Author: 신 정민

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[ICCV2021](Oral) Motion Basis Learning for Unsupervised Homography Estimation with Subspace Projection

이번에 소개할 논문은 21년도 ICCV oral paper로 게재된 논문으로, 비지도학습 방식의 호모그래피 추정 방법론을 새롭게 제안합니다. Preliminary 호모그래피는 다들 아시다시피 2D plane과 2D plane 사이에…

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Posted in Paper X-Review

[CVPR2023]ConvNeXt V2: Co-designing and Scaling ConvNets with Masked Autoencoders

이번에 가져온 논문은 ConvNeXt V2라는 논문입니다. 해당 논문을 알게 된 건 지난번 연구실에서 동료 연구원들이 CNN 기반으로 Masked AutoEncoder(MAE)기반의 학습을 한 논문이 있다고 하길래, MAE와…

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[ECCV2020](Best Paper) RAFT: Recurrent All-Pairs Field Transforms for Optical Flow

이번에 가져온 논문도 지난번과 동일하게 Optical Flow 관련 논문입니다. 제가 최근에 optical flow 관련해서 적용해보면 좋을 것 같은 아이디어가 하나 떠올라서 이를 적용하기 전에 관련…

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Posted in Conference News X-Review

[CVPR2023] Rethinking Optical Flow from Geometric Matching Consistent Perspective

이번에 소개드릴 논문은 CVPR2023에 게재된 Optical Flow 관련 논문입니다. Intro Optical Flow Estimation task에 대해서 간략하게 먼저 소개드리면, 해당 task는 두 연속된 frame에 대하여 pixel…

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[2023년][정민] 한 해의 상반기를 정리하며

벌써 23년도의 절반이 지나가고 새로운 절반이 시작되었습니다. 저만 그런진 모르겠지만 x-diary로 반기에 대하여 정리하는 글을 작성할 때가 되면 할 말은 많은 것 같으면서도 막상 하기…

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[CVPR2021] LoFTR: Detector-Free Local Feature Matching with Transformers

이번에 소개드릴 논문은 cvpr21년도에 게재된 LoFTR이라고 하는 방법론입니다. 해당 방법론은 Place Recognition, Localization task에 관심이 있으신 분들이라면 아실법한 superpoint & superglue와 비슷한 결의 논문이라고 생각하시면…

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[CVPR2023]Masked representation learning for domain generalized stereo matching

이번에 리뷰할 논문은 Stereo Matching 기반 방법론입니다. 근데 이제 Masked Image Modeling을 곁드린. Intro Stereo Matching이라는 분야는 쉽게 말하면 좌우가 나란히 있는 stereo image 쌍에…

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[ICRA2023]FG-Depth: Flow-Guided Unsupervised Monocular Depth Estimation

이번에 소개할 논문은 ICRA2023에 게재된 Self-supervised Depth Estimation 분야 논문입니다. 학회장에서 돌다가 보았던 논문 중 하나인데, 논문의 컨셉 자체가 나쁘지 않아서 읽고 리뷰하고자 합니다. Intro…

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[ICRA2023] Image Masking for Robust Self-Supervised Monocular Depth Estimation

이번에 가져온 논문은 ICRA2023에 게재된 논문으로, 제가 요새 눈여겨 보고 있는 Masked Image Modeling(MIM) 기반 학습 방식을 Self-supervised Monocular Depth Estimation task에 적용한 논문입니다. 제…

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[ICLR2023] What Do Self-Supervised Vision Transformers Learn?

이번에 소개할 논문은 ICLR2023에 게재된 논문으로, Self-supervised Learning에서 가장 널리 사용되는 두 가지 기법(Contrastive Learning and Mask Image Modeling)들을 Vision Transformer 학습에 사용할 때 각각…

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