 아니고, 성능 향상을 위해…

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[CVPR2022] Masked Feature Prediction for Self-Supervised Visual Pre-Training

이번에 소개드릴 논문은 Facebook AI Research 팀에서 쓴 Masked Feature Prediction(MaskFeat)이라는 논문입니다. 해당 논문도 Masked Autoencoder(MAE)에 대한 방법론으로, 이 논문에서 다루고자하는 것은 Reconstruction하는 대상을 무엇으로…

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문체부과제 제안서 작성 관련

안녕하세요. 이번 주는 제안서 작업 때문에 x리뷰 대신 x-diary로 작성하고자 합니다. 문체부과제 내용 일단 이번에 새로 제안서를 쓴 과제의 과제명은 “디지털 3D 에셋의 지능형 축적…

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[Arxiv2022] Masked Autoencoders are Robust Data Augmentors

이번에 소개드릴 논문은 Self-supervised Learning으로 학습한 MAE를 data augmentation으로 활용해서 high-level recongnition task를 더 잘 수행하도록 학습시켜보자? 라는 방법론입니다. 컨셉 자체가 상당히 간단하여서 간단히 리뷰…

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[NeurIPS2022] Croco: Self-supervised Pre-training for 3D Vision tasks by Cross-view Completion

이번에 소개드릴 논문은 네이버 랩스 유럽팀에서 연구한 CroCo라는 논문입니다. 분야는 핫하디 핫한 Masked AutoEncoder(MAE)를 기반으로 한 Self-supervised learning 연구이며, 네이버 랩스다 보니 3D Geometry 분야에…

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[ECCV2022]MultiMAE: Multi-modal Multi-task Masked Autoencoders

이번에 소개드릴 논문은 요새 self-supervised learning에서 핫한 Masked Autoencoder입니다. 근데 이제 Multi-modal과 Multi-task를 곁들인. 혹시 Masked Autoencoder(MAE)에 대해서 아직 잘 모르시는 분들은 저희 연구실의 미래…

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Self-supervised Learning

이번에 리뷰할 논문들은 모두 Self-supervised Learning 관련입니다. 예전부터 관심을 가지던 분야기도 했었고, 조만간 관련 분야로 연구를 할 수도 있을 것 같아서 공부를 하고 있습니다. 물론…

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[ICLR2019] ImageNet-Trained CNNs are Biased Towards Texture; Increasing Shape Bias Improves Accuracy And Robustness

이번에 소개드릴 논문은 ICLR2019년에 게재된 논문으로 상당히 재밌는 논문입니다. 내용은 제목에서도 볼 수 있다시피, ImageNet으로 학습된 CNN은 texture의 편향이 되어 있으며, shape에 편향되도록 할 경우…

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